[导读]整理 |禾木木出品| AI科技大本营(ID:rgznai100)脑机接口,其主体是人的大脑,利用人大脑中产生的信号转换为命令而执行任务。首款有思想的机器人?是的,你真的没有看错!反过来说呢,比如主体是机器人,给机器人装一个会思考的人类大脑呢?近日,日本东京大学的研究人员利用物理储...
整理 | 禾木木出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)
脑机接口,其主体是人的大脑,利用人大脑中产生的信号转换为命令而执行任务。
首款有思想的机器人?是的,你真的没有看错!
反过来说呢,比如主体是机器人,给机器人装一个会思考的人类大脑呢?
近日,日本东京大学的研究人员利用物理储备池计算技术,开发出全球首个使用从活体细胞中培育出的人工神经元来指挥完成任务的机器人。比如,当人工神经元受到电波刺激时,机器接收到信号后会不断地纠偏、躲开障碍物,以此往复,最终成功穿过简制的迷宫。这一突破性进展有利于加快推出类脑机器人,帮助人类解决更复杂的任务。神经元,也称神经细胞,是神经系统的基本要素之一。它们感知环境变化,传递刺激信息,指挥人类作出反应。例如手指靠近蜡烛时,相关各级神经元开始发挥作用:感知到烫手,移开手指。同样,本研究中自发活跃的人工神经元产生连贯的信号,当机器人错误转弯时,神经元开始向其传递信号,机器人及时纠正穿行路线。研究团队称,机器人本身无法感知环境,它完全依赖人工神经元的电波信号不断试错。机器人依赖电波信号不断提高“自学”且“解决问题”的能力,这种能力被称为“物理储层计算”技术。“任务解决能力的高低取决于‘物理储层计算’的丰富程度,”该研究的作者、东京大学机械信息学副教授高桥博和解释道,“就像小学生的大脑无法解决高考数学题一样,因为其储层库不够丰富。”而经过无组织甚至混乱的持续反馈,“储层库”开始不断地丰富起来,从而产生连贯的输出机制,帮助机器人理解与解决问题。微博截取这种基于信号反应不断增强学习、解决问题能力的技术不仅仅存在于人脑中。科学研究可以模拟人脑神经系统,发展“神经形态”计算机系统。这就意味着未来的计算机系统可以利用学到的经验自主解决问题。该团队称,机器人在未来50年的作用将会更大,或可代替人类才智完成的大部分工作。而团队的这一突破性进展将有利于开发更多可以像人类一样,自主思考、解决问题的类脑机器人。对于此,网友也有不少评论,你怎么看呢?可以留言在评论区。
人类生存的空间越来越少了。帮助人类解决思考问题吗?瑟瑟发抖黑客帝国照进现实了?
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