如何界定人工智能?人工智能如何带来金融效益?

在这篇文章中，小编将对人工智能AI的相关内容和情况加以介绍以帮助大家增进对它的了解程度，和小编一起来阅读以下内容吧。

一、各方势力如何界定人工智能?

1.将人工智能回归到它的“机器”属性。经济合作与发展组织 (OECD)认为，人工智能系统是一种基于机器的系统，它可以针对一组给定的由人类定义的目标做出预测、建议或影响现实或虚拟环境的决定。欧盟统计局认为，人工智能是指利用文本挖掘、计算机视觉、语音识别、自然语言生成、机器学习、深度学习等技术，收集或使用数据来预测、推荐或决定实现特定目标的最佳行动，人工智能是具有不同程度自主性的系统。例如，基于自然语言处理的聊天机器人、基于计算机视觉或语音识别系统的人脸识别系统等，都属于人工智能的范畴。丹麦统计局则把人工智能定义为一系列计算机软件，这些软件以数据为起点“思考”、分析、解决问题，并在图形(例如图像、音频和文本)中形成联系。它包括计算机生成的年度报告、聊天机器人或自动营销等。由此可见，人工智能概念首先应该体现它作为机器、技术或软件的本质属性。

2.更加关注人工智能的现实能力和实际用途。McKinsey认为，人工智能是机器执行与人类思维相关联的认知功能，以及使用认知功能执行物理任务的能力。Gillham和Rao & Verweij指出，人工智能是指能够感知环境、进行思考的计算机功能，某些情况下还具备学习的能力，并对它们所感知的事物和目标采取行动。McKinsey则认为，人工智能是一种自动化，目前人们所做的工作中，几乎50%有潜力实现这种自动化。加拿大统计局的定义为，人工智能是指通过分析环境并采取行动来实现特定目标，从而显示智能行为的系统。实际上，人工智能的第二层含义体现了对第一层含义的延伸，即虽然人工智能是一种“机器”，但归根到底还是要为人所用，而且必须具备超越人的感知、认知、思考、执行乃至学习等诸种能力。

二、人工智能如何带来金融效益

本报告由爱分析与马上消费金融联合发布，通过人工智能技术在金融领域的真实应用案例，剖析技术对金融业务的价值创造，并指出下一步“智慧金融”产业链的演进方向。

本报告重点关注四项人工智能技术在金融领域的应用：计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱。核心观点包括：

• 人工智能技术对金融业价值链每一环节产生影响，体现在三个层面：自动化、智能化、创新化。目前，计算机视觉和语音识别技术在金融业务中已经得到普遍应用，业务自动化水平得到突破;NLP和知识图谱则在逐步落地中，使得智能化创新逐渐增加。

• 现阶段，人工智能技术创造的价值主要体现在：为金融机构降低运营成本和风险成本。短期内，人工智能应用仍将以这两点价值为核心;长期来看，技术应用将有助于新业务获取与客户满意度增加。

• 为发掘智慧金融价值，持牌金融机构需要尽早布局人工智能技术。两项新趋势已经出现：第一，人工智能在金融领域的应用正从产品向综合解决方案发展;第二，领先的持牌金融机构以自身场景应用为基础，对外进行技术输出赋能。

• 未来，新的人工智能技术和算法将不断走向成熟，推动行业迈向智慧金融新时代。这里我们以两项热门领域——联邦学习和可解释的人工智能(XAI)为例，展望人工智能技术在金融领域的潜在价值。

以上就是小编这次想要和大家分享的内容，希望大家对本次分享的内容已经具有一定的了解。如果您想要看不同类别的文章，可以在网页顶部选择相应的频道哦。