人工智能赋能百业，我们赋能人工智能，哪条赛道最先落地？

第25届全球量子信息处理会议QIP 2022召开。大会期间，百度研究院量子计算研究所所长段润尧博士发表题为《Quantum Computing at Baidu》的主题演讲，介绍了百度量子的最新研究进展。据悉，这是百度连续第四年赞助并参与这一顶级会议，并且是今年唯一参会的国内企业。

作为量子计算领域最具权威性的顶级学术会议，全球量子信息处理会议QIP自1998年至今已成功举办二十余届，微软、IBM、清华大学、苏黎世联邦理工学院、悉尼科技大学等具有广泛影响力的企业巨头和高校都曾作为主办方举办过该会议。

今年的大会汇集了麻省理工学院、加州理工学院、东京大学、日内瓦大学、波士顿大学等全球各大著名科研单位、高校的专家学者，以及来自百度、谷歌、微软、亚马逊等布局量子科技的企业界代表，全面讨论了在量子计算、量子信息论、量子密码学、数学和物理学等领域取得的突破性进展。

在工业报告环节，段润尧重点介绍了百度量子在2021年取得的成绩，尤其是量子芯片自动化设计工具(QEDA)与量子学习知识库量易简(Qulearn)等最新成果，以及旨在提供量子软硬件一体化解决方案的QIAN战略规划升级。

4月30日电 记者常河从合肥本源量子计算科技有限责任公司获悉，首个国产量子芯片设计工业软件本源坤元于4月30日正式发布，填补我国在此领域的空白。

据悉，该软件同时支持超导和半导体量子芯片版图自动化设计，是实现量子芯片自主研发及产业化生产的重要条件，全球用户可通过本源量子云平台直接在线访问和使用，未来可通过授权下载到本地部署。

芯片是新一代信息技术的核心，也是现代数字经济的基石。中国科学技术大学教授、合肥本源量子计算科技有限责任公司创始人兼首席科学家郭国平介绍说，全球量子计算的竞争愈发激烈，中国的量子科技公司在与国际巨头的竞争中，工业软件领域的短板必须要迅速补齐。在这种行业背景下，本源量子选择“换道超车”，努力走国产替代之路，坚定不移地开发出兼容超导和半导体两大物理体系的首个国产量子芯片设计工业软件本源坤元。

据了解，本次发布的本源坤元，突破了量子芯片设计工业软件操作方式单一的限制，支持本地和线上两种部署模式，且具备更贴近用户的图形化交互界面，可以有效避免对代码操作的依赖性问题。“未来本源坤元还将作为操作平台，应用于仿真工具的调度与结果分析。”郭国平说，在程序开发技术方面，本源坤元基于网站的云端开发模式，集成多种云端开发工具，并为后续仿真功能的搭载预留了空间。

“量子芯片设计工业软件尚处兴起阶段，不久的将来，量子计算将会改变现有的产业格局，该软件也将走进大众视野，成为国产量子芯片崛起之路的坚强后盾。”郭国平说。

据本源量子总经理张辉介绍，随着量子计算技术的发展，传统芯片设计工业软件无法针对性支持量子芯片设计，不能进行器件结构的快速绘制。量子芯片设计工业软件已成为实现量子芯片自主研发及产业化生产的重要条件。张辉介绍，本源坤元量子芯片设计工业软件内置超导、半导体参数化元器件素材库，可通过元器件拼接完成量子芯片核心部分。以超导芯片版图为例，根据器件的特点，设计了关键点对齐功能，优化拼接效果，实现核心比特阵列的精准拼接。用户通过简单拖拽和排列组合，就能够迅速完成量子比特核心阵列的设计。对于外围复杂的布线和辅助结构配置工作，通过简单配置工艺规范，软件可以自动完成最终版图。原本数周才能完成的工作，仅需要数分钟就可以快速完成，大大提升了设计效率。本源坤元量子芯片设计工业软件还改变了传统软件操作方式单一的现状，支持本地和线上两种部署模式，且具备贴近用户的图形化交互界面，可以有效避免对代码操作的依赖性问题。张辉表示，未来，本源坤元将针对市场需求，不断迭代升级，为用户提供更多智能化设计工具，实现自动布线、进行规则检查、3D模型以及仿真等多项功能。本源量子团队技术起源于中国科学院量子信息重点实验室，是中国国内唯一同时开展低温超导量子计算和硅基半导体量子计算工程化的团队。

作为国内最早一批布局量子计算的高科技公司，百度于2018年3月成立了量子计算研究所，以“建成世界一流的量子人工智能研究所，并不断将相关技术整合融入百度核心业务”为使命，以实现“人人皆可量子”为愿景。百度量子在近些年聚焦量子算法、人工智能与体系架构的研究，并开发了量桨、量易伏、量脉等软件平台。

段润尧介绍到，随着研究的突破与几大平台的完善提升，百度量子平台在2021年完成全面升级，公布了以实现“软硬一体化解决方案”为目标的全新战略，并聚焦在以“QIAN”命名的四个方向上，即量子基础研究突破(Quantum)、量子软硬件基础设施建设(Infrastructure)、量子计算产业应用研发与落地(Application)、量子网络生态构建(Network)。

“人工智能赋能百业，我们赋能人工智能。”此前，金贤敏在接受上海科技采访时曾这样表示。金贤敏认为，量子计算与人工智能有着天然的契合点。在数据的处理中，人工智能的许多场景有着低延时的需求，而这恰恰是量子计算所能解决的痛点。金贤敏用“炒菜”做类比，传统的计算方式，就是在炒菜时不知道菜谱，需要不停地去试制，来寻找配比比例，但通过量子计算，可以直接对物质的属性进行模拟和处理，因此在生物医药、材料设计等方面将有更大颠覆性。“量子计算与人工智能很像，但比人工智能更加具有赋能百业和颠覆性的特点。”金贤敏表示，量子计算的突破，将对各行各业在算力上所遇到的瓶颈性问题，带来颠覆性的改变。金贤敏表示，在量子计算领域，中国与国外比没有差距，“甚至有些点还是领先的，包括我们实验室所掌握的技术。依托我们过去建立的底蕴，掰个手腕的话，我觉得应该还是有信心的。”