医疗健康的数字化发展离不开新兴技术的支持

自5G、物联网等技术进入大众视线，各式“智慧化”场景也开始有了设想，智慧医疗也不例外。长期以来，智慧医疗都是停留在研究探索的阶段，缺乏实践积累，难以落地。但是2020初新冠疫情极大地催生了智慧医疗的发展。

医疗智能化管理不仅要着眼于全局，还要注意细节。现代医院管理过程中，产生大量细节的数据，细节化数据促进管理思维，加强精细化管理，使数据的颗粒度、数据评价的有效价值得到极大提升。相信在医疗管理系统在未来会更加智能更加便捷!

随着5G、区块链、大数据等新兴技术的普及与成熟，医疗健康的数字化发展离不开新兴技术的支持，5G云医的发展传统医疗发展转型的重要核心推动力，在各业的共同努力下，可以依托新技术、云网端及运营能力优势，凝聚产业合力，为构建“健康中国2030”注入新动能，为“服务医改、惠及民生”提供强大支持。

目前我国人工智能医疗仍面临技术难题。据了解，海量大数据和计算能力是人工智能发展的必备要素，特别是在医疗数据共享方面，目前我国亟须补足短板。医院使用人工智能产品时，需要和互联网公司连接，然而这个对接过程中出现一些难题：医院的系统之前相对封闭，不同医院的电子系统由不同的企业承建，企业之间的系统又存在壁垒。

智慧医疗将来会应用到医院系统的每一个领域，比如管理药品、耗品的系统，帮助解决病房人手不足的医疗安全监控系统等，又比如疾病控制，通过发热门诊数据自动连接和报警，分析病人的主要来源，从而找出病源地，提早采取病源控制措施。此外，如今治理环境污染是个攻坚战，智慧医疗可以起到辅助作用。

随着对数据需求的增加，随之而来的是对更有力的网络安全的需求。对于患者和护理人员而言，互联健康已成为常态的一部分，确保这些服务的安全提供在医疗保健领域势在必行。在护理设施中越来越多地使用云、移动和连接对象，以及向患者家中提供初级保健，这给隐私带来了挑战。患者数据的潜在泄露是一个巨大的问题，需要采取适当的网络安全措施来降低风险。

当下的医疗领域，智慧医疗的发展日新月异，市场上非常多的健康智能产品，并没有经过科学论证，它们的权威性、误导性都需要进一步论证。传统医疗模式向大健康模式转变还需要一个过程。未来，我们的医疗系统应该建立健康医疗数据互联互通的共享平台，不仅为普通人提供生命健康管理服务，也改善医生的就业生态、患者就诊生态和慢病管理的生态，同时也传播健康的生活理念。

医疗机构继续面临资源挑战。为了减轻不堪重负的系统和精疲力竭的临床工作人员的压力，第一个切入点可能很快就会变成虚拟的。尽管远程医疗和互联医疗设施在健康危机期间达到顶峰，但此后有所下降。数字化不是给定的。采用数字工具来支持医疗保健服务必须得到所有利益相关者的认可，从临床工作人员和患者到医院之外。

为了从“新常态”带来的变化中获益，所有利益相关者和行业必须继续共同发展，同时满足公共卫生需求。然而，随着我们看到对医疗保健数字化和连通性的更多投资，与利益相关者和患者互动的方式是更具咨询性。当涉及到新用途和网络安全或在医疗保健领域具有高风险的数据监管问题时，这一点尤其重要。

总的来说，我国在人工智慧医疗方面仍有很大的进步空间，绝大多数的产品都还没到商业化阶段。对于那些掌握人工智能技术的计算机专家和技术的公司来说，AI+医疗就是兴奋剂，但依然存在诸多需要突破的壁垒。毋庸置疑的是，只有那些真正有实力的公司，才能在大浪淘沙的竞争中留存下来。随着AI+医疗的进一步融合、深入，政策和资金层面的大规模投入，AI辅助技术也在多个医疗细分领域提供了帮助。未来，基于大数据的深度学习将改变医疗行业，对疾病提供更快速、准确的诊断和治疗，将变得不再可怕。