推动智慧医疗建设依然是医疗行业现阶段发展的核心内容

随着新医改的不断深入,智慧医疗建设和发展的重要性日益彰显,加速构建完善的智慧医院体系是目前医疗卫生发展一项重要的议题。现阶段，我国医疗资源不足且分布不均的问题虽有所改善，但尚未完全解决。因此，持续加速数字化转型、推动智慧医疗建设，依然是医疗行业现阶段发展的核心内容。数据作为智慧医疗发展的源动能，如何充分挖掘与应用其价值便显得至关重要。

为提升医疗服务效率，AI+医疗移动医疗正在成为医院信息化建设的热点，它使医院突破了传统的就医会诊模式，进入到自动化、智能化、信息化、高效化的新会诊模式。综合应用语音识别、语义理解、语音合成、光学字符识别等技术，构建高效化的信息支撑体系、规范化的信息标准体系、常态化的信息安全体系、科学化的医护管理体系、专业化的业务应用体系、便捷化的医疗服务体系、人性化的健康管理体系，使得整个医疗生态圈中的每一个群体均可从中受益。

电子病历的推广，使得病历数据得以方便地再利用，成为教学、科研、管理决策的重要资料。结构化良好的病历数据，可支持大规模病历的自动分析，能够更加高效、精确的辅助决策。然而数据的利用存在两重困难：其一是数据分散，形态多样：院内数据分散于不同系统，结构化与非结构化数据并存，缺乏统一规范的形式;其二是自由文本，难以利用：文本信息方便表达概念以及事件等，是临床治疗过程的主要记录形式，但不利于机器的理解和进一步分析。

一是更多地体现数据赋能。比如智能规划全程陪诊，过去患者使用手机端患者服务平台，需要在复杂平台的众多功能服务里寻找所需。现在，平台转变为一键入口，并将挂号、支付等服务集成在一个流程当中，通过全程陪诊智能引擎预测患者当下所需服务，引导患者一步步完成整个就诊过程。二是打破医疗与其他领域的边界，实现资源整合调用。比如停车预约和周边分流就是和上海交通委合作，除医院的停车资源可供预约外，周边商务楼宇的停车场/库也调动起来做联动。三是重新对就医流程进行优化安排。比如智能优先就诊，部分疑难且急需诊治，又挂不上号的患者，可先通过互联网渠道上传既往病史等，由医生判断是否有快速接诊的必要。如必要，可在手机端直接完成加号、挂号，优先就诊。智能检查前移功能则是在就诊前安排患者做常规检查，取得报告再就诊，避免患者多跑路，力争一般就诊只跑一次。

对医生综合判断能力要求高、辅助诊断设备使用成本高效率低、医疗数据分散且收集和利用难度大，数据信息安全要求高......诸多桎梏下，将如此多样化的医疗检查结果转化为准确的诊断分析并非易事。那么，将 AI、大数据、机器视觉等领先的信息化技术引入医疗辅助诊断，成为改变这一窘态的有效方式。如何构建高效的智能医疗辅助诊断系统呢?基于云化部署及云边协同的医疗辅助诊断系统为行业提供“披荆之剑”。实践证明，该医疗辅助诊断系统能够有效帮助医疗机构提高医学检查结果判读效率和精准度、极大增强临床诊疗能力、提升疾病治愈率、减少病患等待时间，从而弥补因医疗发展水平不同和医疗资源不均衡带来的多种问题。为助力智慧医疗发展，英特尔携手合作伙伴，基于英特尔 至强 可扩展平台丰富的软硬件产品组合，通过云边端分布式架构，针对多样化的应用场景加速打造了众多高性能的解决方案。

随着新医改的不断深入,智慧医疗建设和发展的重要性日益彰显,加速构建完善的智慧医院体系是目前医疗卫生发展一项重要的议题。英特尔方表示，未来，英特尔将与更多合作伙伴一起携手推进“云边协同”架构在医疗领域的广泛实践与深度应用，助力更多医疗行业伙伴基于“云边协同”架构的各类技术、产品和解决方案，提升智慧医疗应用水平，推进以人为本的医疗服务理念和服务模式的变革，赋能医疗行业智慧生态构建。