为什么AI超级计算机需要强大处理能力?超级计算机发展前景如何?

在下述的内容中，小编将会对超级计算机的相关消息予以报道，如果超级计算机是您想要了解的焦点之一，不妨和小编共同阅读这篇文章哦。

一、为什么超级计算机超级计算机需要大量的处理能力

超级计算机是当时技术上最先进的计算系统，可以在涉及大量复杂数据处理的最苛刻的应用中找到自己的位置。例如，超级计算机通常用于物理、医学、地质、气象、分子建模和工程仿真应用中。但是，必须注意，这样的系统不一定比台式PC(例如文字处理器或电子表格)更快地执行一段通用代码。现代超级计算机不使用规格比标准CPU高的定制CPU，而大量使用相同的现成零件。这意味着现代超级计算机围绕大规模并行计算进行调整，从而可以将一个问题分解为许多可以同时执行的独立计算。

人工智能(AI)是计算系统将智能应用于问题的能力，它可以从过去的信息中学习以识别新的模式。为了更好地理解AI系统和硬编码模式识别系统之间的区别，AI可以确定照片中的猫，而以前从未见过该照片。相反，模式识别系统将只能找到它之前见过的特定猫。 AI知道自己检测到的是猫，便可以对其自身进行调整，以便在以后的照片中更好地识别其他猫。 AI的强大功能在于，它可以识别具有相似性的图案(例如眼睛的数量，鼻子的形状和牙齿)，而忽略其他图案(例如毛皮的颜色)。

在创建有效的AI系统时，需要大量数据，以便AI具有最大的学习机会。这就是为什么AI脸部和语音识别只是最近才被整合到技术中的原因，因为高科技公司现在拥有大量的面部和语音数据可供学习。但是，对于单台计算机而言，这些数据实在太大了，无法馈入机器学习算法。

因此，使用数据中心是因为它们允许进行大规模并行处理，从而大大减少了数据处理时间。但是，即使大型数据中心也没有完全优化以执行AI学习任务，因为它们涉及具有复杂矩阵、向量和大型浮点运算的深度神经网络。尽管通用CPU不能高效地执行此类任务，但事实证明，GPU才是许多AI系统被设计为在图形处理单元(尤其是NVIDIA设计的图形处理单元)上运行的原因。因此，一台AI超级计算机会将其硬件重点转移到GPU而非CPU上。

二、超级计算机发展前景如何

大数据时代的到来，超级计算机将会在未来信息化发展中大放光彩，首先是它和云计算，云储存联系在一起，为大数据技术的发展提供保障。未来超级计算机很可能会发展为共享服务器云计算的形式，发挥它极强运算速度和大批量数据处理的优势。另一方面，超级计算机本身的架构和组件方式可能也会有很大改变，尤其体现在体积的缩小，运行的轻量化，成本的缩小化。未来它将不仅仅是作为国家战略的一种存在，而且会涉入商业领域，如此会更加刺激它的发展。

超级计算机作为一个国家信息化的一种重要体现，首先将会在国防科技，工业化，航天卫星等领域发挥重要作用，其次它会在诸如气象，物理，探测等领域显现出它的优势。依靠强大的数据处理能力和高速的运算能力，未来的超级计算机将会是大数据时代的重要工具。而且会进一步普及到我们的具体生活中来，为我们的社会发展做出巨大贡献。

2022年，脸书母公司Meta正在建造世界上功能最强大的人工智能(AI)专用超级计算机，希望以非凡的计算能力开发超级计算机模型，以研制出更好的语音识别工具，自动精准地翻译不同语言，并帮助构建其3D虚拟元宇宙。

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