当前位置:首页 > 芯闻号 > 充电吧
[导读]华为智能计算大会暨中国智能计算业务战略发布会正式召开,继5月份在北京宣布其基于“无边界计算”战略的智能计算业务布局后,华为再次提高了AI算力层面的竞争,将IT产品线中的服务器产品线提升为智能计算业务部

华为智能计算大会暨中国智能计算业务战略发布会正式召开,继5月份在北京宣布其基于“无边界计算”战略的智能计算业务布局后,华为再次提高了AI算力层面的竞争,将IT产品线中的服务器产品线提升为智能计算业务部,这也是华为AI战略的重要一环。

华为智能计算业务战略

算法、算力和数据推动着人工智能滚滚向前,历史上人工智能经历两次高潮和低谷,人工智能没有发展起来的两个根本原因,一是算法不成熟,一是算力跟不上,数据倒是相对容易的部分,当下深度学习算法的进展让人工智能加速普及,但算力问题仍然没有得到很好地解决。

简单来说,华为智能计算战略意在铸就“华为AI全栈、全场景”战略的基石。

华为官方资料显示,人工智能只在少数几个行业得到普及,比如互联网、公共安全等,而企业的AI渗透率只有4%,主要原因来自如下的四个挑战:

算力供应严重不平衡,稀缺而且昂贵;

很多传统行业对部署的场景要求高,环境恶劣多变;

云边的数据无法协同和互通;

专业技术要求门槛高,专业人才短缺。

针对如上难题,华为智能计算致力于通过芯片能力来实现超越客户期望的算力;通过普适的工程能力来满足恶劣环境的部署要求;通过云边协同和无缝的网络覆盖实现数据的协同和互通;通过一体化解决方案来降低人工智能使用的门槛。

邱隆是原来华为服务器产品线总裁,他现在的身份是是华为智能计算业务部总裁,邱隆指出,“原来由摩尔定律驱动的计算产业,面对爆发式的计算需求无以为继,人工智能给计算产业带来了四个重大挑战。华为智能计算将结合华为的四大能力,通过芯片和技术创新,来满足客户期望的算力;通过普适的工程能力来适应行业恶劣环境的部署要求;通过云边协同的架构和高带宽、低延迟、无缝的网络覆盖实现数据的协同和互通;通过一体化解决方案来降低人工智能使用的门槛,让AI更简单,像使用水电一样便利。最终实现数据中心的智能化,加速行业智能化进程,使能行业智能化再造。

从计算1.0时代的专用计算(大型机、小型机时代)、到计算2.0时代的通用计算(数据中心、x86架构),再到计算3.0时代的智能计算(全栈全场景),服务器相关厂商不仅要考虑业务需求的变化,更要考虑顺势而进,成为智能计算能力的提供商。

“芯”上华为

华为的智能计算是建立在芯片基础之上的,这从华为现场发布的诸多芯片也得到体现。

华为首次公布了2019年将正式推出全球首个智能管理芯片Hi1711,内置AI管理引擎与智能管理算法,提供智能故障管理能力,包含运算模块/IO模块/安全模块。

智能SSD控制芯片,华为在2005年即启动SSD控制芯片的研发,本次推出的智能SSD控制芯片采用16纳米制程工艺,PCIe NVMe与SAS融合,支持PCIe 3.0&SAS 3.0,PCIe热插拔,智能加速,多流,原子写,QoS,并且寿命延长20%。

华为此前发布的昇腾系列芯片同样是智能计算战略的一部分,包括极致高性能AI SoC昇腾310,单芯片计算密度最大的昇腾910等。

智能融合网络芯片,Hi1822是华为今年推出的第三代智能网络芯片,采用16纳米制程工艺,以太与FC融合,内置48个可编程数据转发核心,支持OVS和RoCEv1/v2协议卸载,15mpps转发性能、SR-IOV。

此外,在现场看到,传闻已久的华为Arm服务器计算芯片正式亮相,代号为Hi1620的华为首款7nm数据中心芯片将于2019年推出,基于Arm v8 架构,并且华为自主设计了TaiShan 核,支持48/64核配置,2.6/3.0GHz,8 通道DDR4-2933。

华为正从芯片开始构建全栈全场景智能解决方案,使能行业智能化再造。华为智能计算当然不止是芯片,过往的服务器等沉淀都是组成了华为智能计算产品线,华为智能计算全家福包括:智能服务器(FusionServer)、企业智能云设施(FusionCube | FusionAccess)和人工智能系列产品(Atlas | Taishan | MDC)。

其中Atlas智能计算平台包括Atlas 200 AI加速模块、Atlas 300 AI加速卡、Atlas 500智能小站、Atlas 800 AI一体机,具备强算力、低功耗和易部署的优势,另外MDC 600移动数据中心也已经在不少自动驾驶场景中得到应用。

了解到,如果说过去的计算围绕数据中心展开,那么当下计算已经超过数据中心边界。华为认为,数据在哪,计算就应该部署在哪,中心计算发展方兴未艾,边缘计算已呈爆炸式发展,华为的目标是使云边端协同使能行业智能化。

华为IT产品线总裁侯金龙表示,“我们正在进入智能世界,计算是其核心驱动力,随之对算力的需要也会更强,计算形态要更加丰富、更加多样化,同时对统一架构的计算平台也提出了巨大挑战。正是面对这一新的形势、新的挑战,华为智能计算聚焦行业的智能化转型需求,基于芯片、算法、架构等创新,携手合作伙伴构建共赢的生态,助力行业客户领跑数字经济,为智能化转型夺得先机。“


本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

5月19日消息,英特尔CEO帕特·基辛格在最新发布的2023-2024年度企业社会责任(CSR)报告中,设定了一个宏伟目标:到2030年底,全球50%的半导体将在美国和欧洲生产。

关键字: Intel 芯片 1.8nm

业内消息,此前有消息称华为将发布一款擎云 W515x “PC 新品”,该机将首发 8 核 12 线程麒麟 9000C 处理器,目前相关产品具体规格信息已经现身华为官网。

关键字: 华为 PC 麒麟9000C 处理器

5月17日消息,据“中国联通研究院”公众号介绍,日前,中国联通研究院、中国联通与华为在浦东金桥成功完成首个5G-A室外规模组网验证。

关键字: 中国联通 华为 5G

业内消息,近日求职平台脉脉高聘人才智库发布的《2024春招高薪职业和人才洞察》报告显示,抖音、亚⻢逊、大疆霸榜高薪公司,岗位平均薪资超5万元(月薪)。

关键字: 抖音 华为 亚马逊 大疆 商汤科技

5月16日,2024世界电信和信息社会日大会在浙江宁波召开,在第55个世界电信日即将来临之际,共同探讨以推动数字创新赋能新型工业化之路。OPPO作为AI终端厂商代表,受邀出席AI终端未来之路分论坛。OPPO AI技术战略...

关键字: AI 端云协同 大模型

国际货币基金组织(IMF)总裁克里斯塔利娜・格奥尔基耶娃(Kristalina Georgieva)日前表示,AI正在像“海啸”一样冲击着全球劳动力市场。

关键字: IMF AI 劳动力市场 GPT-4o

西门子 Xcelerator as a Service 解决方案将登录微软 Azure,以应对不断增长的客户需求。西门子的 Teamcenter X 产品生命周期管理软件将作为首个登录 Azure 的软件

关键字: AI 自然语言处理

最新消息,多位内部人士昨天透露:微软总部下发邮件,通知中国区负责 AI 研究的多个团队整体从中国搬离,涉及员工或达数百人。

关键字: 微软 AI

北京2024年5月13日 /美通社/ -- 5月10-11日,"EPAI种子计划"正式启航!首期"基于EPAI的大模型应用实践研讨会"在北京智谷大厦成功举行。浪潮信息携手二十家元脑...

关键字: 开发平台 模型 AI 研讨会

北京2024年5月13日 /美通社/ -- 5月11日,鲲鹏昇腾开发者大会2024期间,华为举办"昇思AI框架及大模型技术论坛",软通动力数字基础设施与集成事业部总经理谢睿受邀出席、软通动力...

关键字: AI 模型 BSP 精度
关闭
关闭