DXOMARK与高通、Counterpoint举办研讨会分享智能眼镜前沿洞察

 2026年7月23日，巴黎 ，法国独立科技公司、影像质量评测领域公认权威DXOMARK，与高通技术公司及Counterpoint咨询合作举办了一场聚焦智能眼镜的线上研讨会。本次研讨会旨在为智能眼镜行业从业者提供切实可行的洞察，涵盖关键市场动态、摄像头及AI质量基准测试以及硬件创新等议题。DXOMARK智能眼镜产品总监Thibault Cabana、高通产品管理高级总监Sahil Bansal，以及Counterpoint 咨询移动设备首席分析师Flora Tang担任本次研讨会的主讲嘉宾。

研讨会议题一览

智能眼镜市场概览：从小众到主流，AI眼镜引领市场爆发

据Counterpoint 咨询的Flora Tang介绍，自2023年第一代Ray-Ban Meta AI眼镜问世以来，智能眼镜整体市场持续强劲增长，预计2025年至2028年间的复合年增长率（CAGR）将达到75%。AI眼镜，即集成了具备AI能力处理器、语音交互、视觉AI辅助及连接功能的眼镜，是推动整体市场增长的核心驱动力，在2026年第一季度占据了智能眼镜市场86%的份额。

竞争格局与差异化的区域生态系统：仍有广阔增长空间

Meta处于该行业的前沿地位，其全球市场份额在2026年第一季度已达84%，且自2024年以来保持快速的同比增长。在这一"Meta主导"的市场格局下，美国是最大的智能眼镜市场，占据全球市场份额的一半，其次是欧洲、印度、澳大利亚和中国。Counterpoint同时观察到各地区之间存在显著差异，各地区围绕各自的生态系统发展：Meta在美国市场以87%的份额领跑（2026年第一季度），而在印度，本土品牌FireBoltt凭借极具竞争力的价格策略，以30%的市场份额向Meta的38%发起挑战。在中国，OEM厂商推出了专为本土消费者定制的增强型AI眼镜，小米（28%）和阿里巴巴（21%）位居前列。

未来展望：从智能眼镜到AR+AI眼镜，产品发展新趋势

与基础AI智能眼镜相比，AR+AI眼镜代表着一个扩展品类，正从信息显示向真实生活中的社交与生活辅助场景延伸。尽管该市场目前仍属小众，Flora Tang指出，AR+AI眼镜（也就是将增强现实显示与AI驱动功能相结合的智能眼镜）的快速增长值得期待，预计2025年至2028年间的复合年增长率将达115%。根据2026年第一季度数据，中国以45%的份额主导AR AI眼镜市场，美国以43%紧随其后。Rokid以47%的市场份额成为最大的OEM厂商，其次是Meta（43%）和阿里巴巴（6%）。

智能眼镜影像质量与AI性能：DXOMARK基准测试洞察

DXOMARK的Thibault Cabana指出，影像已不再局限于智能手机，摄像头正被嵌入新一代AI驱动的可穿戴设备之中。DXOMARK在过去20年间紧密追踪影像技术的演进，从数码相机到智能手机，如今又延伸至智能眼镜。随着这一全新形态（紧凑、免持摄像头）和全新使用场景（AI驱动体验、第一视角视频）的出现，全新的评估需求也应运而生。一套客观、可重复的基准测试框架，对于真实评估这些新兴设备的性能至关重要，为制造商和消费者提供可靠的评估与比较依据。

DXOMARK并未选择通过立即推出公开排名，而是采取了循序渐进的方式，使方法论随智能眼镜市场的快速发展同步演进。本次基准测试以典型消费者使用场景为基础，有望成为该品类首批同类评测之一，延续了DXOMARK将实验室测量与真实场景评估相结合的一贯方法论。本次基准测试涵盖以下机型：Rayneo X3 Pro、Ray-Ban Meta Display、Ray-Ban Meta Gen 2、INMO Air 3、HTC Vive Eagle、Rokid AI Glasses以及Quark AI Glasses。

为建立有意义的参考基准，更好地评估智能眼镜影像的成熟度，本次测试选取了两款补充设备作为对比参照。苹果iPhone 13前置摄像头作为智能手机参考设备：其规格代表了当前大多数智能眼镜的摄像头水平，尽管已上市近五年，仍是衡量当前智能眼镜与上一代智能手机摄像头差距的有效参照。DJI Osmo Pocket 3被选为第二参照设备，因为紧凑型运动/行动相机在功能上更贴近智能眼镜的使用场景，使其成为智能手机类别之外一个更具针对性的对比参照。

智能眼镜照片与视频：进步快速，实际挑战仍待解决

Thibault Cabana在研讨会上披露了本次照片和视频性能的主要测试发现。

智能眼镜照片性能主要结论：

户外影像质量已达到相对成熟的水平，大多数智能眼镜在简单光线条件下（标准动态范围、户外场景）均能提供准确的曝光和可接受的色彩还原。

HDR和低光是目前两大尚未解决的主要挑战，性能在这两类场景下显著下滑，细节保留、噪点控制和曝光方面的问题尤为突出。

Quark AI Glasses在照片整体性能上表现最强，在广泛的使用场景下兼顾了稳健的曝光、宽广的动态范围和出色的低光能力。Ray-Ban Meta Display紧随其后。

在各款智能眼镜中，没有任何一款设备能在所有画质维度上持续领先，各设备均存在明显的性能取舍（例如在高光保留与主体曝光、整体细节与噪点之间的权衡）。

智能眼镜视频性能主要结论：

视频质量的成熟度整体低于照片质量，产品间的性能差距更大，在复杂光线和运动场景下的局限性也更为明显。

动态范围和HDR处理正成为关键差异化因素，Ray-Ban Meta Display是唯一支持HDR视频输出的设备，但其HDR实现方式仍处于初步阶段。

防抖性能和动态伪影的重要性正与传统画质指标并驾齐驱，重影、闪烁、马赛克、眩光等问题对用户的感知影响往往超过噪点或色彩偏差。

低光视频仍是最具挑战性的使用场景，大多数设备为了控制噪点而牺牲曝光和细节，同时常伴有明显的色偏和色彩准确度下降。

研讨会部分亮点：

在上述两个动态范围场景中：

上方场景中Rayneo X3 Pro在人脸曝光与高光保留之间提出了一种折中取舍方案,而 Quark AI 则更注重人脸曝光, 但在主体额头部位出现了局部对比度问题。

下方场景中Ray-Ban Meta Display和Quark AI S1 glasses在人脸曝光与高光细节保留之间做出了可接受的平衡取舍，尽管两者采用的处理策略各有不同。

在低光等复杂使用场景下，差距变得更加明显。Quark AI Glasses和Ray-Ban Meta Display在有效控制噪点的同时提供了准确的曝光表现。

在实验室受控环境下进行的测试（10勒克斯, 关闭HDR），结果显示，Quark AI在细节与噪点取舍的综合表现上最为出色，甚至超越了搭载更大传感器、具备更强进光能力的DJI Osmo Pocket。

在户外条件下，各设备的表现较为接近，在室内及低光环境下，各设备之间的差距则更为显著。以低光场景为例，Quark AI的输出画面因低曝光及偏橙色白点出现失真，而Ray-Ban Meta凭借其HDR视频输出呈现出更为均衡的画面效果。

在防抖测试中，Rokid AI和INMO Air 3存在明显的防抖问题，而Quark AI和Ray-Ban Meta表现相对较好。性能受限的原因之一在于缺乏EIS（电子图像稳定）技术，例如在本次测试使用的固件版本中INMO Air 3就未搭载EIS。

智能眼镜照片与视频测试结果：

以下结果汇总了各设备在当前基准测试中照片和视频的综合表现。

超越答案本身：DXOMARK如何评估智能眼镜的AI性能

AI性能是智能眼镜上备受期待的功能，用户对其作为核心体验功能抱有很高期望。作为智能眼镜体验的核心组成部分，DXOMARK建立了一套专属评测协议，用于评估AI驱动的使用场景，其中之一便是文字识别。

在DXOMARK基准测试中，AI性能在受控条件下通过标准化感知指标进行评估。Thibault Cabana强调，DXOMARK评估的是整个过程，不仅关注最终答案的准确性，还涵盖一整套指标，包括响应延迟和幻觉率。归根结底，最重要的是整体用户体验：仅有准确的答案是不够的，还必须足够及时地呈现。

OCR（光学字符识别）能力的测试涵盖多个典型使用场景，包括：纸质文档上的简单文本识别、带有复杂排版内容的文本识别（如餐厅菜单），以及笔记本电脑屏幕上的简单文本识别。

在本次研讨会上，Thibault Cabana 重点展示了第一个测试场景，纸质文档的简单文本识别。

测试结果表明，环境光照条件对最终的文字识别性能具有显著影响。在不同光照条件下，Rokid AI Glasses 均展现出了最佳的文字识别表现。

值得注意的是，尽管 Rokid AI Glasses、Rayneo 和 HTC 三款设备均基于同一底层 AI 模型（Gemini），Rokid AI Glasses 的表现仍然优于另外两款产品。 造成这一差异的原因并非 AI 模型本身，而是在图像送入 AI 模型之前，各设备对图像进行预处理的方式存在差异。

在这项测试中,Rokid AI 眼镜在印刷文字识别方面取得了最高分,且不受光照条件影响。这一优势可能归因于 Rokid 的过度锐化策略,该策略似乎被一致地应用于摄影和 AI 应用场景。这种策略让 AI 模型在 OCR(光学字符识别)方面的工作更轻松,但也导致在摄影场景下画面显得不自然，这一点在我们的基准测试中也有所体现。

这表明,要想在摄影和 AI 阅读这两种应用场景中都提供更好的体验,需要采用两套不同调校的图像处理流程。由于光学字符识别(OCR)的准确率很大程度上取决于源图像的质量,即便使用与竞品相同的 AI 模型,Rokid 的调校策略也让其眼镜在阅读性能方面占据了优势。

高通技术公司：智能眼镜AI生态系统的创新之旅

" AI 正在成为新的 UI，"高通技术公司的Sahil Bansal表示，"它正逐步渗透至多类设备上的各种使用场景，并且这些设备彼此之间紧密互动。"

Sahil Bansal 还指出,AI 模型将日益呈现混合化趋势:根据查询请求的性质及其所需的算力,在端侧处理与云端处理之间进行动态平衡。

智能眼镜中的个人 AI 应用场景正在迅速涌现,覆盖消费级与企业级应用:从智能体(agentic)辅助、健康与健身、社交互动、娱乐,到生产力、专业医疗支持、远程协助以及教育等领域。

Sahil Bansal 还介绍了塑造这一生态系统的产品形态演变。除了已经确立的"眼镜-云端"和"眼镜-手机/PC/汽车"模式之外,第三种形态正在兴起:"眼镜-专用计算终端(puck)",后者具备更强的机载计算能力。

如今,众多科技公司正在投资个人 AI 领域,该行业的增长潜力十分可观。作为个人 AI 与智能眼镜领域的领军力量,高通技术公司正与更广泛的生态系统紧密合作,已助力推广多款 AI 眼镜,以及 AI 耳机等新兴可穿戴 AI 设备形态。高通技术公司的目标是持续为这一生态系统提供端到端支持:从基础构建模块技术与系统级芯片(SoC),到先进的感知与算法解决方案。

在会议尾声,Sahil Bansal 分享了智能眼镜摄像头设计的关键考量因素,并介绍了高通技术公司新近推出的 Snapdragon® 可扩展 AI 就绪型交钥匙工具包(START,Scalable Turnkey AI-Ready Toolkit)。该方案由芯片、软件及白标产品组成,旨在帮助合作伙伴更快地将新款智能眼镜及应用场景推向市场。

点击下方链接，了解更多研讨会详细内容，

https://corp.dxomark.com/news/smartglasses-ready-to-replace-smartphones/

汇聚智能眼镜影像生态系统

本次研讨会吸引了逾180名参会者，涵盖OEM厂商高管、影像工程师、产品经理及科技分析师。

DXOMARK始终致力于为行业和消费者提供可靠、专业的影像评测服务。展望未来，DXOMARK将持续深耕智能眼镜领域，定期发布摄像头质量与AI性能的基准测试与评测报告，同时将评测范围拓展至显示屏领域。随着AR眼镜与AI眼镜的持续融合，显示屏将成为日益重要的评测品类。

关于DXOMARK

DXOMARK是一家法国独立科技公司，在全球范围内被公认为智能手机摄像头、屏幕与电池性能评测以及其他消费类和专业电子设备评测领域的权威机构。其评测基于严格的科学测试与先进的感知分析相结合。总部位于巴黎，DXOMARK汇聚了一批充满热情的工程师和影像专家，在公司自主设计和开发的17个先进实验室中，每年开展数千项测试，坚持逾20年。DXOMARK提供端到端的影像质量专业知识与解决方案，涵盖独立质量评测服务到交钥匙测试实验室的设计与制造。公司还开展专项定性研究，以深入了解用户在关键影像挑战议题上的偏好与期望。

如需了解更多DXOMARK解决方案，请访问corp.dxomark.com。DXOMARK同时在www.dxomark.com上定期分享最新消费电子评测信息。

关于 Counterpoint Research

Counterpoint Research 是一家专注于科技产业生态的全球市场研究机构，为设备制造商（OEM）、半导体企业、渠道合作伙伴以及领先科技公司提供市场数据、行业洞察和咨询服务。

公司在全球主要创新中心设有办公室，并拥有覆盖各地区的分析师团队，专注于人工智能（AI）、半导体、消费电子（智能手机与可穿戴设备）、汽车、物联网（IoT）以及其他新兴技术市场的研究。

访问 Counterpoint Research Insights 页面，获取其公开发布的市场数据、行业洞察及前沿观点。

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