大数据为我们的生产生活插上一双美好的翅膀！

正当全国人民欢度新春佳节之际，北京市大数据中心紧急调度相关厂商开展防疫科技攻关，融信数联首席分析官张广志也接到了任务：为掌握新冠肺炎疫情扩散情况，急需一套大数据态势感知分析系统。当晚，这支为应对新冠肺炎疫情扩散蔓延组建的技术团队便成立了，他们的任务，是通过三大运营商提供的数据，结合新冠肺炎感染者流调情况，整理一张北京疫情扩散情况的动态地图，供北京市疫情防控管理决策部门使用。

要描述一个具有2000多万人口城市的疫情扩散情况，并非易事。据张广志回忆，隐私计算是最难的环节。一个系统要融合疾控部门与公安部门流调数据、卫健委统计的发热门诊数据、三家运营商提供的数据等多个来源，不仅各来源的数据彼此不能“见面”，还要避免同时使用多个运营商账号的用户信息的干扰。这意味着系统的搭建就像是摸黑造房子：没有人知道每一片砖瓦长什么样子。基于在算力、云平台、网络基础设施等领域打下的基础，隐私计算问题终于解决。17天后，该系统及时交付并稳定运行。

在城市常态化管理过程中，以“数治”优化“人治”也成为城市治理的常见思路。解决“大城市病”，简化办事流程，建设数字政府。近十年来，我国政府机关改革的进程中总不乏大数据的影子。

“数据采集、数据管理、数据处理和数据分析是工业大数据生命周期的四个阶段。而其中，数据采集是成本最高的环节，也是极具难点的环节。”清华大学大数据系统软件国家工程实验室总工程师王晨如是说。

改变了工厂数据采集的方式，散落在各个车间、各台设备上的数据,便集合到一处，设备间的生产信息被打通，每个工序的实时参数均可以从物联设备中抓取。天惠乳业负责人表示，通过改造，企业的设备维修成本降低了40%，备品备件库存下降了20%。

自2014年至今，青云已经推出了近30款数据产品及服务，同时秉持开源开放的态度，集成了优秀合作伙伴的应用，形成了包括数据库与缓存、消息队列与中间件、大数据服务、数据仓库与BI、对象存储在内的数据产品生态。

“基于近30款产品及服务，青云打造了完整的、可插拔的、全流程的企业级大数据平台，在任何环节都能为客户提供他们所需要的数据产品和服务。”刘雄风指出。

基于此，青云已经为来自金融、制造、教育、医疗、交通、能源、政务、互联网等行业客户提供了优质的服务。

刘雄风表示，基于云原生架构的大数据工作台，可以部署在开源的Kubernetes容器平台上。对于客户而言，其使用起来更加开放和包容，不会被云厂商绑定，跨云、跨容器、跨厂商均可运行。在功能层面，基于云原生所提供的特性能力、在线运维、弹性扩容以及跨云服务，能够保障服务的高可用和数据的高可靠，降低运维成本，提高资源利用率，优化大数据工作台的使用体验。

与此同时，大数据工作台还具备“开箱即用、弹性扩容、存算分离、开放兼容、安全可靠、生态整合”等六大特性。

大数据中心属于高能耗产业，目前我国数据中心大多分布在东部地区，由于土地、能源等资源日趋紧张，在东部大规模发展数据中心难以为继。而我国西部地区电力、土地等资源充裕，特别是可再生绿色能源丰富，具备发展数据中心、承接东部算力需求的潜力。东数西算工程的投资重点在于西算，引导大型、超大型数据中心向枢纽由东向西集聚，形成数据中心集群。

今年以来，我国正加快布局建设新一代超算、云计算、人工智能平台、宽带基础网络设施。10个国家数据中心集群中，新开工项目25个，投资超过1900亿元。其中，西部地区投资比去年同期增长6倍，呈现出由东向西转移的良好趋势。