数字医疗在医疗数字化的基础之上被赋予了更多的含义

新冠疫情期间，数字医疗充分渗透到了众多环节，在有效防控的同时形成了较大规模的应用空间，其中以互联网医疗等典型应用场景也进一步促进数字医疗业务的深层次产业体系的构建。

目前的现状是，大部分医院在院内信息化基础设施的建设上已经初步成型，但是医院内部的信息孤岛现象依然严重，新旧系统并存。大量先进的数字化医疗设备的使用既在一定程度上提高了医疗水平，但是由于数据互联互通标准统一步伐的滞后和新旧系统的不共通，又在一定程度上加剧了信息孤岛现象。缺乏统一的标准的同时，数字化医疗器械又新旧不一，各个部门间难以共通数据和记录的情况，这也就没有达到建设数字医疗设备的目的，大大阻碍了数字化转型的进程。

对于医疗机构来说，每天都会产生大量的医疗服务数据，这些数据往往需要长期保存。由于医疗机构缺乏统一的数据管理能力和数据标准，造成数据存储难度大、存储混乱。数据孤岛等问题的产生就是因为各个科室数据化的程度不一，导致标准不一，数据难以共通，也没有建立统一的数据处理平台。所以一定要制定统一的数据化转型战略，确定医疗机构数字化转型的总体目标和发展重点。工欲善其事必先利其器，对于医疗卫生行业的数字化转型来说亦是如此。所以搭建起数字化平台进而完善数字化设备是十分重要的。

大量先进的数字化医疗设备的使用既在一定程度上提高了医疗水平，但是由于数据互联互通标准统一步伐的滞后和新旧系统的不共通，又在一定程度上加剧了信息孤岛现象。缺乏统一的标准的同时，数字化医疗器械又新旧不一，各个部门间难以共通数据和记录的情况，这也就没有达到建设数字医疗设备的目的，大大阻碍了数字化转型的进程。

数字医疗是一个日趋庞大且多样化的大健康产业化领域。有人在数字医疗领域投入重金，仍在寻求清晰的商业模式或理解数字医疗产品的核心是什么。但是，数字医疗产业的发展方向在哪里，中国数字医疗的前景又是如何，谁也给不出给具体答案。也正因格局未定，一些人开始跳出固化的思维限知，不畏艰难，去寻找客观条件下的医疗最优解。

虽然我国医疗数字化转型政策在不断完善发展，但是仍存在个人隐私泄露、医疗数据外流等问题。这个问题首先体现在医疗体系与市场规模存在显著差异，由内外部医疗管理运营混乱导致的医疗效率不高、服务体系不完善;其次体现在信息化水平低导致的数据质量低、标准不统一。而正是这些较为混乱的问题，使得数字医疗缺乏统一有效的标准，监管力度不够，使得医疗数据安全存在威胁。最后从管理的角度来看，医疗监管体系的不完善意味着转型程度低，缺乏宏观管理，不利于医疗行业数字化资源的整体优化配置。

数字医疗关乎社会、经济、大众的健康与生命，在医疗数字化的基础之上被赋予了更多的含义。站在全球视角来看，所有的健康医疗体系都面临着如何使医疗质量、医疗服务可及性、医疗服务成本三个变量之间达到最佳平衡的难题，都在从按数量计费转向按质量计费的模式过渡，“价值医学”正在成为一种全球共识;聚焦国内，数字医疗也正被14亿人直接或间接深度感知，一场数字医疗的“习惯思维”或许已经形成，政策、市场、数据三大场景要素也将得到进一步的强化与完善。

以智慧医疗为手段，重塑国家医疗健康服务体系，需要在“建高峰”和“强基层”两个维度进行系统布局。协同国家医学中心、国家区域医疗中心以及三级医院，重点解决复杂疑难疾病和重大医学问题，整合城区和县域各级医疗机构，组成以区域民众健康为中心的联合体，为全域民众提供集预防、诊疗、康复、慢病管理、高龄照护一体化，覆盖全人群的健康医疗服务。在智慧医院建设过程中，为更好地促进临床大数据的深度挖掘、整理和转化，深睿医疗基于多模态医疗大数据的人工智能产品，帮助医疗机构挖掘临床大数据，整体提升医疗服务水平，保障全民健康。