AI医疗在快速发展过程中应用场景逐渐清晰

随着人民生活水平的不断提高，人们对自身健康越来越关注，从发现疾病、治疗疾病向积极检查身体、预防疾病转变，并产生了对健康管理干预生活方式的需求。我国高度近年来将健康服务业的关注度提高到历史最高点，将其作为深化医疗发展、改善民生、提升全民健康素质的重要举措。

医疗健康行业与互联网产业、人工智能技术的跨领域结合催生了以互联网医疗、AI医疗为代表的智慧医疗等新的产业模式，也带来了新的投资机会。以在线诊疗、医药电商为代表的互联网医疗可以打破时间、空间限制，实现跨地域医疗资源共享，商业模式也逐步成熟落地，正处于快速发展期，企业在经历了资本市场的检验后价值进一步夯实，同时迎来国家发布多项政策支持“互联网+医疗健康”产业发展，以及互联网医疗即将纳入医保支付的政策利好，在市场格局建立过程中存在投资机会。AI技术和医疗应用场景的结合，可以有效缓解医疗资源不足，协助医生患者提高诊疗效率和精准度。AI医疗在快速发展过程中应用场景逐渐清晰，行业正处于探索发展期，市场整合过程中存在结构性机会。

伴随着市场集中度提升，下游需求日渐旺盛等行业变化，智慧医疗景气度持续提升。近年来，分级医疗和多点执业是推动智慧医疗的重要催化剂。未来，随着三级医院信息化建设对技术和设备提出新的要求，集成平台、大数据平台等也将会是热点。未来智慧医疗的发展除了对技术本身的关注之外，我国行业和企业还需从问题出发。

总之，大数据时代的智慧医疗解决方案面临着大量的数据处理，任何不完善的细小缺陷都有可能有造成医疗系统全局瘫痪的危险。在实践中，有不少医院的智慧医疗系统因为软件问题，或者因为数据库分配不合理、设置空间过小而出现系统崩溃的现象也不乏先例。

随着医疗行业的智慧系统建设发展加快，企业应该逐步对智慧医疗系统解决方案完善，杜绝智慧医疗系统因为软件和硬件不达标而让医疗机构陷入鸡飞狗跳的混乱场面中去。安防企业应该积极研发新技术、新产品，完善智慧医疗解决方案，为推动智慧医疗的建设而竭尽全力。

医疗健康领域一直是资本关注的焦点，但同时也存在诸多投资痛点。目前，医疗健康投资领域最受关注的痛点是：(1)专业壁垒高，项目辨别难度大：医疗健康产业细分领域众多，均对专业能力要求很高，尤其是创新药等领域投资不但要求投资人具备专业知识和研判能力，并且项目存在投入大、回报周期长的特点;(2)资本追逐热点，推高项目估值：创新药等领域成为资本竞相追逐的热点，推高项目估值，估值泡沫和一二级市场倒挂增加了项目退出难度。

全球智慧医疗市场在移动医疗、智慧医疗、远程医疗等医疗新模式的带动下，正处于稳步发展阶段。我国智慧医疗产业所进行的改革如新医体，正是为了构建一张标准统一、互联互通、资源共享、高清实时、安全实用的全国高清远程医学卫生专网而进行的努力。

在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。以我国为例，智慧医疗技术的进步与发展，会从如下几个方面对行业、产业巨大影响。资源互通、数据共享和系统链接全网。智能病理诊断系统研发的同时，伴随着大数据、云计算等技术的成熟，数据库逐渐云端化的同时，在保障隐私的前提下，医疗资源就可以走上互联互通之路。

随着智慧医疗技术的进步与发展，让百姓普遍接受和推广应用人工智能治疗新模式、新手段优化我国医患资源这一现状;专家们主动拥抱智慧医疗帮助智慧医疗的发展，助力自身技能的提升和优化，坚信并践行自身优势+科技技能+，双向优化。