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[导读]随着越来越多的技术被应用至医疗领域,医疗行业也发生了天翻地覆的变化。传统医疗行业也在逐步向智慧医疗转型,以更好地适应现当代的社会发展状况。随着越来越多的玩家参与至医疗领域,医疗与技术的结合愈发紧密,整个智慧医疗行业的前进步伐也越走越快。

随着越来越多的技术被应用至医疗领域,医疗行业也发生了天翻地覆的变化。传统医疗行业也在逐步向智慧医疗转型,以更好地适应现当代的社会发展状况。随着越来越多的玩家参与至医疗领域,医疗与技术的结合愈发紧密,整个智慧医疗行业的前进步伐也越走越快。

近年来,医疗领域的数字化进程不断向纵深方向推进,并逐渐向智慧医疗阶段迈进。智慧医疗是以人工智能(AI)技术为工具,提供基于大数据的系统化精准化医疗服务。当前,人工智能在医疗健康领域的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、生物技术、健康管理、可穿戴设备、风险管理等多个领域。人工智能在医疗领域的应用带来了诊疗模式、数据处理方式、前瞻性健康管理等诸多方面的变革,推动着现代医疗向智慧、精准、高效发起挑战。

我国智慧医疗建设发展,总体上呈现稳健上升的态势,但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高,医疗资源的整合和共享,难以得到充分展现。由于各地区城市发展不同,每个区域当地的医疗数据化程度也不尽相同,由于数据化程度不一,各医院之间存在着明显的信息不对称现象。这样就易造成各地区对医疗健康数据的采集和整理程度不一致、评判标准不一致等等情况,也就导致“数据孤岛”的产生。

从需求层面来看,需求端对智慧医疗的接受度不断提高。智慧医疗的服务对象主要为医院、患者及亚健康人群、区域公共卫生(基层医疗)以及制药企业,但这些服务对象都面临不同的痛点问题。比如,医院医生存在着工作内容繁重,效率难以提升;患者则面临着看病程序繁琐、挂号排队久等问题。智慧医疗则能够通过不同的产品组合,在很大程度上解决这些难题。随着需求端对智慧医疗需求量的增加,智慧医疗的发展也会愈发快速。从技术层面来看,技术的不断升级使智慧医疗的可靠性大幅度提高。人工智能、5G、物联网、大数据、数字孪生、云计算等技术的不断升级,以及技术与医疗场景结合程度的不断加深,为智慧医疗的发展提供了重要支撑。从政策层面来看,相关政策的出台加速了智慧医疗的发展。智慧医疗领域相关政策的相继出台,既为智慧医疗行业的发展方向提供了指导,也对智慧医疗行业的发展起到了积极的推动作用。

医院还将充分运用医疗大数据、物联网、5G和区块链等新技术,探索发展智能可穿戴设备和愈后健康医疗应用服务,推动全生命周期就医服务体验,丰富应用场景,不断增强百姓的就诊获得感。以人民为中心、共建共享、改革创新,坚持国家所需、浙江所能、群众所盼、未来所向。

在IT和互联网的助推下,人工智能在医疗领域的大幕正徐徐拉开。随着人工智能技术的不断进步,其所适用的医疗应用场景将会越来越多,将为各种疾病的预防、诊断和治疗做出更大的贡献。虽然仍有问题需要解决,但与其说是瓶颈障碍,不如说是未来的主攻方向。总之,人工智能为智慧医疗产业注入新的活力,让医疗产业链得以进一步优化,并让医疗行业走向更高效率与更高层次,医疗智能化时代将全面开启。

就目前情况而言,随着各怀绝技的玩家们入场,整个智慧医疗领域的竞争也愈发激烈了。而智慧医疗行业的未来走向是头部玩家依旧保持领先,还是后来者实现弯道超车尚未可知。但毋庸置疑的是,在各方的助推下智慧医疗的前进速度将会越来越快,未来也会有越来越多的需求方享受到智慧医疗发展所带来的便利。

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