人工智能 (AI) 和机器学习以多种方式影响医疗保健行业

智慧医疗(Smart Healthcare)是指在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各环节，基于物联网、云计算等高科技技术，建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中心的医疗信息管理和服务体系，实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学等功能。

智慧医疗融合了人工智能、物联网、云计算、大数据、移动互联网、传感器技术和其他新一代信息技术，并与传统技术紧密集成医疗和健康服务等内容的一种新型医疗健康服务。搭载先进的物联网、互联网和移动通信等相关技术，借助智能手段将医疗、健康和服务相关的信息、设备、人员和资源连接起来，实现有效的互动，确保人们及时获得可预防和可治疗的医疗服务在实现我国的智慧医疗政策以及改善城市生活质量方面发挥着特别的作用。

应抓住人工智能的发展机遇，制定医疗数据开放政策，建设医疗数据开放平台，实现对开放数据的统一管理和共享利用，支持相关机构和企业充分挖掘数据价值，发展医疗人工智能技术。在数据开放的同时要加强数据安全管理，制定数据保护政策，引导公众正确使用医疗数据，对医疗数据开放的范围和内容进行监管，对于涉及国家安全、社会稳定、个人隐私的数据可不予公开。

人工智能 (AI) 和机器学习以多种方式影响医疗保健行业，其中最重要的是预测建模、诊断、患者体验和药物发现。事实上，鉴于未来几年全球人口老龄化和医生短缺，人工智能技术应用于医疗保健行业将是一个重要的转折点。人工智能能够分析来自各种来源的数据——电子健康记录、图像、疗法等，通过学习这些数据，能够预测任何固定范围内的患者护理过程的最佳治疗方案，从而简化治疗操作并确保最有利的治疗。

当前，随着相关理论和技术的日趋成熟，智能医疗正在逐渐改变人们的思维方式和生活方式。智慧医疗借助于科学手段开拓人类智能的新技术。智慧自从诞生以来，相关理论知识一直处在不断发展以及完善的状态之之下，应用的范围也在不断扩大。现在，医生可以使用工人智能和影像技术协助患者进行诊断，还可以科学地管理和使用医院的咨询室，从而缓解了医疗资源紧张的问题，便捷优化了用户体验。

医疗人工智能需要收集和分析海量数据，数据安全和隐私保护涉及一系列法律问题。欧盟、美国等针对患者隐私保护制定了一系列政策和法律，我国医疗数据保护规定还不完善。制定专门的医疗数据保护法律或规范，对医疗数据采集、传输、存储、管理、分析、发布、交易、使用、销毁等进行规范。在数据采集前明确告知数据主体，充分尊重个人的知情权和选择权，并采取正当方式获取数据。同时制定医疗数据分级分类管理政策，对于个人敏感数据采取特殊保护并规定相应的使用限制。此外，提高研发人员和应用人员的隐私保护意识和法律意识，避免医疗人工智能研发和使用过程中的隐私泄露。

智慧医疗的发展得到了市场的广泛关注。除了医疗信息化企业正加速转型外，互联网及ICT企业，如百度、腾讯、科大讯飞、阿里巴巴等企业，基于自身的技术优势，纷纷布局智慧医疗这一赛道。同时，中小型企业也迎来了爆发，其中共有4家人工智能医学影像公司已递交招股书，其中一家已上市，另有一家医疗大数据解决方案公司上市。

伴随人工智能等技术的不断发展，智慧医疗技术创新的步伐将不断加快，基础理论、应用场景及应用途径也将不断深化、拓展。在医院场景，智慧医院的建设将从信息化走向数智化;在患者应用场景，人群对智能化主动健康管理需求扩增;在区域公共卫生(基层医疗)场景，多方协同更将加速智慧医疗在区域内的落地应用;制药企业将尝试利用数字化手段提升营销效率，并更加注重患者服务的深度。面对智慧医疗需求的加剧，供给端将迎来新机，智慧医疗将成为企业新的增长点。