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[导读]人工智能+医疗与生命科学即AI医疗已从起步期迈入发展期,AI医疗应用已从早期浮现阶段过渡为深入探索阶段。在该时期与阶段内,医疗数据的安全性得到维护,数据互联互通建设向数据治理与开发转变,AI医疗影像向多疾病横向拓展与纵向深挖,NLP技术产品领先于KG、ML技术产品,如CDSS领先于AI制药,个别赛道竞争加剧,可行的商业模式浮出水面。从市场规模来看,2020年中国AI医疗核心软件市场规模为29亿元,加上带有重资产性质的AI医疗机器人,总体规模为59亿元,而到2025年,AI医疗核心软件市场规模将达到179亿元,同样加上AI医疗机器人,总体规模将达到385亿元,2020-2025年CAGR=45.7%,总体市场呈繁荣增长态势。未来,AI医疗影像玩家将继续开拓影像诊断的其他疾病市场,如冠脉、乳腺、肝脏等,同时开发手术规划与导航这类影像治疗市场,转战新兴的蓝海区。此外,未来AI医疗的战场将从资本力量雄厚与否的角逐,转为企业自身商业模式的较量。

人工智能+医疗与生命科学即AI医疗已从起步期迈入发展期,AI医疗应用已从早期浮现阶段过渡为深入探索阶段。在该时期与阶段内,医疗数据的安全性得到维护,数据互联互通建设向数据治理与开发转变,AI医疗影像向多疾病横向拓展与纵向深挖,NLP技术产品领先于KG、ML技术产品,如CDSS领先于AI制药,个别赛道竞争加剧,可行的商业模式浮出水面。从市场规模来看,2020年中国AI医疗核心软件市场规模为29亿元,加上带有重资产性质的AI医疗机器人,总体规模为59亿元,而到2025年,AI医疗核心软件市场规模将达到179亿元,同样加上AI医疗机器人,总体规模将达到385亿元,2020-2025年CAGR=45.7%,总体市场呈繁荣增长态势。未来,AI医疗影像玩家将继续开拓影像诊断的其他疾病市场,如冠脉、乳腺、肝脏等,同时开发手术规划与导航这类影像治疗市场,转战新兴的蓝海区。此外,未来AI医疗的战场将从资本力量雄厚与否的角逐,转为企业自身商业模式的较量。

一是着重健全制度体系。“十四五”时期,以基本医疗保险为主体,医疗救助为托底,补充医疗保险、商业健康保险、慈善捐赠、医疗互助共同发展的多层次医疗保障制度体系进一步完善,全民医疗保障制度更加成熟定型。

二是推进区域协同发展。推动医疗保障发展融入国家重大战略全局和四川区域发展战略,加快推动成渝地区双城经济圈医保协同发展,深化医保区域合作融入新时代西部大开发新格局,深化拓展“一干多支、五区协同”战略部署推进五大片区医疗保障协同发展,促进地区间医疗保障待遇趋同、监管联动、服务统一。

三是深入实施健康四川战略。强化系统治理,增强医保、医疗、医药联动改革的整体性、系统性、协同性,激发医药服务供给侧活力,有效提高医药产品供应和保障能力,积极应对人口老龄化,助力提高全省人民群众健康水平。

四是全面应用智慧医保。持续深化医疗保障数字化、信息化建设,不断提高开放共享应用水平。全省信息平台建成运行,电子凭证普遍使用,线上办理率明显提高。医保智能监控体系更加稳定高效。

五是持续提升公共服务水平。以推进医疗保障治理创新为目标,完善医保经办管理服务体系,深化医保协议管理,提高医保公共服务标准化和便捷化水平,加快推进异地就医结算和基本医疗保险关系转移接续改革创新,人民群众满意度持续提升。

从信息化建设角度,提出医疗机构应当按照医院信息化建设标准与规范要求,加强以电子病历为核心的医院信息平台建设;医联体牵头医院应当推进医联体内数据信息的互联互通,加强检查检验的质量控制,提升检查检验的同质化水平,实现检查检验结果的互认共享。在监督管理方面,提出加强信息化管理。各地卫生健康主管部门应当充分运用信息化手段,对医疗机构检查检验结果互认和资料共享情况进行实时监测,对问题突出的医疗机构提出改进要求。AI+医疗是将人工智能技术应用到医学诊疗中,让计算机“学习” 医疗专家的医疗经验,模拟医生的诊治思维和推理过程,从而给出可靠的诊治疗方案。 从应用场景来看,智慧医疗最大的市场在基层。

目前,电子病历的使用已经向深层次延伸,目的是信息化和结构化医疗数据,从而促进智慧医疗的发展。对于那些掌握人工智能技术的计算机专家和科技公司来说,AI医疗是一剂兴奋剂,但在开发和实施过程中仍有很多障碍需要突破。如今,创新医疗一直在积极开发智慧服务体系,并将继续为医疗行业用户提供全流程、全方位的高质量服务。未来,我也相信在各医疗机构和行业专家的共同努力下,我们会努力推动医疗信息化的发展。

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