人工智能技术正在悄然地改变我们的生活！

在科里科气的合肥，医护人员拿起手机扫描市民安康码，15秒内就可完成一次核酸采样。这就是胡雪兰团队在支持的合肥市区域核酸检测系统，高效的数据采集、清晰的闭环流转让大规模区域核酸检测工作变得更为便利。平台上线以来，累计检测超过6000万人次，在一轮又一轮的疫情实战中打出了一个又一个漂亮仗，用大数据与病毒赛跑，坚固了疫情防控的城墙。

说起近期的工作，胡雪兰印象最深的就是4月17日的合肥突发疫情应急处置实战演练“雨前行动—2022”。“这次行动，我们前后端相继拉通超60人，轮流排班，保证24小时不间断地为行动提供保障支持。模拟疫情情况下的工作方式和状态，随时应战。”在随后的实战中，团队继续奋战，持续为持续为全市区域核酸采集点提供24小时不间断的后台技术服务。“我们都想为这场疫情攻坚战做点事，让合肥疫情早点结束。”

胡雪兰只是智慧城市建设进程中，千千万万劳动者的缩影。正因为无数胡雪兰们的努力，让我们可以更高效的进行疫情防控，更好的建设和守护我们的家园。

“喂，您好，我是肥西县疫情防控指挥部的工作人员，为了更好的进行疫情防控工作，有几个问题需要跟您了解一下，首先请问，您现在在合肥吗?”

最近很多居住在合肥市肥西县的居民都收到这样的电话，这就是智能语音呼叫系统，这个系统在此次新冠疫情攻坚战中发挥了重要作用。通过联合当地政府、社区和运营商，利用人工智能语音识别技术和智能语音机器人，快速对居民核酸检测情况进行数据收集和管理。目前已经在多个城市落地实施，10个小时完成100万个电话随访，助力政府部门高效无接触地开展疫情信息排查工作，为社区工作人员减轻了大量工作负担。

在这次上海疫情中，鲁飞洋所属的智慧医疗团队和上海联通成立了专项攻关团队，根据实际需求进行智能语音机器人的话术设计，利用智医助理辅佐相关的防疫、战疫行动，48小时完成“智能语音机器人”上线，全面参与新冠肺炎疫情基层群众的筛查和防控工作中。

2013年起，国家陆续发布相关政策与规划为机器视觉行业提供支持。2016年发 布的《智能制造“十三五”发展规划》，提出十大重点任务，加快智能制造装备发展并推动重点领域智能转型。发展规划为高端装备制造和自动化生产的发展提供大力支持，而作为配套设备的机器视觉产品需求也逐渐增加。

2019年发布的《加快培育共享制造新模式新业态，促进制造业高质量发展的指导意见》，提出要求支持平台企业积极应用人工智能技术，发展智能检测功能，不断提升制造全流程的智能化水平。

机器视觉技术为智能检测提供便利，提高效率及降低人工成本。随着行业的发展，客户了解到机器视觉技术的应用广泛、增效降本等有利因素后，机器视觉在各行业的渗透率逐渐提升。

2015-2018年，中国机器视觉行业市场规模增速较快，维持在40%以上。根据中商产业研究院预测，2020年中国机器视觉市场规模为115亿元，同比增速 11.65%。2015-2020 年复合增长率为 37.97%，较全球机器视觉行业2015-2020 年复合增长率高24.31pct。

根据CB Insigh数据，2020年，中国已成为继美、日之后的全球第三大市场。

如何产业链掘金

机器视觉系统的成功取决于所用的关键组件。

机器视觉行业产业链中，上游硬件部分包括光源、镜头、工业相机、图像处理器、图像采集卡;软件包括图像处理软件和底层算法。

中游为设备制造商与系统集成商。

下游应用广泛，包括半导体、汽车、包装、医药、工业机器人等行业。

在机器视觉产品中，上游软硬件共占总成本的80%，分别占比为45%、35%， 组装集成和维护分别占总成本的15%、5%。因此，产业链上游是整个行业附加值最高的环节。

无论是从人工智能顶尖技术人才的选拔，还是从掌握人工智能核心技术的企业争夺上，都??可以看出，人工智能的又一高潮正在来临。由于人工智能领域众多科技巨头的布局和开源，现阶段人工智能的进入门槛已经逐渐降低。随着人工智能技术的进一步发展，这个进入门槛将不断降低，这也降低了越来越多的企业进入人工智能领域的难度。

但是，这也使得未来几年，企业要想在人工智能领域取得进一步的发展，就必须在专业领域的智能化应用上继续发力。事实上，对于人工智能企业来说，无论是专业领域还是一般领域，都需要重点关注基础层、技术层和应用层的基本结构。基础层更多的是提供基础资源支持，主要由计算平台和数据工厂组成。技术层主要基于不同类型的算法构建模型，从而形成多种可以应用的有效技术。