智慧交通的普及有利于道路交通事故数量的下降

6月8日，淄博市政府新闻办公室组织召开淄博市深化交通执法信息化赋能及“智慧+”推广活动新闻发布会，淄博市交通运输局党组副书记、副局长宋敏，就深化交通执法信息化赋能及“智慧+”推广进行新闻发布，并回答记者提出的有关问题。

淄博市交通运输局自2021年起，开展交通运输执法领域突出问题专项整治行动，充分运用“互联网+监管”赋能交通执法，在全国范围内率先推行的“智慧+”服务，被列为淄博市第一批“有解思维”典型案例，被省交通运输厅列为改革创新典型案例并推广，多家央级媒体进行了集中报道。

为进一步巩固这一成果，今年以来，淄博市交通运输局以“品质提升年”为契机，持续深化交通执法信息化赋能，不断加大科技执法投入，大力推行“互联网+治超”智能化非现场执法新体系，高效调动执法资源，精准打击超限超载行为。

创新力度，构建交通智慧执法新体系。淄博市交通运输局在全市普通国省道治超重点路段、事故易发生路段建成并启用治超非现场执法系统23处，基本覆盖全市普通国省道和重点县乡公路。在此基础上，整合现有信息资源，将市及区县治超相关部门、治超检测站点、非现场执法点及卸货场的信息联网，开发“互联网+监管”交通综合执法信息平台，逐步实现统筹调度、超限车辆货物源头地追溯、车辆行驶轨迹还原等功能，为源头治超提供数据支撑。同时，依托该体系建立健全联合治超、违法车辆信息抄告的信息互通共享机制，打破信息壁垒，交通运输、公安交警、生态环境等执法机构携手建立起联动执法长效联络机制，真正形成了执法合力，构建起全市“互联网+治超”智能化非现场执法新体系。

昇腾智行高速收费AI稽核方案具备以下核心能力：在图片方面，方案采用深度学习算法，实现了全天候、多天气环境下的稳定高精度车纹提取，同时在无法获取车牌等关键车辆ID信息情况下，采用基于车辆特征检索的以图搜图技术，无需车辆属性输入或车牌清晰的车辆抓拍图，即可完成车辆路径的搜索，精度≥95%;在此基础上，方案还支持多流水路径融合，能够实现路径还原;而针对证据链管理方面，方案也可通过证据链生成服务、偷逃类型证据组合维护、证据单位维护这三方面，形成闭环的证据链稽查管理与校核体系。随着昇腾智行高速收费AI稽核方案的进一步迭代和优化，目前其已实现了对高速收费稽核应用全场景支持，因此方案不仅满足了高速公路收费稽核这一核心业务场景的需要，同时也大大推动了高速公路行业的数字化转型和智能化升级，加快了智慧高速建设的步伐。

在视频云联网领域，目前高速公路建设开始由高速增长阶段转向高质量发展阶段，但在转型发展的过程中，也存在感知能力薄弱、智慧管控手段不足、资产管理手段匮乏、服务能力手段单一等问题痛点。

可以看到，尽管全国高速公路视频联网及上云工作从2019年起就开始推进，但目前仍有不少高速公路的视频停留在“看”等层面，分析、响应严重滞后;又如数据未有效利用，不少高速公路数据无法对外提供，行业AI算法厂家缺少获取数据优化训练、提升算法效果途径，导致高速公路数据资产难以转化为行业积累等;此外，实际应用效果不佳，部分路段/隧道已应用交通事件分析设备，但实际应用中存在大量误报，导致用户体验不佳。可以说，借助AI技术实现高速视频事件实时AI分析，数据持续本地训练，以及利用AI手段辅助优化路网管理运维已成为新的“刚需”。

“智慧高速应用场景多，对于多维异构、海量数据获取的实时性和准确性等要求都很高，对边缘计算、云计算等能力也提出了更高要求。”西南交通大学交通运输与物流学院院长刘晓波认为，精准监控和采集信息的能力是实现智慧高速公路建设的前提，通过数据挖掘和分析，将不同类型的数据有机结合，便能发挥出智慧高速公路的更大功效。

与会专家均表示，当前智慧高速公路建设正处于发展上升期，数据采集和应用的可靠性以及5G等技术在交通基础设施方面的应用还在探索中。

除了对于海量数据的挖掘和处理技术，智慧高速还需聚焦不同场景的具体问题和需求。对此，孟春雷认为，智慧高速公路建设需要更聚焦于高速公路管理者和公众可触达的功能和场景中，注重在终端上的应用，将感知设备、车辆、管理者和公众连接起来，从而提升获得感。