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[导读]作为数字经济的深度参与者和建设者,广电运通公司紧跟国家政策,围绕金融科技和城市智能两条业务主线,率先布局产业数字化业务,打造了一批具有标杆效应的数字应用场景。

作为数字经济的深度参与者和建设者,广电运通公司紧跟国家政策,围绕金融科技和城市智能两条业务主线,率先布局产业数字化业务,打造了一批具有标杆效应的数字应用场景。

在金融科技方向,广电运通公司在精耕细作存量传统业务的同时,深度参与以银行为核心的金融机构数字化转型。一方面紧跟银行网点数字化建设机遇,构建覆盖金融服务、智慧营销、智慧运营以及金融数据安全为一体的全领域解决方案;另一方面,广电运通公司加码金融信创、场景金融、数字人民币等业务的投入力度,加速传统金融业务与数字经济深度融合,助推金融业数字化转型进程。在城市智能方向,广电运通公司抓住了数字经济赋予智慧城市的发展机遇,依托过去在各个场景累积的运营和设备经验,构筑了以城市大脑、智慧国资、智慧审计为代表的数字政府应用体系,并在全国多个地市应用,打造了广州城市大脑“穗智管”等多个标杆案例。

面向各行各业数智化转型需求,广电运通公司充分发挥大数据与AI智能优势,坚持“以客户为中心”的需求导向不断丰富应用场景,助力银行多元化金融场景的落地。目前金融科技业务处于新旧动能转换阶段,随着国产化政策的推进,2021年广电运通公司金融信创智能终端系列产品在六大国有银行和多家股份制银行市场,实现突破。与此同时,网点转型、财政数字化等业务呈现稳步增长态势。

曾几何时,Tensorflow有多红?数据显示,截止到2020年11月,TensorFlow的下载次数已经达到了1.6亿次。

“孩子今年开学已经上小学五年级了,现在报课外班学Tensorflow 还来得及吗?”

2018年,知乎上一个提问吸引了亚马逊首席科学家李沐的回答:“有点晚。我家娃一岁开始就开始读读paper,现在已经可以熟练敲键盘写MXNet代码,虽然语法错误还比较多。他妈妈在Google上班是用Tensorflow,但他对MXNet兴趣更大一点。不过比起敲代码,调参他更在行。”

AI大牛亲自下场造梗,引得众人讨论。

2015年10月,Tensorflow面世,不到半年就名声大噪。2016年3月,AlphaGo与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战,以4比1的总比分获胜,背后的核心底层框架Tensorflow火速出圈,成为AI领域的崭新黑马。2017年5月,在中国乌镇围棋峰会上,AlphaGo与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战,以3比0的总比分获胜。

彼时,Tensorflow发展如日中天,AI江湖以其为旗帜,打开任意一家AI创业公司的官网产品技术介绍信息,“Tensorflow”都可能出现在显著位置。

但是,Tensorflow独占鳌头的高光时期很快收到来自当时Facebook人工智能研究院的“战书”。2017年,后者基于Torch推出了PyTorch。

据 IDC 发布的《中国人工智能软件及应用市场研究报告 -2020》显示,阿里 AI 在语音语义领域表现强劲,市场规模年增长率达 96.6%,在中国主要语音语义厂商中排名第一。另据 IDC 发布的《IDC MarketScape 全球对话式 AI 平台厂商评估报告》显示,阿里云智能客服凭借突出的多轮对话能力、低代码可视化操作、自训练的语义模型等技术优势,成为国内唯一入选该报告的厂商,并且取得了 Major Players 的位置。

另一方面,阿里集团本身就覆盖多种业务场景,在诸多领域积累了深厚经验。阿里在电商、金融、运营商等领域均有涉及,更能够洞察企业需要,能够针对不同行业面临的不同难题,推出符合企业需求的解决方案和对话式 AI 产品。比如,早在 2016 年阿里就推出了人工智能客服——阿里小蜜来分担人工客服的日常工作,解决非复杂、重复性问题,减轻人工客服压力。

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