智能制造技术现状如何?逐步解析智能制造系统构成

在下述的内容中，小编将会对智能制造的相关消息予以报道，如果智能制造是您想要了解的焦点之一，不妨和小编共同阅读这篇文章哦。

一、智能制造核心技术现状

智能制造模式与传统的生产制造模式相比，最大的特点在于生产过程中应用了大量的智能设备、数控设备和机械设备，这极大地解放了生产企业的人工劳动力，同时也使得企业生产效率得到了大幅度提高。而在工业生产过程中，设备的加工精度以及智能化程度很大程度上决定了产品的质量和水平，目前在我国很多大型企业中已经广泛应用了智能化工业装备，其中包含了高精度的数控机床、智能仪表以及流畅的生产流程链接设备。例如以3D打印项目为代表的新兴材料加工产业，对于智能扫描技术、数字形成技术、模型构建技术以及材料的分解和重组技术都进行了大范围的普及和专业领域的深化。同时，针对金属材料、光敏树脂材料和其他打印原材料不同的特性也进行了科学的分析和组合，真正实现了随时随地、高效智能的生产化作业方式。此外，柔性制造是新兴科学技术与数控制造设备在多领域进行融合和交汇的重要表现，柔性制造技术在工艺实现手段和制造流程的控制等方面具有很大的优势，同时也是构成智能制造模式的重要基础。在实际生产过程中，很多制造企业将柔性制造技术与虚拟仿真技术搭配使用，工作人员利用虚拟仿真技术模拟产品的效果和制造全过程，同时通过模型分析来提前修正实际制造过程中可能出现的疑点问题。而柔性制造技术则是为智能制造方法提供了技术保障，同时对于优化产品的制造设计和应用数字化制造理念也同样发挥了关键的作用。

二、智能制造系统组成

通过上面的介绍，想必大家对智能制造的一些核心技术的现状已经具备了初步的认识。接下来，我们来看看智能制造系统的各个组成部分的具体情况，以增进大家对智能制造的了解程度。

(一)运动控制系统

控制系统是智能发挥作用的桥梁。控制系统可以使执行系统按照给定的指令进行复杂的操作。使人类从繁琐的人机交互中脱离从来，极大的提高了效率和降低了出错的可能性。

控制系统为智能提供了基础，通过感知系统进行反馈控制为装备提供了初级的“智能”。

工业上用的精密控制，除了各种感知技术外，主要依靠计算机的计算、存储能力，在已知的抽象和逻辑(算法)下，为执行机构提供“智能”的指令。

(二)智能决策系统

决策系统使真正的智能。决策系统根据各种感知系统收集的信息，进行复杂的决策计算，优化出合理的指令，指挥控制系统来驱动执行系统，从而最终实现复杂的智能行为。智能决策系统是目前智能装备发展的瓶颈，目前工业领域事实上还没有好的通用解决方案。

(三)机械执行系统

装备的执行系统，也就是机械执行机构，是机械工具的进一步延伸。现阶段的装备机械执行系统，是包括产生特定运动的机构和驱动机构运动的电机、发动机、气动马达等驱动设备。

通过装备执行系统，可以进行高于人类的高精度、高稳定性的操作。

目前执行系统最需要突破的是各类能实现复杂功能的末端执行器，由于需要和大量的感知传感器配合交互，且期望尺寸较小，末端执行器的研制是集成商最关注的方向。

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