不重视基础创新、底层创新，怎么最近大厂都喜欢发芯片呢?

谷歌发布年度旗舰手机Pixel 6和Pixel 6 Pro，谷歌自研的「Tensor」芯片成为最大亮点，三星5nm工艺打造，CPU性能比去年Pixel 5提升80%，GPU性能提升更是高达370%，大杯599美元，超大杯899美元。

那个深耕搜索引擎，智能手机操作系统，深度学习框架等等领域的硬核科技公司又鼓捣出新东西啦!

是的，10月20号，谷歌带来了最新的年度旗舰手机Pixel 6和Pixel 6 Pro。

不同的是，这一次，Pixel 6和Pixel 6 Pro搭载了自研的「Google Tensor」芯片。

怎么最近大厂都喜欢发芯片呢?

全新自研，「Google Tensor」芯片

说到「Tensor」，其实，这个词有点像是谷歌的代名词了。

比如，在机器学习圈非常有名的深度学习框架「TensorFlow」(虽然经常被吐槽难用)。

再比如，谷歌自研的专用AI计算芯片TPU(Tensor Processing Units)，也叫张量处理器，用来加速机器学习计算。

苹果正式发布了两款堪称“王炸”级的芯片：M1 Pro、M1 Max。

它们的晶体管数量分别达到了337亿和570亿，而iPhone13的A15、华为的麒麟9000，每个仅有150亿个左右的晶体管数量，完全可以说：M1 Pro、M1 Max是目前市面上尺寸最大的5nm制程工艺芯片，代表了ARM阵营最高水平的芯片设计及制造水平。

另外，M1 Pro和M1 Max最重要的升级还是内存带宽的提升，其结果直接带来了M1 Pro和M1 Max在多核性能跑分上傲视群雄的成绩。

面对这样的升级，原魅族副总裁李楠直接表示，M1 Pro和M1 Max在性能层面，已经把牙膏挤爆了。

当然，也会有人说苹果的升级是：更丑更贵更胡来。

出现这两种截然不同的论调并没有什么奇怪，因为表面上的应用创新、设计创新更容易被消费者看到，而芯片这种底层创新，则很少会被用户理解，这也反映出国内目前创新思维的一种倾向：

不重视基础创新、底层创新。

就在苹果发布会之后的两天，另一家美国知名科技公司谷歌也发布了旗下最新手机Pixel6系列。

Pixel6系列的最大亮点，就是使用了谷歌自研芯片Google Tensor。

两颗大核心的设计，比高通骁龙888还要激进，重点是加入谷歌机器学习引擎TPU，使Pixel6在拍照效果和语音转文字等AI场景中，具备极佳的应用表现。

谷歌芯片高级总监莫妮卡·古普塔认为，新的芯片让谷歌手机突破了智能手机的实用性极限，将一个通用设备变成了智能设备，实现了更广泛的AI和机器学习能力。

一个月内，苹果、谷歌相继推出自研芯片，这里蕴含着科技行业发展的新动向。

芯片，过往认为是电子设备中最复杂的元件。随着科技的日新月异，定制化芯片的需求越来越高，这也导致了许多大企业纷纷自研自己的芯片，除了能够降低成本之外，也能够最大化性能。这些公司当中包括了谷歌、亚马逊、苹果以及特斯拉等。

谷歌CEO Sundar Pichai将 Tensor 芯片称为迄今为止在 Pixel 领域最大的创新。谷歌将Tensor 芯片对标其对手苹果旗下的A系列芯片。

谷歌认为，如今安卓手机已经跨过了手机综合性能不足的门槛，下一代手机需要的并非更强的性能、更大的运存，想要继续改善如今智能手机的使用体验，则需要借助各种深度学习技术、针对使用场景优化的协处理器来完成。

谷歌为手机设计芯片，开始让安卓阵营手机芯片的巨头捏了一把冷汗，股价在谷歌发布Tensor 芯片后应声下跌，例如高通。

谷歌将过往发布的各种协处理器全部整合进Tensor 芯片。在谷歌的计划里，自研芯片其中一个重要目的就是进一步推动谷歌旗下各种 人工智能、机器学习技术，借助算力更强大的移动端硬件优化普通用户的实际使用，进一步推动 AI 的实用化。

相比于其他芯片，Tensor 芯片最大的区别在于加入了谷歌针对移动设备定制的 TPU 处理单元。张量处理单元(Tensor Processing Unit，TPU)，是谷歌开发的专用集成电路(ASIC)，专门用于加速机器学习。比如，谷歌 Tensor 芯片的性能比高通的骁龙 888+ 强一些，虽然功耗高，但是其AI 性能3 倍于 888+。

手机摄影涉及了机器学习，例如在黑暗的情况里，手机利用机器学习来自动调色，不会让我们拍照“黑黑一片”，提高照片的质量。根据谷歌的介绍，Tensor 芯片将进一步加强Pixel系列手机的拍照功能。