人工智能技术使医疗更加高效、便捷、个性化，催生巨大增量市场

智能医疗不是简单的技术进步，而是全面的以技术推动医疗健康产业的变革。这种变化主要体现在医疗模式的变化(从以疾病为中心到以患者为中心)、信息化结构的变化(从临床信息化到区域信息化)、医疗管理的变化(从一般管理到个性化管理)以及预防和治疗观念的变化(从关注疾病治疗到关注疾病预防)。

新型冠状病毒肺炎疫情(以下简称“新冠肺炎疫情”)之下，大多数行业都受到不同程度的影响，而医疗健康行业却引起全社会关注，让大众体验到其方便性。例如：采用基于“互联网+”的远程医疗、在线问诊;采用大数据的健康码;基于人工智能的医学影像智能读片、辅助诊断等应用。“科技抗疫”大有可为，这也成为人工智能落地行业应用的典范。未来，以人工智能、大数据为代表的高新科技赋能医疗健康行业，将成为“新常态” “新基建”。

互联网+医疗以往的发展方向核心仍在于提高医疗服务的效率，包括医疗服务流程的互联网化、在线问诊、健康管理、移动支付等等。不仅面临着同行业的激烈竞争，在盈利模式和发展方向上也未能彻底打破常规。换而言之，互联网医疗面临的瓶颈仍然是技术上的，可上提升效率的天花板就在那里;在模式上仍然有一些和传统医疗机构争利的因素，缺少对传统医疗机构的吸引力。在这些背景下，正在崛起的人工智能势必会成为新的选择。

更重要的是，人工智能为互联网医疗和传统医疗机构提供了更多的合作空间。在医学人工智能应用场景下，图像数据、病例首先通过机器进行初审，再由专家进行复核，效率将提升70%以上。早期的互联网医疗做的是缩短就医的空间距离，在线挂号、远程诊疗等莫不是如此。但在人工智能技术的场景下，在本质上解决了就医的效率，这显然也是医疗机构乐于看到的。

同时科技巨头在AI+医疗上的大量投入研究和实际实践成果的不突破，外界关于医生即将被人工智能取代的声音也不断的扩大开来。诸如从“达芬奇”手术机器人能够完成简单的外科手术，但李开复也曾经说：“只是一些重复、机械性的工作会被AI取代，诸如放射科医生，而一些需要创意和逻辑性强、需要判断的工作AI仍然是无法完成的。”所以未来医疗上医生并不会全部被取代。

其实AI的强大在于可以通过大量的数据深度学习之后，能够预测和看到人类肉眼看不到的东西，诸如可以提前预测病人是否有癌症的病变，而在癌症爆发之前，临床医生是无法预测的，所以才导致全球癌症患者逐渐增加，而如果通过AI经过上千病例的训练，能在影像中看到医生肉眼看不到的疾病发展征象，从而给出医生更精准的判断提示。

从结果上来看，AI选手确实战胜了专家团队，但是从某种层面来讲专家团队并非完全输给了AI选手，事实上在第二轮的比赛中10位医生不仅率先完成判读，还就其中不确定的答案进行了二次矫正，尽管最后AI选手还是以将近高出20%的准确率，再次获胜，却是刚刚卡着点交卷。说明医生在思考和重度分析的灵活性上AI是没有能力达到的。

疫情期间，人工智能、大数据等信息技术在实际应用场景中大量试水，加快人工智能技术验证进程。智能影像识别将病灶识别速度降至2～3秒，提高了医生诊疗效率。智能化人体体温测量系统分担了防疫工作压力。多人检测、无接触、多目标体温测量，异常体温筛查大幅提高了检疫工作的效率和准确性。智能语音对话机器人帮助防疫人员在线完成疫情通报、疫情调查、健康回访等多场景任务，降低了防疫人员劳动强度和感染风险。人工智能助力药物研发、疫苗研发、病毒基因测序，可将原来60分钟的新型冠状病毒基因分析时间缩短一半。

从技术角度来看，人工智能作为新一代创新技术，可改变医疗领域的供给端，全方位、多层次改造传统医疗机构的运作方式。从市场角度来讲，人工智能技术使医疗更加高效、便捷、个性化，催生巨大增量市场。因此，智能医疗将成为医疗行业应用“新常态”，相关的科技、产品、服务将成为拉动医疗健康行业的“新基建”。