随着现代医学的不断发展互联网医疗出现造福着广大医生和病人

智慧医院主要是通过产业聚合，以信息与通信基础平台为着手点，实现医院各级医疗部门智能系统的高度感知、互联与信息共享，达到医院、人、物与系统之间无障碍沟通和协同，进一步使医院充分调动医疗资源和优化配置的目的。随着现代医学的不断发展，在“互联网+”、人工智能等新技术带动下，人工智能医疗出现并且造福着广大医生和病人。但同时，人工智能医疗也面临着商业化困局。

互联网大数据、人工智能、数字政务等科技手段作用发挥效果显著，为疫情防控提供了重要支撑与保障。比如，一些地区运用电信等大数据，加强疫情溯源和监测，提供人员流动信息，支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署。

因此，不少地区或将以此次疫情为契机，推动数字政府及智慧城市建设。利用数字技术与传统产业的融合将加速，支撑整个社会治理体系的科技能力升级。这方面，上海已经开始行动。近日，上海市政府发布《关于进一步加快智慧城市建设的若干意见》，计划聚焦智慧政府、智慧社会、数字经济等，全面推进新型智慧城市建设与城市发展战略深度融合，到2022年，将上海建设成为全球新型智慧城市的排头兵、国际数字经济网络的重要枢纽。

5000多家互联网医疗企业阵亡率颇高，幸存的互联网医疗企业正在进化，从“轻问诊”升级为“智服务”，从单点场景突破到纵向产业链延伸。而传统医疗机构也开始纷纷拥抱互联网，双方从竞合关系，如今却相向而行。

不同的是，以机器学习驱动的“智能医疗”在以连接资源驱动的“互联网医疗”基础上更进一步，形成了医疗产业转型升级的长期路径“在线-数据-智能”，人工智能等新兴技术族通过5G这条“数据高速公路”通达产学研资源，成为本次医疗转型的技术动能。

互联网连接了资源，人工智能提高了效率，而真要要解决医疗“供需”矛盾，还需要在5G的加持下，通过“数字高速公路”的铺设，将被算法“智能化”的专家经验和知识图谱复制输出，让基层医生在远程交互下也能够拥有“三甲级别”的医疗助手，提高基层医疗机构的诊疗水平，为更多的患者在基层医疗层面提供更优质的医疗服务，促进医疗资源下沉。

第三方病理诊疗平台衡道病理的创始人朱大为表示，一张数字病理切片的大小一般为2G-3G，对于基层医院基础设施薄弱，网络带宽只有几兆，上传几张切片需要花费一天时间。而基于5G技术的病理诊断服务网络，将确保异地远程病理诊断的高度实时协同，并进一步提升AI病理辅助诊断的外围技术条件，对于时间极度敏感的“术中快速冰冻诊断”带来全面的服务革新，帮助极大提升基层医院诊断和手术效率，助力国家医改“分级诊疗、精准诊断”的落地。

正是因为人工智能的是通过不断优化算法以及扩大场景来维系整个行业的发展，随着人工智能的“烧钱”标签越来越明显，并且还未成熟适应市场，对于资本输血的AI医疗来说，接下来的AI医疗创业者将背负更多压力。

客观来看，无论是商业化或可复制作为重点或亮点，都是无可厚非的操作。但如果落地之后的市场表现较为平平，用户的评价或许会直接转移到技术不成熟身上，则会对口碑形成消耗。快速落地这其实可以看作是对AI医疗口碑的一种消耗。

所以，对于接下来AI医疗如何商业化来说，如何在加速推动分段式发展的同时尽可能加快建立有效的数据闭环成为了最大的关键所在。同样，把控好业务的边界以及时间节奏，场景位置，也是人工智能能够商业化的核心。