随着“AI+医疗”驶入快车道我国医疗行业发生了巨大变革

人工智能(AI)作为新一代创新技术，改变了医疗领域的供给端及传统医疗机构的运作方式，使医疗变得更加高效、便捷、个性化，并催生了巨大增量市场。医疗资源供需矛盾是我国医疗行业面临的根本问题，也是AI医疗发展的主要驱动力。随着“AI+医疗”驶入快车道，我国医疗行业发生了巨大变革。

当前中国AI医疗正处于高速发展的黄金期，从艾瑞的报告的分析来看，AI+医疗在成熟期有几个应用方向与趋势：其一是AI+医疗企业助力核心医疗布局，赋能诊断及治疗全过程，AI也将助力医学知识图谱不断进步，赋能临床决策等多应用场景。其二是随着辅助检查、CDSS逐渐成熟，更多AI+医疗产品更加深入的整合进医疗流程。其三是眼底筛查需求广阔，AI+眼底商业模式将进一步扩展。

2020年初爆发的新冠疫情也让处在抗疫一线的医疗行业也得到了社会的广泛关注。相较于17年前的非典疫情，日益成熟的人工智能在此次战疫过程中成为了主力军，疫情中线上问诊、生物药物挖掘、医学影像与病理辅助诊断等都因人工智能的出现，而变得更加高效。

除了检测，诊疗也是重中之重。有企业推出了AI辅诊系统：基于其完整的医学知识图谱及处理这个庞大知识的核心算法，针对患者不同的危急程度，依据不同场景，推出四个产品：一是手机云问诊，帮助居民在家里、途中、候诊室进行自诊自查;二是门诊问诊机器人，让患者在见到医生之前，可以自助完成预诊和初步检查;三是移动问诊机器人帮助患者筛查伤病等级;四是自助检伤问诊机器人，按患者的病征进行分级分诊。

精准医疗涉及基因测序、细胞免疫治疗、基因编辑三个层次。其中，基于大量细胞和分子级别的“基因测序”是精准医疗的基础;“对免疫细胞进行功能强化与缺损修复”是精准医疗在疾病治疗领域的常见应用，其中CAR-T和TCR-T疗法备受各方关注;而对变异细胞进行改造与治疗的“基因编辑”技术，则为精准医疗的高阶应用，技术壁垒较高。

在精准医疗领域，人工智能的作用主要是利用基因组特征、人工智能与大数据挖掘、基因检测等前沿技术，对大样本人群和特定疾病类型进行生物标记物分析与鉴定，从而找到精确发病原因和作用靶点，并结合病患个人的实际身体状态，来开展个性化精准治疗去提高疾病预防与治疗效果。

当前，精准医疗的临床应用正在逐步实现，在药物研发、肿瘤分子标记物检测、无创肿瘤基因检测、癌症靶向治疗、肿瘤细胞免疫治疗、出生缺陷筛查等诸多临床诊断与治疗领域发挥重要价值。而一个个鲜活的案例证明，精准医疗在癌症治疗领域具有较为成熟的诊断和治疗应用。

从辅助检查到CDSS、智慧筛查到智慧家庭解决方案，百度已经全方面卡位并且领先。这源于百度AI+医疗是基于领先的智能时代基础设施——百度智能云。“云智一体”应用于医疗领域，持续的AI能力输出+全场景布局，能有效打破技术与应用落地之间的隔阂，更好地赋能医疗全流程。而AI知识图谱与AI+医疗算法层面的持续突破，迎合了基层医疗的痛点，也在智能化升级国内基层医疗水平。

AI医疗影像已成为我国AI医疗领域最为成熟的细分领域。门诊从筛查到确诊再到住院，大部分的检查都涉及影像，其中的影像数据是非常庞大的。我国现阶段采用的AI辅助诊断工具近60%集中在肺部。例如，我们公司“啄医生”的“数字肺”不仅可以帮助医生进行疾病诊断，还可以辅助外科医生进行肺部手术，可以非常好地自动分割肺部支气管、肺动脉及静脉，然后进行提取并对相应的手术路径进行各方面的计算。

如今，AI+医疗已经成为医疗行业的重大变革之一。随着人工智能技术逐步向多病种覆盖、多场景应用方向发展，可以预见的是，人工智能在医疗领域大规模应用落地时代即将到来。