MLPerf最新发榜，浪潮AI服务器囊括数据中心推理全部冠军

北京2022年4月7日 /美通社/ -- 2022年4月7日，全球权威AI基准评测MLPerf™公布最新AI推理（Inference）V2.0榜单，浪潮AI服务器以最高性能获得了数据中心（固定任务）的全部16项冠军。

MLPerf™由图灵奖得主大卫·帕特森（David Patterson）联合顶尖学术机构发起成立，是国际最权威的AI性能基准评测，每年组织AI推理和AI训练测试各两次，以对迅速增长的AI计算需求与性能进行及时的跟踪测评。MLPerf™比赛通常分为固定任务（Closed）和开放优化（Open）两类任务，开放优化能力着重考察参测厂商的AI技术创新力，固定任务则因更公平地考察参测厂商的硬件系统和软件优化的能力，成为更具参考价值的AI性能基准测试。

本次是2022年MLPerf™的首次AI推理性能评测，旨在考察在各类AI任务中，不同厂商计算系统的推理速度和能力。本次评测中，在竞争最激烈的数据中心（固定任务）赛道，共有926项成绩提交，数量较上次比试翻倍，竞争非常激烈。

浪潮AI服务器创推理性能新纪录

本次MLPerf™AI推理性能评测涵盖使用广泛的六大AI场景，包括图像分类、自然语言理解、语音识别、目标物体检测、医学影像分割、智能推荐，每个场景采用最主流的AI模型作为测试任务，分别为ResNet50、BERT、RNNT、SSD-ResNet34、3D-Unet、DLRM。MLPerf™测试要求模型推理精度达到99%以上，对于自然语言理解、医学影像分割和智能推荐3个任务则设置99%与99.9%两种精度要求，以考察当提升AI推理精度要求时对计算性能的影响。

为更加贴近实际应用情况，MLPerf™推理测试在数据中心赛道下设置了离线（Offline）与在线（Server）两种模式。离线模式代表任务所需所有数据都在本地可用，典型场景如大批量医疗影像样本存于本地等待统一识别。在线模式则反映了大部分的即时AI应用，其数据和请求以突发和间歇的方式在线送达，例如用户在浏览购物网站时智能推荐的推理请求。

浪潮AI服务器此次表现出色，以最高性能包揽了此次MLPerf™数据中心（固定任务）赛道的全部16项冠军。

本次MLPerf™测试中，浪潮AI服务器在ResNet50模型任务中创造了每秒处理449,856张图片的性能纪录，相当于仅用2.8秒即完成ImageNet数据集128万张图片的分类；在3D-UNet模型任务中，创造了每秒处理36.25张医疗影像的新纪录，相当于在6秒内完成对KiTS19数据集207张3D医疗影像的分割；在SSD-ResNet34模型任务中，创造了每秒对11,081.9张图片完成目标物体识别及定位的新纪录；在BERT模型任务中，创造了平均每秒完成38,776.7个问答的性能纪录，在RNNT模型任务中，创造了每秒将155,811段语音转为文字的性能纪录，在DLRM模型任务中，则创造每秒实现2,645,980次点击预测的最佳性能纪录。

此外，本次MLPerf™评测还设有边缘推理赛道，浪潮面向边缘场景设计的AI服务器同样表现出色，在边缘固定任务赛道的全部17项任务中斩获了11项冠军。

随着AI应用在各个行业中的持续深化，更快的推理速度，将带来更高的AI应用效率与能力,加速产业智能化转型。相比半年前的MLPerf™AI推理榜单V1.1，浪潮AI服务器将图像分类、语音识别和自然语言理解任务的推理性能分别提升31.5%、28.5%及21.3%，意味着浪潮AI服务器在自动驾驶、语音会议、智能问答和智慧医疗等等场景中，能够更高效快速地完成各类智能任务。

全栈优化能力助推AI性能持续提升

浪潮AI服务器在MLPerf™基准评测中的出色表现，得益于浪潮信息卓越的AI系统设计能力和全栈优化能力。

本次参与测评的浪潮AI服务器NF5468M6J拥有出色的系统设计，以分层可扩展计算架构在业界率先实现对12颗NVIDIA A100 Tensor Core GPU的支持，并以极佳的性能成绩一举揽获12项冠军。浪潮信息也是本次MLPerf™竞赛中可以唯一提供服务器支持8颗500W NVIDIA A100 GPU的厂商，并实现了风冷及液冷两种散热方式。在此次参赛的8颗GPU NVLink高端主流机型中，浪潮AI服务器在数据中心16个任务中斩获14项最佳成绩，展现出在高端机型中的领先优势。其中，NF5488A5是全球首批上市的A100服务器，在4U空间支持8颗第三代NVlink互联的NVIDIA A100 GPU和2颗AMD Milan CPU。NF5688M6是面向大规模数据中心优化设计的具备极致扩展能力的AI服务器，支持8颗A100 GPU和2颗Intel Icelake CPU，支持多达13张PCIe Gen4的IO扩展卡。

在硬件层面，浪潮AI服务器通过对CPU、GPU硬件性能的精细校准和全面优化，使CPU性能、GPU性能、CPU与GPU之间的数据通路均处于对AI推理最优状态；在软件层面，结合GPU硬件拓扑对多GPU的轮询调度优化使单卡至多卡性能达到了近似线性扩展；在深度学习算法层面，结合GPU Tensor Core 单元的计算特征，通过自研通道压缩算法成功实现了模型的极致性能优化。

浪潮信息是全球领先的AI计算厂商，AI服务器市场份额全球第一，连续五年以超50%的市场份额稳居中国AI服务器市场第一。浪潮信息致力于AI计算平台、资源平台和算法平台的研发创新，并通过元脑生态携手领先伙伴加速数实相融。