车联网和智能车辆的交互应用是车联网发展的必然趋势

智能车技术与移动互联通讯技术是车联网的核心。智能车主要依托于环境感知技术、规划决策技术和车辆控制技术。车联网和智能车辆的交互应用是车联网发展的必然趋势。

随着汽车智能化、网联化发展大潮的到来，“车联网”、“智能网联汽车”等概念被反复提及。“车联网”与“智能网联汽车”的准确定义是什么?他们与“智能汽车”、“智能交通”的相关关系又是如何?

“车轮上的计算机”因此得名。通过车联网，马路上的车辆、车辆与路边设施均可以相互通信，从而实现事故预警、辅助驾驶、交通信息查询、车辆通信等多种功能。作为整个智能交通系统的一部分，智能车辆相当于互联网中的终端，而这个终端本身也具有感知的功能。通讯技术的发展突破，为车联网产业的上升提供了有力支持;反过来，这个活动的“终端”也对技术提出了很高要求。

车联网(InternetofVehicles)概念引申自物联网(InternetofThings)，实际上是一个国人自创的名词，与其意义对应的英文词汇包括ConnectedVehicles、VehicleNetworking等。国内曾经将“车联网”与“远程信息服务”(Telematics)等同，将车辆看作一个简单的信息收发节点，只看到了车联网在提供信息服务领域的作用，这是对车联网的片面理解。

伴随车联网技术的高速发展，智能车机厂商盈利模式逐渐由单一化朝多元化方向发展。除传统的直接销售模式外，智能车机厂商可与众多车联网产业链参与者探索更多盈利模式。主要表现为一方面与车联网渠道商合作，提供一系列增值服务，以提升车联网渠道商的服务质量，从而获得增值收入;另一方面是与车联网车载信息服务商合作，通过收集终端用户个性化数据，推送定制化服务，从而获得增值收入。

按照规划，2025年，中国标准智能汽车的技术创新、产业动态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系将基本形成。智能交通系统和智慧城市相关基础设施取得积极进展，LTE-V2X无线通信网络实现区域覆盖，5G-V2X新一代车用无线通信网络在部分城市、高速公路逐步开展应用。2030-2050年，中国标准智能汽车体系全面建成。智能汽车能充分满足人民日益增长的美好生活需求。

智能网联汽车中，车辆感知技术实现了车辆行驶中的路况、位置、车与物感知等相关的内容，保证了车辆运行的安全性。具体来说，车与物的感知能力，可以在通行中根据车辆通行情况，感知车与车、车与行人之间的位置关系，避免距离过近发生摩擦等现象，主要是通过激光、电磁、视频等感应技术来实现的。道路环境感知主要是在车辆通行过程中实现路况、行人、交通信号等感知，可以提高汽车在通行中的安全性。位置感知主要是通过卫星定位技术实现的，能够在一定程度上实现行车监控、驾驶辅助等，位置感知一般是通过GPS技术实现的。智能驾驶辅助系统是各种感知技术结合的产物，具有综合性与系统性，智能辅助系统是无人驾驶中的核心技术。

今天我们都在说软件定义汽车，但到底该怎么实现?传统上，我们依靠大量程序员，手工设计代码逻辑，这种高度依赖专家经验固化的软件开发1.0方式，是否真的能穷尽所有极端驾驶场景，能否适应复杂的人机交互场景?答应显然是否定的。随着人工智能算法的突破，我们已经迎来软件开发2.0的时代，以数据驱动取代逻辑驱动，以机器学习取代码农编程，实现更高的软件迭代效率。数据驱动使得算法对各种不同场景有非常好的泛化适应能力。逻辑编程和机器学习在极长时间内都是共存状态，并且相辅相成，但重心是逐渐向机器学习偏移的。