多模态生物识别成为了生物识别领域的发展趋势！

疫情让大家戴上了口罩，人迹接触和人机接触确实增加很大的感染力几率，我们在非接触以及戴口罩的问题给AI企业增加很大的难度。我们基于在多模态生物识别技术的研发和应用经验上推出了刚才说的“视神”防疫综合解决方案，能够很好的解决这个问题。

举个简单的例子，医院的问题，我们一般对外出的人员会做好层层防护。传统的指纹属于接触式，戴了口罩，今天戴这样的、明天戴那样的，人脸可以识别，因为把精度拉低才能实现这种识别。随着精度的降低，安全性就难以保障。我们通过多模态的识别，通过虹膜、人脸以及测温的融合就能很好的解决安全以及体验的问题。

2020年疫情开始逼着AI企业不断成长和创新，眼神科技接下来还是秉承多模态的路线，众所周知，目前大家对多模态的认知和理解逐步在加强。首先，公司会在多模态这块会走下去。第二，公司会秉承分享战略，赋能合作伙伴，分享价值，与我们的合作伙伴共同去将安防市场做得更好、更大。

多模应用识别和单一的生物识别只是技术的差异，对行业的属性并没有明确的标签，它没有行业限制性，反而成为各行各业的工具。在我理解它没有行业属性，只要涉及身份认证的地方，在疫情的大势下可以应用于所有的行业进行身份的核验以及疫情的抵制。

多模态生物识别相对单一生物识别技术的优势我大概列几点：一是高适应性，单一的生物识别技术很难适应所有场景，多模态应用能很好的解决这个问题;二是可以解决大底库的精准识别，也就是所谓的强身份认证。这是它最大的优势。

已发行超过 10 亿个 Aadhaar ID，超过 99% 的印度成年人已加入该计划。

审计报告发现该项目存在很多问题，其中大约 475,000 名 Aadhaars 使用相同的生物特征数据来描述不同的人。事实证明，重复数据删除工作非常糟糕，以至于工作人员转而使用手动流程来解决问题。结果，许多 Aadhaar ID 卡都无法使用——验证用户身份的尝试失败。

信息安全类型从不厌倦地指出实体的安全性与其合作伙伴一样好。然而，UIDAI“没有对寻求加入其第三方生态系统的组织的基础设施和技术支持进行验证”。审计发现，UAIDI 在要求参与者完成安全检查方面松懈——这是有问题的，因为这使组织不确定用于捕获生物特征的设备是否符合其安全要求。

无论使用何种设备，生物识别技术的捕获通常都是无效的，并且一些由此产生的数据无法使用。捕获但未与任何人配对的其他生物特征数据。

Aadhaar-as-a-service 的第三方用户没有被计费——尽管增加收入是 UAIDI 使命的一个组成部分。

UAIDAI 多年来也缺乏数据归档政策。审计解释了分层存储的基本原理以及停用某些数据的充分理由，并指出该组织因此花费了自己的钱，并且可能造成了合规性问题。

iPhone14这次的外观和硬件参数配置的升级非常多，变化也非常大，从渲染图中来看iPhone14已经抛弃了传统的iPhone设计思路。在机身外观方面主要有两个看点，第一个看点就是iPhone14的屏幕采用的是打孔设计，并且还是感叹号式的打孔外观。其次是iPhone14的后置相机搭载的双镜头，采用的是并排的方式，和iPhone13的对角线、iPhone12的上下排列方式完全不同。

iPhone14这次搭载的双镜头相机，不仅排列方式发生了重大变化，同时相机模块也被取消了，镜头直接从机身上凸起。两个镜头在数量上和iPhone13保持一致，但是硬件参数上却再度升级，iPhone14的两个相机参数配置为1600万像素，依然还是主摄和超广角镜头。除了相机镜头升级之外，iPhone14的电源按键还支持指纹识别，按下电源按键的同时也可以完成指纹识别解锁过程。

iPhone14的人脸识别解锁和前置相机模组均采用的是打孔屏的设计方案，但是FaceID和前置相机之间并没有连贯，而是被分成了两个部分，所以iPhone14的打孔屏看起来就像是感叹号一样。iPhone14屏幕的尺寸依然是6.1英寸，内置了A16仿生处理器，同时电源接口从lighting变成了USB-C。