人工智能+医疗进入了快车道

近些年人工智能 “井喷”，全方位渗透到衣食住行各个方面，医疗行业也是如此，“人工智能+医疗”进入了快车道，尤其是在超声读片、影像分析等易于建立标准的领域，机器人有着绝佳的工作效率与准确率。

科学家，特别是西方科学家们正在AI智能医疗方面坐着各种努力，他们希望通过大数据技术和各种传感器技术，打造出一个个细分的或者全面的智能医疗机器人。这种机器人通过自身携带的检查设备对病人进行检测后就可以匹配数据库内的病例或者病情，进而分析判断病人的病况，最后再对病人进行对症治疗。

人工智能的发展确实可能给我们的社会生活带来很多的帮助，从衣食住行各个方面让我们充分享受到智能化、信息化科技的成功，但是在某些场景，特别是医疗应用方面，AI智能未来只能是辅助作用，不可能占据主导地位。

智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理，体检报告等的统计，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标。计算机通过“学习”相关的专业知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗是人工智能在医疗领域最重要、也最核心的应用场景。

目前，关于机器人在医疗界中的应用的研究主要集中在外科手术机器人、康复机器人、护理机器人和服务机器人方面。国内医疗机器人领域也经历了快速发展，进入了市场应用。医疗机器人，这个原本只存在于科幻小说、科幻电影中的神奇物种，正在慢慢渗透我们的生活，并逐渐成为新的创业和投资热点。相信在不远的将来，守护机器人一定可以研发出来，成为我们生活中的一员。

人工智能在医疗健康领域有巨大的潜力，除了我们较熟悉的提升癌症治疗与诊断水平以外，人工智能还可以应用于众多的医疗场景：如胎儿监护、败血症早期发现、组合药物风险识别以及再住院的预测等等。

时代在不断的发展，技术也在经历一波波的浪潮，新技术给人类生活与社会发展带来的巨大改变，对于人工智能整个社会都怀抱着巨大的期待，期待其能帮助我们更好地解决社会面临的各类的难题。怀着期待，相信人工智能会有很好的未来，人工智能医疗会有很好的未来，医养健康的条件会逐步得到改善。

其次，从技术应用来看，比较常见并且高效运转的智慧医疗，主要是自然语言处理类辅助诊断系统和医学影像识别类辅助诊断系统两个细分领域。实际上，医疗人工智能作为一种提高效率的工具，目前已经覆盖了医疗产业链条上的医疗、医药、医保、医院四大环节，主要应用于医学影像、虚拟助手、药物发现、医院管理、健康管理、疾病预测、精准治疗以及辅助诊疗等方面。

事实上，在医疗诊断中，影像的价值是无可取代的，90%的医疗数据需要医生通过影像来判断病理情况、手术方案、用药风险等。但在临床应用中，影像解读高度依赖于医生经验，具有较大的主观性，因此，寻求客观、有效的评估方法是一个重要的研究方向。使用“医学影像+AI”能更全面地获取病灶信息，降低漏检概率，具有重要的临床意义。

客观来说，目前人工智能的应用更注重场景。实际上，如果没有具体的产品落地去满足用户的需求，仅是拥有超强的计算能力，AI+医疗只能是一个空中楼阁。所以，智慧医疗需要结合行业应用，一方面利用精准数据资源、算法，另一方面根据特定的应用场景设计商业模式。

根据人工智能而建造的智能设备可以监测到人们的一些基本身体特征，如饮食、身体健康指数、睡眠等。对身体素质进行简单的评估，提供个性的健康管理方案，及时识别疾病发生的风险，提醒用户注意自己的身体健康安全。目前人工智能在健康管理方面的应用主要在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。