数字化加持归根到底是赋能口腔医疗医生的工具

近年来，随着智能化的深入，数字科技已经成为口腔医疗产业转型发展的得力助手，加快口腔医疗产业数字化转型提质增效，一直以来也是口腔医疗行业高质量发展的重要课题。助力线下门诊突破重围，实现数字化转型。

口腔医疗领域并不特殊，生产力同样是社会的生产和再生产过程中一切生产要素的总和。它的基本要素是具有一定生产能力、 经验、技能的医护劳动者构成了 “人力资本”， 而医疗器械、 药品、耗材等则构成了 “物质资本”。

自2009年新医改以来，到如今国内已在多地试点中，探索了多种“三医联动”(医疗、医保、医药)的医改模式。从体制改革到引入数字化管理，从分权制衡到立法保障...无一例外指向解决主要矛盾、优化医疗资源配置、调节分配方案上。诸如“种植牙集采”政策，并非一招制胜，前后出台多项政策都在为深化改革保驾护航。如果仅把“集采”当作医疗服务的利润让渡，泡沫挤出，只谓浮云遮望眼。

据机构统计，2020年我国口腔科执业(助理)医师总数为27.8万人，其中口腔科执业医师人数占执业(助理)医师总数22.1万人，占比为89.0%。根据数据测算，2021年，我国口腔科执业(助理)医师总数约为30.7万人。巨大增量需求的背后，也暗含着日趋激烈的供需矛盾和行业痛点：口腔行业整体具有发病率高、就诊率低、牙医稀缺配比率低、医疗水平参差不齐等问题，治疗周期长，患者体验亟待提升，但口腔医疗资源严重供应不足。为了缓解供需的失衡，医院加大力度在数字化、远程医疗方面开始持续投入。我们知道AI技术在医疗领域的应用，最常见的是医疗影像、虚拟助手的应用，医疗大数据、健康管理、药物的研发、制备等AI也可赋能其中。在口腔医疗这个细分领域中，AI可应用于口腔疾病的预防、筛查、辅助诊断、治疗方案设计、患者随访等全过程。

口腔医疗领域盛产大量的牙科X光检查图像数据，容易匿名化，在开发牙科的AI放射训练系统时非常有价值，方便AI技术的介入。并且对于牙医来说，没有像其他内科、专科医生一样可以配备训练有素的放射科技师，口腔AI的影像分析可以作为媲美人类的准确率较高的助手来使用，成为牙医的第二双火眼金睛。

在护理方面，AI也可以帮助牙医提升护理的标准和治疗的效果，不仅能够提升效率，也可以为患者带来更好的体验。口腔领域的AI数字化赋能成为舒适诊疗的新窗口。在口腔诊治护理的过程中，AI几乎可全程参与。

在价值规律的作用下，劳动力需求大于供给，工资呈上涨趋势，反之则下降。就目前口腔领域的就业市场来看，“好医生”依然一医难求。在业内激烈的人才争夺中，薪资待遇自然也就水涨船高。而这只是对于医疗人才的另一种市场溢价，与大行业人才市场的竞争情况，也无出其右。所以计算一名牙医的人工成本，如若仅按工时成本算，显然遗漏了医科生们学习成本。当然，到这里，一些经济学家们就会告诉你：学习成本属于沉没成本，而沉没成本，不是成本。

虽然数字化技术为口腔领域带来了产业变革的机会点，数字化加持归根到底是赋能医生的工具，不能盲目地放大数字化优势而忽略了医生本身的临床经验累积。数字化浪潮下，对创业者提出了更高的要求，不仅要有很强的临床经验，还要具备“医工结合”能力。

不管是数字化正畸软件还是口扫设备，在医生端显示的都是一些复杂的操作界面，甚至需要医生去调整一些参数，这就要求在培养医生使用数字化时，让医生学会理解软件背后的运行规则。同时，项目方对医生的培训能力也是我们的关注要素之一，尤其在目前国内缺乏种植体医生的情况下，能否短时间内培训医生，让他熟悉产品并通过营销策略推广到市场。