VPU让计算机视觉走进你

提到计算机视觉，你不免觉得陌生。其实，随着物联网时代的来临，计算机视觉已经悄然走近我们的生活。

谷歌在2014年推出的Project Tango就已经将视觉功能融入Android智能手机。它能够利用内置摄像头、3D传感器及视觉处理芯片，追踪运动轨迹、感知用户周围的环境，甚至利用3D扫描技术绘制出3D地图。这为盲人用室内导航及体验式游戏应用的开发奠定了基础。

图：拥有3D视效的5英寸原型智能手机

谈到Project Tango，就不得不说起为其提供核心器件的视觉处理芯片厂商Movidius。Movidius的CBO Farshid Sabet在北京接受21ic采访时表示，不少中国本地的工程师都是通过Project Tango认识了Movidius。其实Movidius提供的视觉处理单元（VPU）还有便携设备之外广泛的应用，集成VPU的无人机可以辨识周围环境实现自主飞行；集成VPU的安全监控设备则可以直接判断访客身份，安装到虚拟现实或增强现实头盔中，VPU则能以强大的视觉运算显著缩短延迟，提供更逼真的体验。

Movidius主推的Myriad 2芯片尺寸仅6.5mmX6.5mm，厚度1mm，和前代产品相比，Myriad 2的影像处理性能提升了20倍，可用于3D建模与扫描、360°全景视频，和在极弱光线下的计算摄影等领域。如此小身材大智慧的视觉处理单元是如何炼成的呢？如果说第一代VPU Myriad是将PC级的图像处理能力带向移动设备，那么新一代Myriad 2则被誉为业内第一款不间断工作的视觉处理器。

Myriad 2集成了一个完整的图像和视频信号处理流水线和可编程视觉处理能力，支持完整的摄像头-显示体验。自适应的计算成像流水线支持多种摄像头配置及全范围的自动功能。它可以处理在各种图像和视频，包括以60fps拍摄的4K高清影像。Myriad 2的12个矢量VLIW SHAVE处理器实现影像处理负载的优化，影像和视觉硬件加速器用于完成一些预设的影像处理任务，例如将来自不同类型摄像头的数据融合到一起。对于便携设备最敏感的功耗水平，Myriad 2功耗不超过1,200mW，仅为能够实现同等效果的GPU功耗的1/10。和高通、Nvidia等竞争对手相比，Movidius的特色在于专注物联网视觉处理，其功耗和成本更具优势。

图：Myriad 2框图

对于视觉处理跃跃欲试的工程师，Movidius 2开发板就是福音。它集成有参考摄像头和MEMS传感器，以及一个应用处理器集成组件。开发板带有多种接口可用，具有用于PC/board快速原型的MIPI至USB桥，还搭配了参考图像传感器子卡，帮助工程师更高效的进行原型应用。

图：Myriad 2开发板

Movidius公司成立于2006年，总部位于美国硅谷。作为一家技术导向型公司，Movidius约90%的员工都是技术人员。Movidius不久前刚刚迎来成立十周年庆。十年磨一剑，物联网市场的兴起，给视觉处理技术带来了无限的发展空间。Farshid Sabet告诉21ic记者，Movidius是拉丁语，译为永不止步。Movidius公司也以此自勉，不断探索创新，开发更高性能的下一代产品，给人们呈现更精准更完美的视觉处理效果。

与此同时，Movidius也不断开拓新的应用领域和市场。目前，中国在无人机、机器人和智能相机领域崭露头角，也有一些国内厂商表示出对Movidius方案的浓厚兴趣。在过去的一年中，Movidius不仅与国内的原始设备制造商签署了新的合同，还从中国相机巨头舜宇光学得到了可观的投资。中国已经成为具备计算机视觉的消费设备增长最快的市场。Movidius今年9月在上海开设的分支机构不仅将为其现有客户提供更好的服务，还将开拓Myriad 2新的市场机会。相信我们不久就能看到Myriad 2应用在我们身边的视频监控、无人机、清洁机器人等产品中，为我们的生活带来安全、便利和更多惊喜。