人工智能在医疗健康领域应用的准确性有着至关重要的作用

智慧医疗是5G技术在物联网的应用中的重要场景，以“感、知、行”为核心的智能远程疾病预防与护理平台，需要融合物联网、云计算、大数据处理、区块链等多种技术。当前国内新冠肺炎疫情整体趋于好转，但抗击疫情的战役远远还没有结束。新冠肺炎疫情防控期间，5G在医疗领域的应用快速落地，不断创新医疗场景，成为疫情防控中强有力的“武器”。建设基于5G网络的智慧医疗系统，能够实现患者与医护人员、医疗机构、医疗设备间的互联互通和信息实时共享，促进医疗资源高效配置，是我国未来新一轮基建的重点方向。后疫情时代将智慧医疗和医疗投资推上新的发展阶段，新型智慧医疗产业将迎来新一轮增长期，未来千亿蓝海指日可待。

从需求层面来看，需求端对智慧医疗的接受度不断提高。智慧医疗的服务对象主要为医院、患者及亚健康人群、区域公共卫生(基层医疗)以及制药企业，但这些服务对象都面临不同的痛点问题。比如，医院医生存在着工作内容繁重，效率难以提升;患者则面临着看病程序繁琐、挂号排队久等问题。智慧医疗则能够通过不同的产品组合，在很大程度上解决这些难题。随着需求端对智慧医疗需求量的增加，智慧医疗的发展也会愈发快速。从技术层面来看，技术的不断升级使智慧医疗的可靠性大幅度提高。人工智能、5G、物联网、大数据、数字孪生、云计算等技术的不断升级，以及技术与医疗场景结合程度的不断加深，为智慧医疗的发展提供了重要支撑。从政策层面来看，相关政策的出台加速了智慧医疗的发展。智慧医疗领域相关政策的相继出台，既为智慧医疗行业的发展方向提供了指导，也对智慧医疗行业的发展起到了积极的推动作用。

高质量的医疗数据对提升人工智能在医疗健康领域应用的准确性有着至关重要的作用。医疗人工智能的应用依赖于广泛而准确的数据输入，也将产出大量数据，因此必须要有健全高效的数据集成和管理机制与之相适配。但是，医疗行业目前的总体信息化程度却与这一需求相去甚远。一方面，电子医疗记录、实验室和成像系统、医生记录和医疗保险索赔材料等卫生健康数据呈现高度分散态势，遍布整个行业，要整合到大型综合数据库中困难重重。另一方面，由于医疗机构、政府部门、以及社会第三方机构之间均存在不同程度的数据壁垒尚未打通，导致数据重复生产、采集归档效率偏低等问题突出，阻碍了医疗大数据价值的挖掘。此外，远程医疗的实时性需要能低延迟、高带宽的网络连接，以确保患者健康数据的传输不被打断或扭曲。对于大部分偏远和农村地区来说，当下电信基础设施的承载能力尚不能很好满足此要求。

智慧医疗是智慧城市战略规划中一项重要的民生领域应用，也是民生经济带动下的产业升级和经济增长点，其建设应用是大势所趋。近几年，国家政府各部门积极推动智慧医疗的发展。在疫情防控的大环境之下，我国各级政府纷纷制定各项政策方针，从政策层面支持智慧医疗产业的发展。在国家政策、技术的共同驱动下，基于全民健康信息化和健康医疗大数据的个人智慧医疗体系正在形成，开始形成跨空间、跨部门的医疗数据融合应用雏形。

就目前情况而言，随着各怀绝技的玩家们入场，整个智慧医疗领域的竞争也愈发激烈了。而智慧医疗行业的未来走向是头部玩家依旧保持领先，还是后来者实现弯道超车尚未可知。但毋庸置疑的是，在各方的助推下智慧医疗的前进速度将会越来越快，未来也会有越来越多的需求方享受到智慧医疗发展所带来的便利。