中国新能源汽车芯片供给问题迫在眉睫

3月5日，中国第十三届全国人大五次会议在北京召开。来自汽车行业的多位全国人大代表也在这一重要场合为行业发展献计献策。综合各代表的议案和建议，“智能网联”“汽车操作系统”“汽车数据”“车规级芯片”成为其中的热门词汇。

近几年，在汽车行业，除了新能源汽车以外，我们还总会听到智能汽车这个词汇。这个此前通常伴随着手机一起出现的词语，出现在了汽车身上后，带来了一场行业的变革。智能之于汽车，不仅仅只是带来了更加丰富的多样化功能，另一方面，也产生了一种“软件定义汽车”的全新价值定义维度。一个全新的物种，正呼之欲出。

算力正在逐步成为整车技术和产品智能化的基础支撑。过去,汽车的结构较为简单,对算力的要求较低。而随着汽车软件越来越多,座舱内电子设备信息交互日益频繁,不仅要支持多个操作系统,还要支持软件持续升级迭代等,这对高性能计算芯片的需求越来越强。尤其是自动驾驶级别的进阶,对算力更是提出了新挑战,如L2级别的自动驾驶需要的算力<10 Tops,L3需要的算力为30~60 Tops,而如果要实现L4级别,则需要的算力>100 Tops,业内人士预测,L5需要的算力至少1000 Tops。

2022年,以蔚来、智己、威马、小鹏为代表的造车新势力均计划在新一代车型中将智能驾驶算力提升至500~1000Tops级别,接下来必将有更多的主机厂跟进。

在自动驾驶以及车路协同的驱动下,更低延迟、更科学的决策是行业内的追求,在此影响下,云端协同发展、分析处理一体化已成为新趋势。利用端的高时效性、敏捷性、本地化,以及云的高存储、深度学习能力,二者协同一体化发展,可以提高整体资源利用率,降低企业使用成本以及业务的落地门槛。

以自动驾驶为例,数据处理必须有极强的时效性,采集、处理、决策全流程必须在几毫秒中完成。如果把数据上传到云端,从云端返回控制指令,整个过程就会耗时比较长,很可能产生严重的后果。而如果云、端协同处理,把业务从中心下沉到端口,就近处理就可快速解决此问题。此外,云、端协同作业,还可以把端有用数据收集到中心进行分析处理,并形成云上联动,统一管理,资源调度,实现车端应用、云端服务的无缝连接,全面推进汽车智能化发展。

关于这个问题,腾讯云早在几年前就已开始进行思考,并且着手打造了云边端一体化的超融合平台,中心云计算、边缘计算协同发展,构建了中心云-边缘云-端设备协同工作的架构模式,为汽车产业数字化、智能化发展,研发、测试验证、服务全链路提供云端支撑。目前,腾讯云服务已经在汽车领域和奥迪、宝马、吉利、东风汽车等知名车企展开了全方位深度合作。

近两年，“缺芯”成为影响汽车产业健康有序发展的重要因素。高盛一份研究报告显示，至2021年中，全球有多达169个行业在一定程度上受到芯片短缺影响。汽车行业是其中受影响最大的行业之一。据统计，2021年全球汽车因缺芯问题减产超千万辆。对此，陈虹、曾庆洪和王凤英不谋而合地同时提出了各自的建议。

综合今年全国两会汽车行业人大代表的建言可以看到，在汽车人眼里，智能网联汽车已是中国汽车产业转型升级和高质量发展的不可阻挡的未来归宿，为此各大车企、各大科技公司明里暗里展开了新一轮的较量，当然也有合作。

中国新能源汽车智能化、网联化发展大幕已经拉开，集中力量解决法规标准、研发技术、数据安全、芯片供给等关键领域的问题，已经迫在眉睫。如何对待与解决这些问题，将直接关乎中国汽车产业的未来发展走向，以及在全球汽车行业集体转型中的角色。