智慧医疗仍将进一步挖掘服务场景加速创新技术应用为医疗提效

现在是数字时代，医疗工作中每天产生大量的多方面这些数据，怎么能够收集这些数据，整理这些数据，提高医疗工作效率，更好的为病人服务，能够做到早期诊断早期治疗，这是我们现在面临的一个很大的课题。光靠医生，不能够很好地去适应数据的时代。

以AI为代表的人工智能在处理复杂图像方面大有优势，为基层医疗决策提供许多信息和辅助支持。人工智能辅助诊断对疾病的早发现、早诊治也很有帮助。“如果仅依靠医生去判断，容易受到主观经验的影响，在这种情况下，依靠人工智能会比人为检查判断更精准。

拥抱人工智能，是把人工智能作为一个工具，帮我们减轻重复性强、低脑力付出的工作，从而把更多精力放在复杂疑难疾病的诊断上。医生和人工智能的结合是一种提高工作效率的方式，而且是一种未来发展的模式。

最近几年国内很多医院都在加强智慧医院的建设，智慧医院的建设热点也很多。他梳理了三个方面，一是电子病历结构化，通过智能医疗实验室，能够在不同的医院实现电子病历的互相借鉴和应用，使急诊病人的救治更加便捷可视化。二是智慧服务方面，运用 5G 技术可以便捷的实行院内导航功能，大大的提高了患者就诊效率。三是智能管理方面，即可通过智慧管理实现定位的维修以及医院的运营数据。

通过智慧医院的建设，使我们国家的大中小不同城市、不同级别的医院都能实现均质化的发展，也能助推一个均值化的发展。我们从古老的用一个传统的显微镜来看检验的标本来做诊断，到今天智慧实验室的建设，应该说智慧医疗方面的智慧实验室是大有可为的。

纵观目前市场中隐私计算企业，其实，深耕医疗者寥寥。但医疗是隐私计算的重点应用场景，锘崴科技不断推进隐私计算在医疗领域应用，据王爽教授说，这不仅商业驱动，更关乎人类福祉，也是锘崴科技笃力扎入其中的重要动因。医疗是民生之需，隐私计算和医疗的结合意义重大，不仅助力医疗产业发展，也真正践行“科技向善”，用数据让生命更美好。

人工智能将从三个层面促进行业升级发展：第一，它会在一定程度上承担一些低脑力但强度大的工作，减轻医生压力;第二，如今人工智能的产品远不能覆盖所有疾病，这就意味着行业要去培养、教育年轻的医师团队，在研发科技诊疗新设备的道路上不断精进;第三，结合人工智能临床决策支持系统开发专家体系。她坚信，若实现这三点并将之推广全国，会极大助力我国分级诊疗目标的实现。

在智慧医疗场景中，医护人员可以通过无线网络和医疗智能终端快速连接各种医疗器械，随时掌握每个患者的病历信息和报告。在这过程中，智能终端对于数据的收集、存储、传输、处理成为了关键。作为新型的医疗方式，智慧医疗利用先进的物联网技术，为患者与医护人员，医疗设备之间建立连接，形成了完备的信息化体系。而5G作为最先进的通信技术，将会为智慧医疗带来更多新的机遇，助力解决当下存在的医疗资源不足、分布不均衡、跨区域就诊难等问题。

很多新的技术，大数据人工智能融入到医疗，我们现在有5G的新的技术，我们希望路打得很宽很通，但如果有很多屏障，我们面临研究案例不足等问题，但如果我们通过国家临床医学研究中心联动几千家医院，数据怎么不够，希望未来可以把医院的信息安全像做个保险一样，通过保险把风险承担起来，这样医院管理部门就能够把信息真正敞开，这样才能够促进大数据真的融入。

在政策的推进、信息化建设的完善、创新技术的赋能下，医疗已经步入智慧化阶段。市场规模加速增长，热门赛道差异化竞争，为医院、医生、患者等提供全方位的智慧产品和服务，绘制智慧医疗完整生态。未来，智慧医疗仍将进一步挖掘服务场景，加速创新技术应用，为医疗提效。