随着传统车企、造车新势力针对智能驾驶技术的逐步推进

近几年，随着传统车企、造车新势力针对智能驾驶技术的逐步推进，广大车主在汽车出行生活中体验到了智能辅助、科技互联功能带来的便捷。与此同时，“智能驾驶系统”已成为年轻人购买第一辆车时的重要参考标准。

中国工业和信息化部发布的《汽车驾驶自动化分级》标准显示，汽车自动化驾驶可分为6个等级——应急辅助阶段、部分驾驶辅助阶段、组合驾驶辅助阶段、有条件自动驾驶阶段、高度自动驾驶阶段、完全自动驾驶阶段。

智能化时代下，自动驾驶技术成为了香饽饽。车企在大力研发自动驾驶功能，而自动驾驶科技公司能不断获得巨额融资，仅是今年上半年，就有广汽新能源、通用汽车、丰田汽车等车企加码自动驾驶领域，成立新公司或推自动驾驶车型。

汽车自动驾驶系统使用最先进的网络技术和人工智能技术。对汽车实行实时且连续的控制，使用更加现代化的通信方式。直接面对汽车，能够实现车地间的双向数据互通，信息量大，能够通过定位追踪汽车可以及时获取前行的车的确切位置。是对车的运行与管理更加的灵活有效，因此更加适应汽车自动驾驶的需求。

2021年被认为是自动驾驶爆发的元年，车企加大研发自动驾驶技术的研发力度，股市上自动驾驶板块的市值不断创历史新高、资本市场对文远知行和小马智行等自动驾驶公司也充满信心，同时OPPO、百度等科技领域巨头也纷纷进入自动驾驶赛道。迈入2021年，自动驾驶技术的热度非常高。

今年上半年，广汽集团、上汽集团、长城汽车和吉利汽车等主流车企都以不同方式投资了自动驾驶技术，甚至态度一直都比较保守的本田和丰田汽车也在自动驾驶技术方面加码。其中丰田汽车想要收购Lyft旗下自动驾驶部门。

自动驾驶能够顺利发展，基建设施也是关键因素，据悉，早在2019年新基建就开始提出，到了2020年成为国家战略，而在新基建的项目中，包括了为自动驾驶而设置的智慧高速公路，加上我国的5G基站、车路协同设施等基础设施逐渐完善，为自动驾驶技术的发展营造出不错的环境。数据统计，截至2020年我国的5G基站数量已经接近70万个，远超其它国家。

自动驾驶技术的发展趋势。汽车自动驾驶技术要精准的测量行车环境，快速做出反应，进行智能决策，路线优化，这都需要车与网络之间进行大量的数据的交换，应用人工智能和自动驾驶技术，车网协同技术必须要解决信息在车端与网络间形成的通信协议传输。自动扎实技术中的传感器系统，紧急制动系统，传输数据方式，固定规划系统和分析预测路况系统各有不同。所以要将不同的协议进行统一，再按标准的协议传输给网络中的数据库进行实时到在线分析和处理，这里涉及到复制的极速传输。这有望在未来的网络时代解决。大量的数据采集，数据存储，数据处理，数据传输都要用到云计算来进行。这样自动驾驶技术才能提供安全，稳定，高效，可靠的车网协同控制方案。

自动驾驶技术需要大规模的数据训练其自动驾驶能力，教会汽车认知驾驶环境，正确驾驶。对汽车的感知系统来说，目标识别跟踪、障碍物检测、准确定位等技术的精度要求非常高，而自动驾驶汽车能否规范驾驶取决于感知系统和中央决策系统的精准识别能力，因此行驶环境的数据对自动驾驶的环境感知系统意义重大，自动驾驶本质是数据的军备竞赛。

众所周知，人工智能有三驾马车，即“数据、算法、算力”，算法主要研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，而在计算机系统中，“经验”通常以“数据”形式存在，这就需把汽车驾驶的各种情况通过数据的形式输入到系统中，计算机系统再根据已有的各种情况将数据应用至训练模型，如果出现之前数据里没有存储的情况，计算机系统就会无法认知判断。因此自动驾驶对数据标注的需求是庞大的。