加快推进AI+生物识别技术更好地走向应用！

多年来，生物特征认证技术一直是重要的行业趋势，尤其是在 2021 年，由于市场上出现了最新的人工智能创新。据 IBM 称，20% 的漏洞是由泄露的凭据造成的。更糟糕的是，识别和响应数据泄露平均需要 287 天。

基于人工智能的安全性的使用正在增加，对于在任何行业中保持竞争力都是必要的。 IBM 报告称，截至 2021 年，25% 的企业已完成基于 AI 的安全性部署，而另外 40% 的企业已部分部署。剩下的 35% 尚未开始此过程，如果您的业务属于第三类，您可能会将您的客户置于危险数据泄露的巨大风险中。到 2021 年，投资于基于人工智能的安全性预计将帮助企业节省高达 381 万美元。

能够使用人工智能来识别和自动响应数据泄露对于保护公司及其客户的数据和隐私非常重要。 AI 生物识别身份验证提供了另一种防止数据泄露的保护措施，使其对任何规模的企业都至关重要。不仅如此，IBM 的研究表明，从长远来看，正确使用 AI 安全平台将使企业成本更低。了解并咨询安全领域的专家以开发适合您业务的解决方案非常重要。

2021 年，我们将拥有比以往任何时候都更先进的生物特征认证、验证和识别技术，我们可以使行业系统更加安全，同时保持效率和可访问性。让我们谈谈生物识别认证的工作原理，以及人工智能生物识别等最重要的新趋势。

提到短焦指纹，大家可能会有些陌生，不清楚这到底是什么，其实它还有一个广为人知的名字——光学指纹识别。

简单来说，这种解锁技术需要一个透光的屏幕和一个短焦镜头，在我们按压屏幕时，OLED屏幕会发出光线，把我们的手指照亮，再通过短焦镜头拍照并进行对比分析。

短焦指纹识别解锁的速度和精确度都非常高，价格也比较便宜，但却有一个致命的缺点，那就是屏幕后要放置一个5角钱硬币大小的短焦镜头模组。手机内部寸土寸金，任何一点空间都非常重要，所有采用短焦指纹识别的手机都有一个特点，那就是识别区域接近手机尾部。

超声波指纹识别则不同，该技术通过底部指纹模组发射超声波，扫描用户的手指，利用指纹对超声波的反射建立3D图像，识别区域比短焦指纹大一些，位置也可以更自由。超声波指纹识别的区域，在手机内部正是用于放置电池的部位，大家可以试一下，正常握持手机，拇指刚好可以碰到。

为了避免手机太厚，合理规划手机内部空间，短焦指纹识别模组就需要往下移一些。这种情况导致，采用短焦指纹识别的手机解锁有些不舒服，拇指需要按压的地方靠近尾部，给人一种手机拿不稳的感觉。

此外，最初超声波指纹的识别成功率低，解锁时间也长，但随着技术的不断进步，三星S22系列、魅族18系列的超声波指纹识别已相当成熟，而且在手指有水的情况下，也能做到秒解锁，日常使用不比短焦指纹慢多少。

精准可靠：跨入十亿级别的高精准、高可靠的生物识别时代

墨奇科技开发了一套新的非结构化数据表征和检索的技术，以多尺度的向量和图的表示，对图像从整体到局部在每一层进行了以向量和图为核心的多尺度刻画，使特征信息比单一尺度向量实现多个数量级的提升。

同时，墨奇也会基于多尺度的表征建立针对搜索友好的表示，比如多阶段、多策略融合的异构检索，达到高速、高精度的效果。在训练数据需求方面，因为在底层实现了多尺度的图像表征，墨奇可以极大的提升单张图像的利用率，并采取自监督学习的方法。

相较于只依赖端到端的深度学习，需要的训练数据量有了数量级的缩小，实现了墨奇的小样本、自学习框架，这使得墨奇科技突破了传统生物识别的大库衰减难题，即使针对低质量指纹，在10亿库容下，排前率第一名达到90%，排前率前五名达到99%，且无需人工标注，大大提升了效率，帮助用户在全球率先实现10亿级别图像上的秒级、高精度、自动化搜索识别。

目前，墨奇科技已支撑构建了超40亿级的智能指掌纹平台，支持在数十亿的指掌纹图像上进行实时比对，并具备了高精度、高性能、智能化、安全性、易维护等特性，服务已应用于全国28个省份。