纵观数字医疗的发展整个行业就是在不断探索与试错中走来

数字医疗是把现代计算机技术、信息技术应用于整个医疗过程的一种新型的现代化医疗方式，是公共医疗的发展方向和管理目标。可以说，数字医疗设备的出现，大大丰富了医学信息的内涵和容量，使医学进入了一个全新的、可视化的信息时代。

数字化医疗除了可以优化病人就诊流程、提高诊断准确率、完善病人病例信息等，还可以实现医疗设备与专家的资源共享。对于医疗机构而言，拥有完善健康信息的数据库，建立健康信息系统，能极大提高医疗效率。实际上，数字医疗的应用并不仅限于医院，在许多地方都能得以应用，甚至可以说渗透在日常生活的方方面面。除了改变医疗行业的职业结构，数字医疗技术还有利于降低医疗成本，甚至解决偏远地区的人们的健康问题。

医疗健康数字化发展，构建于信息化、互联网、移动智能终端、云计算、AI等技术的基础上。与以往信息化的封闭性不同，数字化呈现开放、流通、兼容等特性。数字化的核心主体也将发生变化。原有的核心是医生和机构。患者的就医动作，全部发生在医疗机构内，医生是这一流程的核心角色。那在数字化的建设下，患者可以通过远程监测、检测、在线问诊、健康干预等形式进行疾病的咨询诊疗，同时所有的诊疗内容也将被记录沉淀下来。数字化也就应景而生。

数字医疗的行业发展逻辑和用户需求是十分明确的，而互联网只是促成效率提升和服务创新的工具，底层需要的都是数字化工具，数字化必须与机制创新结合起来才能更好地发挥效果。因此，只有在医疗、医药、医保的数字化上积累量变，实现三者的联动，“为大医院缓解压力”“为基层医疗机构提升能力”“为支付侧提升效率”，才能带来服务模式和服务质量看得见的改变。

使用海量数据训练算法模型，使之具备自主学习的能力，进而模拟人的行为，即为人工智能(Artificial Intelligence)。人工智能技术可大幅提升工作效率与准确率，降低劳动力成本，创造更便捷的体验，已广泛应用于在医疗、金融、零售等行业，虚拟人、元宇宙等新兴赛道的诞生也离不开人工智能技术的支撑。

医疗健康是人工智能技术率先实现规模化应用的主要领域之一。人工智能技术已实现在疾病辅助筛查与诊断、临床治疗辅助决策、药物研发、医学研究、医疗信息化等多个环节的全面渗透，为患者创造了便捷高效的就医体验，提高了医疗机构、体检机构、药械公司等的工作效率。

对于医生而言，数字医疗能够大大提升工作效率，因为人们通过身边的智能设备就可以对疾病进行初步筛查与诊断。不过，许多医生还不习惯通过数字医疗的方式，为患者提供服务。但不可否认的是，数字技术的确能提供许多突破传统障碍的手段，使患者获得更好的服务。这其中，数据是开展医疗数字化、智慧化的关键。资料显示，医疗影像数据占到了全部临床数据的80%以上。以心脏CTA影像诊断为例，按“扫描—后处理—诊断—初写报告—报告审核”的流程，医生至少需要30~60分钟才能完成患者的影像资料阅片及报告工作，而患者取得报告需要等待1~3天。利用AI影像产品，一天内即完成预约、检查、取报告全流程，时间大幅缩减，病人就医体验得到改善。目前，随着相关技术的发展，“数字医生”概念已经从第一阶段的影像数字医生，逐步扩展到临床数字医生、健康数字医生等。它不仅能协助医生大幅提升诊断效率，也可以有效提升医疗资源落后地区的诊疗水平。

纵观数字医疗的发展，整个行业就是在不断探索与试错中走来，每一次考验都使得行业变得更加成熟稳健。相信在经历了当前的“去伪存真”之后，行业将拥有更好的发展环境。