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[导读]7 月 4 日美国独立日,Alphabet 旗下 Waymo 在旧金山运营的自动驾驶出租车出现大规模运营故障,多台车辆拥堵抛锚、需要拖车处置,暴露出当前美国自动驾驶方案应对复杂突发路况的明显局限。

7 月 4 日美国独立日,Alphabet 旗下 Waymo 在旧金山运营的自动驾驶出租车出现大规模运营故障,多台车辆拥堵抛锚、需要拖车处置,暴露出当前美国自动驾驶方案应对复杂突发路况的明显局限。

事情的背景是,独立日当天金门大桥烟花表演结束后,当地出现严重车流拥堵,叠加临时道路封闭,大批 Waymo 无人车被困在路上。

车辆长时间原地怠速等待,最终电量耗尽无法自主行驶,救援人员要耗费数小时才能完成拖移,进一步加重道路堵塞。

社交平台流传的现场画面还显示,车辆未能识别路面燃放的烟花,直接驶过烟花区域,感知系统对节庆这类非常规突发场景识别存在明显漏洞。

资料显示,Waymo 这款自动驾驶车辆配备大量摄像头、激光雷达与毫米波雷达,依靠多套传感器感知周边环境,但硬件堆砌并未弥补算法的应变短板。

面对节庆密集人流、突发封路、路面临时障碍物等非标准路况,系统缺少灵活处置方案,只能原地停滞,衍生出新的交通问题。

分析认为,Waymo 对外仅把故障归咎于交通拥堵,称会优化极端场景应对方案,却回避核心技术缺陷。

整套自动驾驶系统仅适配日常平稳、秩序单一的道路环境,缺少人类司机灵活判断、主动脱困的应变能力。

在大型节庆、突发路况等复杂现实场景下稳定性不足,这套系统距离全天候、全场景稳定商用还有明显差距。

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