缺陷哪里跑！工业“AI质检员”，缺陷检测正确率超99.9％！

在中国数以万计的智能工厂中,一个成品的上市,从一块块零件到组装成型,再到打包交付,中间有一道尤为重要的工序——产品的质量检测。随着工业智能化的迅速发展,视觉检测技术已越来越成熟,应用领域已非常广泛。采用视觉检测技术进行工业缺陷检测具有非接触、高效、低成本、自动化程度高等优点,在检测缺陷和防止缺陷产品方面具有不可估量的价值。

机器视觉作为实现自动化、智能化检测的核心技术,越来越受到工业企业的关注和重视。AI视觉检测,迈向智能制造的第一步。目前,越来越多的制造企业正在朝着智能制造的方向前进。而AI视觉检测,作为一个重要、有效,又具有高投入产出比的应用场景,正受到众多制造企业的欢迎,作为它们迈向智能制造的关键一步,甚至是第一步。传统工厂中,电子行业产品多采用人工质量检测,面临着检测效率低、职业技能要求高、经验依赖度高、检测标准量化难、误检率高等严峻问题。随着AI机器视觉技术逐步成熟,这些问题都得到了有效解决。

根据 GGII 数据显示，2019 年中国机器视觉市场规模 65.50 亿元 ( 该数据未包含计算机视觉市场规模 ) ，同比增长 21.77%，2014-2019 年复合增长率为 28.36%。机器视觉产业联盟预测，国内机器视觉市场规模自 2021 年起将保年均 27%左右的高速增长水平， 预计到 2023 年国内机器视觉市场规模将接近 300 亿元。

在市场主导的资源配置环境下，很难存在一个高速发展、盈利前景广阔的行业不被创业者“觊觎”，繁华的背后，掩盖的往往是残酷的竞争与无尽的内卷，一部分企业在博弈中成长了起来，更多的企业消失在了历史的长河，机器视觉领域面临着同样的问题。深光科技聚焦AR解决方案的研究，致力于通过裸眼AR投影交互技术打造人机交互体验，面对行业的“内卷”现象，其创始人兼CEO冯翀表示，通过目前大量的论文研究发现，由算力和数据带来的技术增强效应在递减，要解决这个问题，必须要越过临界点，而这也是强人工智能的瓶颈所在。聚焦3D视觉与3D视觉芯片的华捷艾米CTO王行基于行业的研究对于“内卷”也有自己的见解，他表示，现在很多人工智能是按照项目制研究，却很少有人深入研究人怎么去感知世界、理解世界、理解场景，在某种情况下需要沉下心来，而不是做的东西大家都做，不做的东西大家都不去做。在行业竞争越来越激烈的现状之下，各位行业的“局中人”也分享着自己的应对之策，其真知灼见不亚于超脱“内卷”的普世定理，只是很少企业能够真正做到。

相比人类视觉，机器检测比人工视觉检测优势明显：机器视觉检测比人工视觉检测效率高、速度快、精度高、可靠性好，同时，工作时间更长、信息方便集成、适应恶劣环境。因此，在某些方面机器视觉能够代替人眼，更好的进行工作。

深圳立仪科技有限公司，是一家专业生产研发及销售的高端智能传感器公司，公司从成立之初就积极打造国产传感器替代的民族品牌，数年磨一剑，开发出自主知识产权的精密光谱共聚焦位移传感器商业化产品系列，掌握核心技术，破除封锁弥补空白，并在原有基础上有大幅改进并申请了多项发明专利。继光谱共焦位移传感器，膜厚仪，白光干涉仪，立仪科技有自主研发出3D线激光位移传感器。

回望过去，技术和产品的不断创新，对工业生产效率、精度、智能化的要求也随之增加。同时，在新冠疫情以及国际环境等不确定因素的影响下，只有企业自身“提质量、增效率、降成本、减库存”才是面对外部环境波动的坚固护城河。而展望未来，在国家重点扶持高端装备制造业的背景下，伴随着人工成本的不断攀升以及智能工厂的普及，消费电子、印刷、新能源等领域对机器视觉系统的需求将大幅增加，机器视觉或将成为企业“提质增效、降本减存”的关键因素之一。