加快推进RFID技术从理论走向应用，提升工作效率

快餐行业中由于有大量的易腐库存，餐馆需要保持库存的新鲜度以避免浪费。但是，这些检查通常是手动完成的，这非常耗时，并且可能会产生人为错误。对于许多快餐店来说，目前最大的优先事项之一是维护和保护供应链进入餐厅的运营流程，并提供增强的库存可追溯性。由于餐厅库存不准确而导致的批次损坏或损坏、过期产品、不准确的装运、缺货和盈余，都可能使日常运营变得困难。

RFID射频识别技术，使快餐行业能够在所有供应链阶段(从配送中心到食品供应)提高效率的实践来改善后端和前端运营。在后端，RFID使快餐店企业能够在几分钟内准确跟踪所有物品。从这里开始，定期在店内盘点使餐厅能够将库存水平的可视化程度保持在高达98%的准确率。同时，还可以发布有关过期产品的预警，餐馆针对性采取每日或每周库存计数，这样可以最大限度地利用所有物品，并将订单限制为仅需要的物品，从而最大限度地减少浪费。

RFID在制造车间数据采集、制造过程实时跟踪与产品质量回溯等方面应用的优势日趋显著，被认为是最具潜力且在制造信息化中发挥巨大作用的技术革新。在车间生产制造过程中，RFID主要应用于工件自动识别管理、生产过程控制、智能物件跟踪定位等。工件自动识别管理是指对于按订单生产的制造过程，需及时准确地识别出生产线上的工件信息，以保证在正确的工位装配正确的零部件;生产过程控制可以细分为生产状态监控及可视化、闭环生产计划及控制、车间物理控制优化等几个方面;智能物件跟踪定位指通过RFID技术跟踪这些绑定RFID标签的智能物件的过去、现在和未来的潜在状态信息并加以利用、处理。

应用RFID技术能够实现产品从原材料到最终成品的全面跟踪。例如，基于RFID实现发动机装配过程数据采集与监控。在汽车发动机装配线中，每一个发动机托盘上配有RFID存储器，在每个工位配有RFID读写头，用于记录在各工位获得的装配信息：发动机的唯一序列号(发动机号)、发动机加工生产过程中的事件及其时间、发动机各关键零部件的批次编号、发动机装配过程中的测试数据和拧紧力矩数据等。并在发动机总成的下料工位，由读写头读出存储器中保存的信息，送入中央控制室数据管理服务器进行存储和管理。这样，RFID系统建立的生产过程记录将为今后的查询和检索提供可靠的数据，同时也建立了每台发动机的生产过程及其零部件的追溯体系。在汽车总装生产中的车身识别与跟踪系统(AVI)是RFID技术的另一个典型应用。该系统能够自动识别每辆车所包含的客户要求，以便组织生产。比如白车身来到涂装车间时，控制系统应能够通过基于RFID的车辆识别确定车身被要求的颜色，自动转换喷头。当车身从涂装车间进入总装车间时，车辆识别系统应能够根据车身信息，打印装车清单，提示操作工根据不同的车辆，安装不同的选件;当车辆下线时，车辆识别系统将读取车辆实际被加工的信息，将之制作成报表并汇报给管理层。

第三代RFID

在RFID应用场景中，漏读和窜读是导致识别不准问题的主要原因，而针对这两大影响识别精准度的问题，菜鸟团队在过去两年间做了大量的研究工作，终于解决了这两个困扰供应链RFID许久的“难 题”，有效提升了各类复杂场景下RFID技术的识别准确率。简单来说，通过菜鸟新一代的 “精准射频识别技术”(具体可以分精准识别目标标签和精准排除干 扰标签两大部分)，可以实现

航空包裹行李RFID标签的识别定位准确率从95%提高到99.5%;

金属货架上服装RFID标签盘点的识别准确率从85%提高到99.3%;

大型商超供应链物流实心托上RFID标签的盘点准确率从80%提高到99.7%;

在家装专线物流的平板大车上的RFID标签的盘点准确率从80%提高到99.4%。