大数据如何应用于医疗行业?如何消除对大数据的误解?

在这篇文章中，小编将为大家带来人工智能其中一个研究方向——大数据的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣，不妨继续往下阅读哦。

一、大数据在医疗行业的应用

大数据让就医看病更简单。过去，对于患者的治疗方案，大多数都是通过医师的经验来进行，优秀的医师固然能够为患者提供好的治疗方案，但由于医师的水平不相同，所以很难保证患者都能够接受最佳的治疗方案。

而随着大数据在医疗行业的深度融合，大数据平台积累了海量的病例、病例报告、治愈方案、药物报告等信息资源.所有常见的病例、既往病例等都记录在案，医生通过有效、连续的诊疗记录，能够给病人优质、合理的诊疗方案。

(1) 优化医疗方案，提供最佳治疗方法。

面对数目及种类众多的病菌、病毒，以及肿瘤细胞时，疾病的确诊和治疗方案的确定也是很困难的。借助于大数据平台，可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治疗方案，从而建立医疗行业的病人分类数据库。在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊，明确地定位疾病。在制订治疗方案时，医生可以依据病人的基因特点，调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案，制订出适合病人的治疗方案，帮助更多人及时进行治疗。同时这些数据也有利于医药行业研发出更加有效的药物和医疗器械。

(2)有效预防预测疾病。

解决患者的疾病,最为简单的方式就是防患于未然。通过大数据对于群众的人体数据监控，将各自的健康数据、生命体征指标都集合在数据库和健康档案中。通过大数据分析应用，推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务,这是未来健康服务管理的新趋势。

二、如何消除常见的大数据误解

大多数企业领导者对大数据都有合理的理解，但是仍然存在一些重大误解。首先，也许是最具破坏性的假设是，所有大数据都具有业务价值。

SAS公司的Wright说，“大数据这个术语使许多人认为价值仅来自组织拥有的庞大数据量，而拥有最多数据的组织则获胜，其实并不是这样。真正的价值来自组织如何通过利用不同的、以前未使用的数据源来更广泛地了解其客户和业务。这反过来会导致通过使用分析获得更具教育性和更明智的决策。”

Aggarwal补充说，数量的最终重要性远不如数据的质量、清洁度、可用性和可访问性。而且，并非每个公司都需要大数据。他说，“根据我们的经验，大多数业务问题不需要大数据，而大数据并不能解决所有业务问题。”

有些人还认为大数据就像常规数据一样，但是会产生更详细的见解。EastBan科技公司数据科学家Polina Reshetova说，“这不一定是正确的，大数据通常会带来新的问题。它具有自己的统计属性，并且需要一种思考结果和提出问题的新方式。”

此外，并非所有大数据计划都需要大量输入。EastBanc科技公司董事长WolfRuzicka说，“项目可能小得令人惊讶。我们最小的大数据项目处理1TB的数据。它从千兆字节开始。关键是拥有正确的数据类型：干净、准确、相关、及时和足够的数据。”

这就是大数据工作不必采用巨大投资的原因，但这可能是另一个不正确的假设。Aggarwal说，“组织无需等待数年就可以花费数百万美元来建立企业级大数据平台。在较小的层面上可以做很多事情。”

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