什么是机器视觉?机器视觉的工作原理是什么?

以下内容中，小编将对人工智能中的机器视觉的相关内容进行着重介绍和阐述，希望本文能帮您增进对机器视觉的了解，和小编一起来看看吧。

一、什么是机器视觉

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。

在工业领域，机器视觉是计算机为各种应用提供基于图像的自动检测的过程，最常见于装配线配置。该术语适用于多个不同级别的技术，这些技术具有与其他集成系统一起工作的硬件和软件产品，以从模拟或数字图像中提取数据，从而以高精度执行有条不紊的流程。例如，在汽车行业等制造环境中，机器视觉是一门不可或缺的学科，以便采用卓越的质量控制以及简化流程来提高生产力并最大限度地减少代价高昂的低效率。车辆的组装需要多个系统的协调和无缝性能，以完成构建程序产品的任务。整个过程的很大一部分在现代高产量工厂中是自动化的，并且需要严格审查以维持组织在竞争激烈的市场中持续成功所需的质量标准。

二、机器视觉的工作原理

在此过程中，对组件或组件的特定点(例如发动机活塞)拍摄一张或多张图像，具有预编程的角度、特定的照明、颜色或阴影、定制的放大倍数，以及确定产品所需的其他变量质量。活塞的图像可以由成像设备本身处理，这是智能相机或传感器可用的功能，也可以通过处理系统向前传输到中间单元。然后将图像数据与系统内的一组预配置变量进行比较，以确定产品的通过/失败判断。在确定活塞是接受还是拒绝之后，启动任一处置的预设响应以允许该单元进入发动机组装的下一步或将其搁置以供进一步评估。这种类型的程序在车辆的整个结构中实施。

在仍然需要手工组装的领域，机器视觉用于通过检查现场人员的工作来减少甚至消除人为错误。为了完成机器视觉的综合和专业任务，必须使用几个组件。图像捕获由成像设备(通常是高分辨率相机)处理，该设备拍摄照片以进行数据分析。

在某些安装中，成像设备嵌入在作为完全独立的机制运行的处理系统中，而其他安装将成像过程与连接到机器视觉基础设施内的处理组件的单独设备隔离开来。可以安装多个摄像头、传感器或这两种技术的组合，以增加角度、照明和完整性分析图像。智能相机和传感器能够从捕获的图像中提取特定数据，从而根据编码阈值启动动作。它们配备了与可编程逻辑控制器(PLC) 等中间单元连接所需的通信资源。随着技术的发展，这些设备还配备了能够进行独立图像分析的PC处理能力。

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