智能交通是发展大势，详解智能交通未来发展趋势

在这篇文章中，小编将对智能交通的相关内容和情况加以介绍以帮助大家增进对智能交通的了解程度，和小编一起来阅读以下内容吧。

智能交通是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。它的突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务。具有以下两个特点：一是着眼于交通信息的广泛应用与服务;二是着眼于提高既有交通设施的运行效率。

未来随着智能化场景的更加多样化、碎片化，智能交通的技术提升也将面临更多挑战。但同时这也意味着智能交通的市场需求进一步细化了，也进一步扩大了。未来，智能交通的路子很宽，关键看如何走。

智能交通系统的应用范围：包括机场、车站客流疏导系统，城市交通智能调度系统，高速公路智能调度系统，运营车辆调度管理系统，机动车自动控制系统等。智能交通系统的作用：它通过人、车、路的和谐、密切配合提高交通运输效率，缓解交通阻塞，提高路网通过能力，减少交通事故，降低能源消耗，减轻环境污染。

尽管这几年政策的支持和科技的进步给智能交通的发展带来了红利,我国智能交通发展依然处于初级阶段,基础条件还比较薄弱。未来,智能交通的发展应进一步加强交通大数据挖掘及智能交通信息服务,深入开展无人驾驶汽车技术攻关,提前谋划车路协同智能系统及车联网,全面推广智能交通信息感知与服务,提高智能交通关键技术创新能力。

首先,加强交通大数据挖掘及智能交通信息服务是智能交通发展的重点。车路协同是近年来智能交通领域的前沿技术,我国应尽早布局,占领智能交通战略制高点。交通信号控制、交通仿真技术方面我国一直缺乏核心技术,应加紧组织科技攻关,结合中国实际交通那个特点,创新提高,取得本质性突破,摆脱长期依赖进口的局面。

其次,深入开展无人驾驶汽车技术攻关是智能交通发展的难点。无人驾驶技术的未来发展方向可分为高速公路环境、城市环境和特殊环境下的无人驾驶系统。在高速公路环境下,使用环境定为具有良好标志的结构化高速公路,主要完成道路标志线跟踪、车辆识别等功能;城市环境中的无人自动驾驶将成为下一阶段的研究重点,在城市环境下,无人驾驶速度较慢,更安全可靠,应用前景更好,但城市环境更为复杂,对感知和控制算法提出了更高的要求;在特殊环境下,在军事和其他一些特殊条件下的应用,对性能要求的侧重点不一样,如车辆的可靠性、对恶劣环境的适应性成为特殊环境下的首要问题。

第三,提前谋划车路协同智能系统及车联网是智能交通发展的关键。车联网产业的大规模发展需要制定车联网标准与建设相关规范。在大数据时代的背景下,车辆作为车联网的一个小分支。为开辟自己的新蓝海而成功突围,需要建立自己的数据壁垒,一个方向是开发具有中国特色的硬件,采用软硬件结合的方式,并辅以互联网思维进行运行和推广,最终建立庞大而完备的建功数据体系;另一个方向是打通行业的数据建设,建立跨行业的数据库。

第四,全面推广智能交通信息感知与服务是智能交通发展的趋势。交通信息智能化感知与服务的重点任务主要包括ETC系统和交通流信息采集,它将进一步推进智能交通行业的发展。ETC系统基于车载电子标签,实现与微波天线之间的短程通信,不需要经过车辆停车刷卡及向收费人员进行缴纳现金等操作,自动读取完成收费处理的过程,具有无须停车、不需要值守人员、不需现金等便捷特点。交通流信息采集利用安装在道路上和车辆上的交通信息收集系统,进行交通流量、行车速度、管制信息、道路状况、停车状况、停车场、天气等动态信息收集、处理和发布,成为智能交通系统中一个重要的组成部分。

智能交通能够大幅降低汽车能耗。通过智能交通控制，由于平均车速的提高带来了燃料消耗量的减少和排出废气量的减少，汽车油耗也可由此降低15%。以中国7000万辆汽车保有量测算，每年可减小约2500万吨汽油的消耗，占了每年成品油进口量的一半以上。同时，交通的顺畅将大幅度减少车辆在路上的停滞时间，使得汽车尾气的排放大大减少，从而改善空气质量。据测算，全国汽车发动机空转的时间每减少1 分钟，就可减少1000吨汽油转化的废气排放。推动智能交通，可使中国温室气体的排放量减少25%～30%。

智能交通能够有效减少交通事故。国内每年仅交通事故一项造成的伤残人数就达50多万，死亡人数10多万。智能交通技术能够有效减少交通事故的发生，可使每年因交通事故造成的死亡人数下降30%～70%。

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