多模态融合成为生物识别领域的大势所趋！

眼神科技成立于1997年，专注于生物识别技术和应用的研发，产品涵盖了指纹识别、人脸识别、虹膜识别以及多模态融合生物识别技术，在业务和产品形态上涵盖了从算法到硬件设备到系统平台到项目落地全产业链的布局，我们本次展会主要是基于多年的多模态生物识别技术的研发和应用经验推出了智慧警务、智慧安防还有智能家居等多种应用解决方案供大家体验。

大家都知道现在处于疫情期，本次展会也是基于多模态的生物识别经验，展出以多模态为基础的一些多模态应用的解决方案。

首先，比较有代表性的防疫方案是 “视神”多模态综合解决方案，它在很多场景已经实现了大规模落地，比如在校园、医院等等场景。

第二，智慧安防，也就是出入口管控，以往的时候常见的是人脸识别的管控多一点，本次推出的是人脸、虹膜、测温以及传统的刷卡多合一的应用方案，大大提高了精度以及体验。

除此之外，我们还推出了一款智能家居产品，以往回家要用钥匙开门，这种传统的方式逐步被智能化所代替。

多模应用识别和单一的生物识别只是技术的差异，对行业的属性并没有明确的标签，它没有行业限制性，反而成为各行各业的工具。在我理解它没有行业属性，只要涉及身份认证的地方，在疫情的大势下可以应用于所有的行业进行身份的核验以及疫情的抵制。

多模态生物识别相对单一生物识别技术的优势我大概列几点：一是高适应性，单一的生物识别技术很难适应所有场景，多模态应用能很好的解决这个问题;二是可以解决大底库的精准识别，也就是所谓的强身份认证。这是它最大的优势。

虹膜锁最大的优势是：

1、提高安全等级;

2、由传统的指纹接触式转为非接;

3、可以跟智能终端(手机)实现互联互通，第一时间知道锁的动态和家庭的动态。

另外，本次展出了智慧警务的解决方案，比如2019年公安部推出了半中心的虹膜数据采集，主要是为了建立黑名单库，除了以往的身高、足迹以及DNA的采集之外，又增加了虹膜，它的最大好处是能够实现精准大库的识别，正好迎合我们公司目前做的方向--强身份认证。

iPhone14的人脸识别解锁和前置相机模组均采用的是打孔屏的设计方案，但是FaceID和前置相机之间并没有连贯，而是被分成了两个部分，所以iPhone14的打孔屏看起来就像是感叹号一样。iPhone14屏幕的尺寸依然是6.1英寸，内置了A16仿生处理器，同时电源接口从lighting变成了USB-C。

上一代的iPhone13系列中只有Pro版本才会支持120赫兹的刷新率，这次iPhone14作为标准版也有所突破，将会支持120赫兹的刷新率，同时机身还将会支持IP68级的防水扛尘，超瓷晶玻璃和钛合金边框的组合，也让iPhone14变得更加耐用。另外iPhone14的电池容量会有所变化，据称续航能力将会在上一代的基础上再度增加。

这次iPhone14无论是外观还是硬件参数配置，都有了全新的变化和升级，而且在很多方面都解决了消费者的痛点，在颜值方面也能够出圈让消费者破防。比如原本的大尺寸刘海屏变成了打孔屏之后，屏幕的屏占比更大了，显示内容也更多。其次120赫兹的刷新率，也让iPhone14的显示效果更好，同时也更加省电。A16仿生处理器的支持，帮助iPhone14的性能再上一个台阶。电源按键集成指纹识别，lighting接口砍掉变成了USB-C，这些配置设计，都是果粉一直期盼的。

信息安全类型从不厌倦地指出实体的安全性与其合作伙伴一样好。然而，UIDAI“没有对寻求加入其第三方生态系统的组织的基础设施和技术支持进行验证”。审计发现，UAIDI 在要求参与者完成安全检查方面松懈——这是有问题的，因为这使组织不确定用于捕获生物特征的设备是否符合其安全要求。

无论使用何种设备，生物识别技术的捕获通常都是无效的，并且一些由此产生的数据无法使用。捕获但未与任何人配对的其他生物特征数据。

Aadhaar-as-a-service 的第三方用户没有被计费——尽管增加收入是 UAIDI 使命的一个组成部分。

UAIDAI 多年来也缺乏数据归档政策。审计解释了分层存储的基本原理以及停用某些数据的充分理由，并指出该组织因此花费了自己的钱，并且可能造成了合规性问题。

UAIDI 选择不对 HCL 或生物识别提供商的这些失败进行处罚，甚至重组了合同，因此它可以放弃寻求违约赔偿金的要求。

审计得出的结论是，未能在整个 Aadhaar 生态系统中执行安全标准意味着该计划对印度人构成了隐私风险，同时免除对表现不佳的供应商的处罚发出的信息是，不合标准的工作是可以接受的。

该文件最后强烈建议 UAIDI 留意审计中的建议，尤其是那些与信息安全有关的建议。