发展好智慧交通要做到产学研两手抓！

在智慧交通一块，毛国强同时站在了学术与产业的两边。一方面，他担任西电智慧交通研究院的院长，从学术科研攻关;另一方面，他创立了深圳市戴升智能科技有限公司，以无线定位技术、传感技术及物联网技术为核心，提供智慧公路的整体解决方案。

毛国强的考虑是：「我们从事的是工科，理论研究最终是要落实到工程应用，服务社会上，解决实际问题。」

虽然发表了许多学术论文，但毛国强反思自己的人生，认为单单坐在办公室里做研究是不够的，应与实际结合，从工程实践中提取基础的理论问题，又返回去学术研究，形成一个良性循环，而不是闭门造车。

据毛国强介绍，当前他在西电的课题组主要研究两方面的问题：一是针对感知，用物联网感知技术来解决交通场景的感知难题，二是针对自动驾驶，研究路侧设施以提高自动驾驶的安全性，以及交通大数据分析。

除了学术研究，毛国强的戴升智能公司还负责开发各类传感设备，并以无线定位技术为支撑，通过传感器获得的感知数据在进行大数据分析后提取数据规律，转换成相应的交通控制与交通安全应用中。

道路感知，并非每三公里在道路的重点区域安装一个龙门架及感知设备就能实现，而是在道路两侧、路面等道路的不同区域，距离相隔较短地安装设备，实现全面、充分感知。

譬如，路侧配合埋在路面的传感器，可以判断经过车辆的车型、经过时间、行驶方向、行驶速度等信息。通过长期收集路面安装的振动传感器数据并分析，可以判断路面是否损坏，甚至判断路面受损周期。

路端互联的实现前提，是在道路两旁安装大量的物联网智慧信标，结合重点部位部署的雷达、监控视频设备、定位基站、路侧智能单元等设备。通过传感器收集交通参与者如汽车、行人等信息，再经由无线通讯设备全天候实时地传递至一定范围内的车辆、行人，从而实现车与车、车与人、车与路之间的信息传输，提升交通效率。

车路越来越“聪明”

在开放的路面上，汽车接到指令后，即刻平稳行驶;遇到行人或红灯，车辆主动减速避让……数字化时代，以智能网联为支撑的自动驾驶技术让人期待。

“你看，这辆黑色红旗H7已被智慧化改造，我们在它车顶上安装了雷达智能感知控制器，控制器可以实时感知汽车周围360度环境状态，作出准确的判断并执行加速、减速、避让、刹车等操作。”吴宏涛说，车里有方向盘和踏板，在一定的条件下，能够实现自动驾驶，比如车辆车速不能超过一定数值，驾驶区域相对固定、有实时更新的道路信息数据支持等。

智慧交通的构建还离不开车路协同技术，人工智能正在赋予路网更便捷和安全的交通环境。最近，实验室科研人员已在园区周围相对封闭场地对无人车进行了测验，车辆对外界状况“无所不知”，车跑起来一路无碍，有效降低人为因素造成的交通安全事故率。

“这是在测验路上和车上都配备了丰富的感知监控仪器下实现的，只有车和路高度智能的时候，车和路的终端才会像个会思考的大脑，能够全方位感知和分析环境、整理和发送数据。”吴宏涛说。

只有想不到，没有做不到。吴宏涛认为，移动物联、车路协同技术代表了一种趋势，路上的所有车是智慧群体，与社会人群一样，车与车之间存在沟通交流，车与路之间也能够信息互动。“当然，相比较无人车技术的发展，路面的智慧配套还需进一步提升，只有车路协同，才能真正智慧出行，提升公众的出行获得感。”

作为公路交通碳排放的大BOSS，针对燃料周期的措施才是在这个领域内实现“双碳”目标关键之中的关键。这就要看再新能源以及新的补能体系建设推进的力度了。

虽然新能源汽车的渗透率已经突破20%，但在短时间内它仍无法完全替代燃油车乘用车市场的主体地位，现阶段混合动力的形式看似还是节能减排的主要途径。

据广汽丰田方面透露，作为最早将混合动力车型大规模推向市场的车企，截止目前，丰田HEV车型在全球的累计销量已经突破了1800万辆，共减少消耗520亿升汽油(相比丰田品牌同排量汽油车型)降低二氧化碳排放量1.4亿吨。而在纯电方面，丰田已经彻底苏醒，由e-TNGA平台打造的首款丰田品牌纯电SUV bZ4X也即将在广汽丰田国产落地。

相比向内燃机疯狂压榨效率以及备受市场追捧的锂电池电动车，氢燃料电池的技术探索也是由来已久，韩国的现代集团，中国的长城汽车均在这方面取得了突破，要说走得最远、最执着的还是丰田。