智慧医疗的全面升级未来有极为广阔的应用前景

医疗健康行业中人工智能技术的引入和发展应用十分重要,现在，通过人工智能算法中涉及的机器学习、深度学习等技术实现在数据、图像等领域的应用。发展智慧医疗行业，有望辅助缓解我国现阶段医疗领域存在的医疗资源不足、医生培养周期长、医疗成本高和医生误诊率偏高等痛点问题，推动我国全民医疗健康事业的发展和进步。

智慧医疗的发展得到了市场的广泛关注。除了医疗信息化企业正加速转型外，互联网及ICT企业，如百度、腾讯、科大讯飞、阿里巴巴等企业，基于自身的技术优势，纷纷布局智慧医疗这一赛道。同时，中小型企业也迎来了爆发，其中共有4家人工智能医学影像公司已递交招股书，其中一家已上市，另有一家医疗大数据解决方案公司上市。由此，当前智慧医疗建设的企业分为为三类，包括传统医疗信息化企业、互联网及ICT企业、智慧医疗创业型企业。

一是要建立统一的医疗行业数据信息共享平台。建立国家统一的标准规范体系，将医疗及相关行为产生的数据信息进行标准化，覆盖医疗行业全链条全环节，在统一的平台上实现整合、存储、管理和使用功能，提高效率和降低成本。

二是建立规范的管理和使用制度，并进行分层管理。建立不同地区不同层级医院数据管理系统，对于能公开的数据，要适时公开;对于不能公开的数据，要制定包括使用范围、使用权限、使用者身份认证、数据使用收费标准、数据追溯、保密规范等在内的严格的管理和使用制度，统筹便捷与安全。

三是建立完备的数据安全保障体系。可以参照银行系统的做法，建立严密的医疗大数据安全管理和使用保障系统，通过制度和信息安全技术，做到数据采集、汇聚、管理和使用全程可追踪、可溯源，防止数据泄露，保护国家安全。

四是要充分发挥现代信息技术的作用。在医疗大数据建设和管理各环节中，充分运用现代信息技术手段，组建强大的专业化团队进行管理，科学构建和管理“数据银行”。

五是做好与现有系统的衔接与整合。充分调研与科学规划，做好与现有系统的衔接与整合，避免资源浪费，形成全国一张网。

六是推动与医疗大数据有关的设备研发。“数据银行”需要更多专业的设备来配套实施，因此要推动这个领域的科技创新。

着参与者地不断增加，智慧医疗产品及服务得到快速升级和补充。在医疗场景中，企业深层解读医院、基层医疗、区域医疗、制药企业、医生、患者等多方的需求，并持续进行产品的研发和升级，使得智慧医疗的覆盖场景得到了极大丰富，现主要包括智慧诊疗场景、智慧患者服务场景、智慧医院管理场景、智慧区域基层医疗场景、智慧制药企业场景。

伴随人工智能等技术的不断发展，智慧医疗技术创新的步伐将不断加快，基础理论、应用场景及应用途径也将不断深化、拓展。在医院场景，智慧医院的建设将从信息化走向数智化;在患者应用场景，人群对智能化主动健康管理需求扩增;在区域公共卫生(基层医疗)场景，多方协同更将加速智慧医疗在区域内的落地应用;制药企业将尝试利用数字化手段提升营销效率，并更加注重患者服务的深度。面对智慧医疗需求的加剧，供给端将迎来新机，智慧医疗将成为企业新的增长点。

智慧医疗是传统医疗卫生信息化的全面升级，未来有极为广阔的应用前景。而国家相关部门提出的构建智慧医疗、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧医院，应用信息化技术优化医疗服务流程，提高医疗质量和效率，提升医院精细化、智能化管理水平是我国智慧医疗发展的要求。