自动驾驶进入算力角逐时代：国产厂商能否迎头赶上

自动驾驶汽车(Autonomous vehicles;Self-driving automobile )又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪已有数十年的历史，21世纪初呈现出接近实用化的趋势。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。

特斯拉对自动驾驶的研究，确实超越了其它车企，但该技术仍然不算成熟。因此，特斯拉官方也是多次强调：在启用自动辅助导航驾驶功能时，也是不能放松警惕的。最起码双手不要离开方向盘，如遇到紧急情况，车载电脑并不能做出及时做出准确的处理。

特斯拉自动驾驶不能在中国使用。特斯拉对自动驾驶的研究，确实超越了其它车企，但该技术仍然不算成熟。因此，特斯拉官方也是多次强调：在启用自动辅助导航驾驶功能时，也是不能放松警惕的。最起码双手不要离开方向盘，如遇到紧急情况，车载电脑并不能做出及时做出准确的处理。

斯拉传统的Autopilot主要有两大功能：一是可以在单车道内自动驾驶，包括根据前车自动加减速，控制方向将车辆保持在一个车道内两部分(即ACC+LKA)。二是在用户打开转向灯后，车辆会自动行驶到临近车道，并继续保持向前行驶。

第一个功能是标准的L2级系统，而第二个功能目前燃油车上还没有类似产品，因此外界通常将Autopilot描述为L2.5级自动驾驶系统。

中国智能新能源汽车的快速发展，让国产芯片设计厂商看到了迎头赶上的机会。

“怎么让消费者最直观地感受到汽车的智能?那就是算力。”12月13日，在上海，一场主题为“初芯未变，驾驭无限”的媒体沟通会上，当谈及目前国内智能汽车纷纷推出千TOPS算力产品这一现象时，黑芝麻智能CMO杨宇欣如此表示。

现在其实正是智能汽车时代的开始，所以硬件的角逐非常重要。”他说，越来越多的行业观点认为其实汽车在变成一个电子产品，其中很重要的一个标志是汽车里的芯片数量、种类变得越来越多，传统的燃油车大概一辆车上有500颗芯片，而智能新能源车可能一辆车要一千颗芯片以上。

同时，原有的汽车内部电子架构是分布式的，软件是非常分散的小的软件系统，未来大脑出现之后会出现更集中化更复杂的系统软件，包括软件定义汽车时代的来临，都需要算力和硬件的预埋。“现在中国自动驾驶发展除了汽车行业本身的单车智能以外还要结合整个城市的车路协同，更大的系统支撑。所以这些包括智能化的大算力都需要核心芯片支撑，所以我们认为现在要抢夺下一代智能汽车发展的高地，能否掌握核心的大算力的计算芯片平台变得非常关键。”

理想和现实总是会有差距，而自动驾驶投资远远没有想象中那么复杂，老李的合伙人曾经在半小时就决定了某自动驾驶公司Pre-A的投资，金额远超过老李想象。老李对此曾百思不得其解，但慢慢明白，这是一个博弈问题，更是一个人性问题，理性的投资人也挡不住金钱的想象力。

所有的行业都遵循一个相同的投资逻辑：一是赛道有多长，二是难度有多高，三是可能性有多大。按照这个逻辑算下来，自动驾驶是一个赛道很长，难度极大，实现可能性极低的行业。

可以这么说，自动驾驶行业90%的企业的结局是倒闭，如果没有突破核心技术瓶颈，最后一家巨头公司的自动驾驶业务也可能会倒下，有一个不争的事实，自动驾驶行业的难度不是谁做成的问题，而是行业能否做成的问题。

在很长的一段时间内，投资人也会把这样的疑问抛给创业者，有意思的是，这些疑问都被自动驾驶创业者们巧妙的化解了，不得不说，很多自动驾驶创始人不仅技术水平高，忽悠的能力也非常强。

首先是赛道问题，2015年自动驾驶投资最火热的时候，很多投资人根本不看企业质地，只要技术团队OK，大家都会主动去投。原因很简单，自动驾驶的想象力太强了，当高阶自动驾驶实现后，人类的出行生活将被彻底变革。在一次投委会上，自动驾驶公司的创始人把自动驾驶亲切比喻成“21世纪比肩互联网”的伟大发明，其赛道的广阔程度毋庸置疑，投资人的胃口一下被吊得很高，自然就会从口袋里掏钱。

随着智能汽车的飞速发展，越来越多的玩家都入局了自动驾驶，自动驾驶行业竞争加剧。

无人驾驶技术需要搭载大量的传感器和计算软件，其单位成本巨大，每辆车的成本可能高达30万～40万美元(约合人民币191万元～255万元)，研发成本高、成本回收难是目前自动驾驶公司的巨大挑战。除此之外，监管、如何保证绝对的安全性也是自动驾驶公司们需要考虑的重要因素。

自动驾驶关乎生命安全问题，不能一蹴而就，其发展的路还很长。不过随着自动驾驶技术的不断突破和监管的不断完善，消费者将逐渐获得更安全、更便捷的出行选择。