华为公布“天才少年”研究成果，网友：就这？
时间：2021-12-07 15:55:03
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[导读]本月初，华为心声社区发布了一篇《父亲是钱三强的学生，他入职不到一年，带领团队把这项技术应用到数千万台华为手机上》的文章，由华为220万年薪的“天才少年”钟钊讲述，分享了他的成长之路，以及入职华为一年后的研究成果。研究AutoML技术，钟钊与华为“一拍即合”钟钊称读博期间，经过一段...
本月初，华为心声社区发布了一篇《父亲是钱三强的学生，他入职不到一年，带领团队把这项技术应用到数千万台华为手机上》的文章，由华为220万年薪的“天才少年”钟钊讲述，分享了他的成长之路，以及入职华为一年后的研究成果。
钟钊称读博期间，经过一段时间的学习和科研实践以后，我发现做深度学习或者智能算法的过程中，多数工作是在一个现有的大框架下小修小改，而且看似精妙的人工智能算法，本质上还是统计学、数据科学等传统科学的结合和再创造，并不像电影里呈现出来的人工智能会战胜人类那样的“聪明”。
因此，与当时主流研究领域不那么一致的新兴方向AutoML深深地吸引了他。
AutoML是自动化机器学习，还包括新型算子和动态网络等。简单来讲，AutoML就是用人工智能的方式来写AI算法，用AI来设计AI。
2018年，钟钊受邀去美国参加CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议）做千人主会场的ORAL（口头的）会议报告时，遇到华为的与会人，他们提到华为也正在布局AutoML这个技术（2018年，AutoML技术逐渐进入试商用加速阶段，工业界各大厂商纷纷开始布局），并邀请钟钊能加入一起合作。
据了解，华为当时的诺亚方舟实验室已经在进行AutoML方向的相关研究。
实验室自研了一个全流程AutoML算法集合VEGA，其中“基于硬件约束的高效分类网络搜索方案（CARS）”、“轻量级超分网络结构搜索（ESR-EA）”等算法，都属于NAS的范畴。
在钟钊回国以后，华为的工作人员邀请他到北京研究所做交流，钟钊称他现在的部门主管描绘道：华为是有能力自己造AI芯片的，芯片都是“沙子”做的，华为做AI的成本可以很低，你可以有无穷的算力和各式各样的落地场景……
这番话触动了他，并让他最终决定加入华为。
于是，2019年，钟钊与华为“一拍即合”，凭借着在商汤实习时的积累，作为201万年薪的“天才少年”加入华为，担任AutoML研究组的leader。
加入华为后，钟钊专注在多媒体业务相关的研究创新，概括地说，就是用智能技术构建媒体内容从生成、编码、传输、处理、识别与分析、呈现等一系列过程中的核心竞争力，图像、视频、音频、AR（Augmented Reality，增强现实）、VR（Virtual Reality，虚拟现实）等都是我现在的部门所涵盖的范畴。
入职后不久，钟钊团队就接到一个巨大的挑战。
当时M手机的拍照算法包含了一个很大的AI模型，虽然拍照效果很好，但功耗、出图速度一直不能达到产品交付标准，这严重影响了整个产品的交付进度。
部门最顶级的专家提出让钟钊AutoML团队来解决这个难题，通过AutoML技术在保证拍照出图效果的前提下，把算法简化下来，满足产品功耗、速度等指标的要求。
事实上，钟钊解决的正是图像像素处理算法中的一大痛点——算法精度与模型大小的平衡。
如果解决它，就能将像素处理算法部署到手机上，加速空间增强、超分辨率等图像处理的速度。
然而，与目标检测、图像分类等常见CV算法不同，这类模型的制作，需要对像素的相关属性有深入理解。
此前在AutoML方向上，对于图像分类、目标识别等CV算法的应用已经有非常多了。然而，具体到像素的算法上，还没有团队成功将AutoML进行大规模应用。
像素包括非常多的属性，例如颜色、亮度等。算法对像素进行处理，可以说是需要对图像最基本的元素进行处理。
因此，这类算法对精度要求非常高，此前华为不少专家都没能成功攻克它。
钟钊带领团队，成功将AutoML技术应用到了图像像素处理算法上。
随后，钟钊又在入职两年内，带领团队自研出了端到端的像素级AutoML流水线。
据华为介绍，这项技术能“在学界和业界都只能做到2-3倍的情况下，将视频摄影原型算法的复杂度降低百倍”，目前已用于部分新机型上，未来还会用于更多产品。
这种方法可以在保持精度的情况下显著降低计算量，对于不同的CNN网络可以降低37%-71.3%不等。
此外在数据增强方面，钟钊在华为也研究了一种对抗性自动数据增强方法，发表在2020年ICLR上。
华为这则官方消息一出，又引起了网友的议论。
有网友称：“华为这200万年薪，花得值了。”
知乎网友 @打开盒子吓一跳：
华为这位200万年薪的“天才少年”是真的牛，其父亲是很早的一批北大学子，钱三强的学生，一开始搞的是核物理研究，也就是两弹一星。
如今他又入职华为，不到一年时间就带领团队把AutoML算法研究应用到了千万台华为Mate系列与P系列手机上，当真是虎父无犬子啊！
以前总有人说华为的天才少年计划形式大于内容，而且给的薪酬太高。如今来看200万年薪招到这样的人才还高吗？
培养并且留住人才，让他们的才能在本土落地发光，这是任正非的想法，也是华为的战略。
此外，相当多网友表示华为这波时在自吹自擂：
但同时，有网友称华为还是应该爆出更多细节，以及和同类算法的对比测试才好评价。
此外，知乎网友 @marsggbo 称：一篇文章看看就得了，提供批评意见也可以，不需要冷嘲热讽。
更多网友评论，可前往知乎查看：https://www.zhihu.com/question/501845921
研究AutoML技术，钟钊与华为“一拍即合”
钟钊称读博期间，经过一段时间的学习和科研实践以后，我发现做深度学习或者智能算法的过程中，多数工作是在一个现有的大框架下小修小改，而且看似精妙的人工智能算法，本质上还是统计学、数据科学等传统科学的结合和再创造，并不像电影里呈现出来的人工智能会战胜人类那样的“聪明”。
因此，与当时主流研究领域不那么一致的新兴方向AutoML深深地吸引了他。
AutoML是自动化机器学习，还包括新型算子和动态网络等。简单来讲，AutoML就是用人工智能的方式来写AI算法，用AI来设计AI。
2018年，钟钊受邀去美国参加CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议）做千人主会场的ORAL（口头的）会议报告时，遇到华为的与会人，他们提到华为也正在布局AutoML这个技术（2018年，AutoML技术逐渐进入试商用加速阶段，工业界各大厂商纷纷开始布局），并邀请钟钊能加入一起合作。
据了解，华为当时的诺亚方舟实验室已经在进行AutoML方向的相关研究。
实验室自研了一个全流程AutoML算法集合VEGA，其中“基于硬件约束的高效分类网络搜索方案（CARS）”、“轻量级超分网络结构搜索（ESR-EA）”等算法，都属于NAS的范畴。
在钟钊回国以后，华为的工作人员邀请他到北京研究所做交流，钟钊称他现在的部门主管描绘道：华为是有能力自己造AI芯片的，芯片都是“沙子”做的，华为做AI的成本可以很低，你可以有无穷的算力和各式各样的落地场景……
这番话触动了他，并让他最终决定加入华为。
于是，2019年，钟钊与华为“一拍即合”，凭借着在商汤实习时的积累，作为201万年薪的“天才少年”加入华为，担任AutoML研究组的leader。
通过AutoML技术提高千万台华为手机拍照效果
加入华为后，钟钊专注在多媒体业务相关的研究创新，概括地说，就是用智能技术构建媒体内容从生成、编码、传输、处理、识别与分析、呈现等一系列过程中的核心竞争力，图像、视频、音频、AR（Augmented Reality，增强现实）、VR（Virtual Reality，虚拟现实）等都是我现在的部门所涵盖的范畴。
入职后不久，钟钊团队就接到一个巨大的挑战。
当时M手机的拍照算法包含了一个很大的AI模型，虽然拍照效果很好，但功耗、出图速度一直不能达到产品交付标准，这严重影响了整个产品的交付进度。
部门最顶级的专家提出让钟钊AutoML团队来解决这个难题，通过AutoML技术在保证拍照出图效果的前提下，把算法简化下来，满足产品功耗、速度等指标的要求。
事实上，钟钊解决的正是图像像素处理算法中的一大痛点——算法精度与模型大小的平衡。
如果解决它，就能将像素处理算法部署到手机上，加速空间增强、超分辨率等图像处理的速度。
然而，与目标检测、图像分类等常见CV算法不同，这类模型的制作，需要对像素的相关属性有深入理解。
此前在AutoML方向上，对于图像分类、目标识别等CV算法的应用已经有非常多了。然而，具体到像素的算法上，还没有团队成功将AutoML进行大规模应用。
像素包括非常多的属性，例如颜色、亮度等。算法对像素进行处理，可以说是需要对图像最基本的元素进行处理。
因此，这类算法对精度要求非常高，此前华为不少专家都没能成功攻克它。
钟钊带领团队，成功将AutoML技术应用到了图像像素处理算法上。
随后，钟钊又在入职两年内，带领团队自研出了端到端的像素级AutoML流水线。
据华为介绍，这项技术能“在学界和业界都只能做到2-3倍的情况下，将视频摄影原型算法的复杂度降低百倍”，目前已用于部分新机型上，未来还会用于更多产品。
这种方法可以在保持精度的情况下显著降低计算量，对于不同的CNN网络可以降低37%-71.3%不等。
此外在数据增强方面，钟钊在华为也研究了一种对抗性自动数据增强方法，发表在2020年ICLR上。
业内评价褒贬不一：和同类算法对比测试才好评价
华为这则官方消息一出，又引起了网友的议论。
有网友称：“华为这200万年薪，花得值了。”
知乎网友 @打开盒子吓一跳：
华为这位200万年薪的“天才少年”是真的牛，其父亲是很早的一批北大学子，钱三强的学生，一开始搞的是核物理研究，也就是两弹一星。
如今他又入职华为，不到一年时间就带领团队把AutoML算法研究应用到了千万台华为Mate系列与P系列手机上，当真是虎父无犬子啊！
以前总有人说华为的天才少年计划形式大于内容，而且给的薪酬太高。如今来看200万年薪招到这样的人才还高吗？
培养并且留住人才，让他们的才能在本土落地发光，这是任正非的想法，也是华为的战略。
此外，相当多网友表示华为这波时在自吹自擂：
但同时，有网友称华为还是应该爆出更多细节，以及和同类算法的对比测试才好评价。
此外，知乎网友 @marsggbo 称：一篇文章看看就得了，提供批评意见也可以，不需要冷嘲热讽。
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