无人驾驶什么时候能实现?车路协同才是无人驾驶的未来!

无人驾驶是未来重点发展的技术，通过无人驾驶，我们能够在车内做自己想做的事情。为了增进大家对无人驾驶的认识，本文将对无人驾驶未来发展趋势——车路协同予以介绍。如果你对无人驾驶具有兴趣，不妨和小编一起继续往下阅读哦。

不可否认，从国内政策和发展状态来看，车路协同是国内无人驾驶的未来。

但是，不要误以为只用车路协同就能够实现无人驾驶和智慧交通的蓝图，反映了车联网、单车智能、无人驾驶以及智慧交通的关系。

车路协同是采用先进的无线通信和新一代互联网等技术，全方位实施车车、车路动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理，充分实现人车路的有效协同，保证交通安全，提高通行效率，从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。

可以看出，国内是将车联网作为发展智能交通、无人驾驶的杠杆着力点，其中最重要的一点就是车路协同，但并不能成为无人驾驶所有内容。因此，要实现无人驾驶和智能交通，除了车路协同，单车智能是无法避开的要点。

首先，我们要明白车路协同在某些程度上是解决单车智能的弱点，目前单车智能存在的比较大的问题是：

第一，普遍认为自动驾驶需要110亿英里(约合177亿公里)的道路测试，单车实现难度得有多大。

第二，完全自动驾驶至少有几百万的极端工况，软件设计如何保证和验证。

第三，含有激光雷达等昂贵设备的单车如何降本。

第四，对于自动驾驶安全性如何保证?

从车路协同道路设施来说，智能路牌、信号灯等车路协同的设施能够保证单车智能对于外界数据和信息的获取，保证交通的统一调度以及安全行驶。在理想状态下，车路协同确实是能很好地解决单车智能的这些弱点。

同时，车路协同对单车智能也是存有依赖性的，其中有一点是十分重要的，也就是上面提到的关于车路协同网络安全防护的标准体系建立。需要指出的是，不论是车路协同和单车智能的网络安全防护并非不可破。

对于黑客来说，破坏单车智能网络，可能只是几辆车的交通事故，但是车路协同网络安全性故障，带来的可能是整个交通网络的瘫痪甚至更严重。所以，一旦车路协同遭到侵入，这时就单车智能的重要性就体现出来了，暂且不提如何实现不堵车的问题，保证车辆行驶时的安全性则只能由单车智能接管。

从双向通讯的角度来看，车路协同中的每一辆单车都是体系中十分重要的一环，是平台数据的重要来源，如果车辆非智能，那么车联网也无法落地，也将失去意义。

总的来说，根据美国交通部的说法，车联网的核心价值是提升消费者的出行安全，减少交通事故。那么，窥一斑而见全豹，从最重要的网络安全与道路安全的角度去看车路协同和单车智能，两者未来一定需要融合发展。

根据交通部和国家统计局数据，2018年末全国公路总里程484.65 万公里，高速公路里程14.26 万公里，城市实有道路长度43.22 万公里。在不考虑建设成本和落地成本的情况下，单公里高速公路和城市道路改造成本约为50万元，这里改造的主要是智能路牌和车路协同等终端设备，这么算下来的话仅仅是城市道路和高速公路，合计落地成本约为3000亿。

而在车路协同方面，根据百度自动驾驶总监陶吉，百度的车路协同的落地成本预计只占到高速公路建设成本的1%。当前高速公路单公里建设成本约为1-4 亿元保守假设全国平均1.5 亿元，则单公里高速公路车路协同落地成本为150 万元。此外，推测单公里城市道路以及单路口车路协同落地成本分别为100 和70 万元(包含RSU、边缘计算服务器、基站等)，据此测算2020-2030 年车路协同落地总量约为7630 亿元。

以上便是此次小编带来的无人驾驶相关内容，通过本文，希望大家对无人驾驶、车路协同具备一定的了解。如果你喜欢本文，不妨持续关注我们网站哦，小编将于后期带来更多精彩内容。最后，十分感谢大家的阅读，have a nice day!