人工智能等众多高新技术赋能智慧安防建设

从2018年开始，智慧安防应用的底层零组件就开始趋向系统化、集成化，同时也在提升监控系统本身的硬件系统整体性能。AI芯片、传感器等基础硬件和算法软件集成化，让产品可以根据不同业务算法进行定制化开发。当前AI芯片厂商已经在朝着算力和算法集成的方向进行研发，也就是根据特定场景算法来设计AI芯片架构，以更高效的应用于场景业务。

在以视觉为核心的安防监控系统中，CMOS图像传感器是核心角色。为了更好的AI智能应用，CMOS图像传感器从成像设计上需要做针对性的改善。从这几年来成像技术厂商推出的安防专用CMOS传感器产品来看，由于需要考虑到场景环境、光照、气温等各种因素的影响，监控用CMOS图像传感器的设计也开始进入到“场景定制化”阶段，不同的应用场景所适用的产品不一而同。

除了将多样化的智能算法灌注到传感器器件外，也可以同时植入到AI芯片中封装。随着视觉类AI算法的深度学习计算逐步从云端部署扩展到边缘部署，边缘的设备比云端多1-2个数量级，业内对边缘AI计算硬件的需求快速升温，需要具有高算力、低功耗、接口丰富的芯片、模组、板卡等方案来替代原来的CPU、GPU方案。可以说，随着AI技术的应用及普及，在大数据及深度学习的要求下，安防对CPU及GPU的硬件要求逐步提升，基础零部件的集成化、定制化应用需求逐渐成为发展趋势。

疫情可以阻碍市场的发展，但不能阻挡安防技术的进步。各大安防企业在智能化、网络化、物联网化等技术方面的应用更加深化。随着科学技术的发展与进步，当前智慧安防已迈入了一个全新的领域。

智能三维安防平台，是一套基于目标单位建模的三维场景，结合视频监控、哨位终端、周界入侵、导航定位、智能预警、预案仿真等多功能于一体的三维全景辅助决策指挥平台软件;它不仅可为值班人员提供执勤目标三维可视的场景，同时将监控摄像机、哨位终端、雷达周界、报警主机、门禁，执勤人员、无人机等各种信息全部融入到三维指挥平台之中，针对各种突发事故的处置实现数字化预案管理，实现对执勤目标单位的三维全景态势、精确定位、智能报警、快速处置的立体化智能管控，全面提高执勤目标的安全系数。

通过汇集“人、车、训练”以及环境数据、设备信息的智能探测及报警处置等信息或数据，涵盖人员管理、车辆管理、训练管理、应急指挥和系统运维等内容，实现态势一张图。

按照实时监测、统计分析、预测评估等分类方式，达到整体态势掌握。形成基础态势和告警态势，实现全天候、全过程监控，确保“一点采集、全域可知、全网联动”。

可在GIS地图上显示所属重要目标的位置、风险等级等信息。显示具体目标的二维或三维地图，标注监控、门禁、周界、卡口、安检等各类技防设施布置点位情况，可显示对应的设备信息、历史报警信息，可实时查看该点位采集的数据信息(含视频、图片、声音、文本等)。

以表格或饼图、柱状图、折线图等方式，展示按照预设条件统计出来的数据，比如技防系统建设情况、设备总体运行状况、训练场使用情况、人员车辆在外数量、警情统计等。

智慧校园的建设，按照国家发布的相关标准，应具有智慧教学环境、智慧校园管理、智慧信息安全等不同的体系，在这些体系的搭建过程中，可视化呈现出智慧校园的建设体系和成果，是必不可少的内容，这就对智慧校园的高清视频系统建设提出了具体要求。北京联通在承建的北京市大兴区第一中学西校区信息化建设项目中，通过在综合安防管理平台中部署高清视频监控，实现智能人脸识别、车辆识别、明厨亮灶与烟感系统，紧急报警系统和网络报警系统在安防监控中心大屏的直观展示，从而实现校园建设的可视化呈现。

内蒙古联通在呼和浩特市第二中学建设的智慧食堂系统则，通过视频监控严把进货渠道、原材料数据采集等环节，让学生看得清楚、吃得放心。

少年强则国强。青少年是国家和民族的希望,是祖国的未来。中国联通将持续发挥通信企业资源优势，不断优化校园智慧服务，为孩子们带来更安全、更便捷、更舒适的校园环境。