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[导读]云计算、大数据、人工智能等新兴技术,正在为各行各业带来颠覆性的变革,医疗行业也不例外。在提升诊断效率、提高准确度、制定有效治疗方案、推动个性化治疗等方面,这些新兴技术都起到了巨大作用,后疫情时代更是加速了医疗行业实施数字化转型的脚步。

云计算、大数据、人工智能等新兴技术,正在为各行各业带来颠覆性的变革,医疗行业也不例外。在提升诊断效率、提高准确度、制定有效治疗方案、推动个性化治疗等方面,这些新兴技术都起到了巨大作用,后疫情时代更是加速了医疗行业实施数字化转型的脚步。

在医疗保健和生命科学领域,新兴技术正在得到越来越多大展身手的机会,尤其是人工智能技术,更是被广泛应用于预防性治疗、干预性治疗、新药研发、创新等各个领域。在过去的十几年里,许多医疗保健的相关文档都已经进行了数字化处理,比如美国的这一比例就已经高达50%。这些数据来自于医疗设备、科研基因排序,甚至还有许多是病患产生的数据。

医疗物联网已经被广泛地应用于各家医院,为病人的治病诊疗提供了极大的便利。比如,在对药物进行综合管理时,可使用RFID(射频识别)技术来对药物进行高效的分类、管理,药物拿错的概率已降至极低。在对病历、疾病信息进行登记、处理时,可使用 PDA 技术提高分类整理信息的效率,同时降低了信息处理出错的概率。近年来,基于物联网的智慧家庭健康医疗系统也开始出现。该系统将体脂称、血糖仪、血压计等集于一体,通过检测得到各项人体的生理数据,利用网关转发数据并储存在平台的数据库中,再经大数据技术的加工处理,用户可以登录平台查看自己的各项生理数据及其变化,从而对自身健康进行有针对性的监控与管理。智慧家庭健康医疗系统融合多种先进的技术,通过物联网和远程医疗的结合,为智慧医疗的应用提供了借鉴。

无论是人工智能还是机器人,这都是科学技术发展的必然趋势,我们不能否认他们正在发挥着越来越重要的作用,而且可以在很大程度上缓解长期以来传统医疗行业面临的一系列问题,如医疗资源的匮乏、医疗水平的地区差异等。

在建设智慧医疗的过程中,服务型人才、管理型人才、技术型人才及复合型人才队伍的建设至关重要。尤其是扩大和加强复合型人才队伍的建设,在智慧医院建设中更是重中之重。复合型人才在对医疗大数据的整理、分析、提取中结合 AI 技术和信息化技术,促进智慧医院的信息分类及信息决策,并促成临床业务与信息管理的深度融合。医院应当培养兼具医疗服务、医政管理、信息技术能力的复合型人才,为智慧医疗未来的发展创造良好的条件。

我国智慧医疗技术集中在如下几个方面发展:(1)智能识别技术:综合采用多机制识别和感知技术,实现被检测对象的准确感知,如物联网技术,指通过射频识别、传感器、红外感应、激光条码扫描、图像识别等信息感知设备和网络按约定通信协议,将所需监测物品和互联网相连接,进行信息交换和通信;(2)信息融合技术:对采集得到的复杂、大样本、多样化医疗健康相关多源数据进行相互融合和协同利用;(3)移动计算技术:通过网络、移动设备、高性能工作站等多样化移动计算平台对医疗健康大数据进行高效计算分析;(4)云计算技术:主要依赖计算机基础设施的交互使用模式,通过网络以按需、易扩展的方式获取所需资源,可以为医疗机构、政府职能部门和个人提供包括监管分析软件、平台、基础设置等多层次、多方位服务。

智慧医疗的快速发展和应用已经为健康医疗事业的发展提供了巨大助力,很大程度上提高了医疗行业工作的自动化、便捷化和智能化。未来智慧医疗还需政府调度,多方配合,才能形成高效物联网,充分发挥医疗全智慧的效果。

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