要想更好地应用人工智能必须突破枷锁！

马斯克人形机器人即将问世，一个由人工智能系统控制的机器人时代正逐渐发展。研究人员表明，它比较偏爱男性，还会存在一定的种族歧视，更容易相信白人。

人工智能控制的机器人是否会存在刻板印象的风险?科学家们证明这是完全有可能的。

国外研究人员已经解决了 CLIP 神经网络问题。

这是一个经过“训练”的系统，可以根据网络上可用的字幕、照片集合，将图像与文本连接起来。通过数据与控制机械臂的基线机器人系统相连。就可以在现实世界和虚拟世界中移动物体。马斯克创立的研究公司更是发现，神经网络CLIP表现出的行为与人脑表现极其相似。因为数据来源的问题，所以它的行为也更偏向人。

这项研究表明人工智能已经学会复制人类的刻板印象。

尽管表面上看，这可能产生不了实际的影响。

但“当一个孩子要求机器人给他一个漂亮的娃娃时，机器人会伸手去拿一个白色的娃娃”，它的主观意识里面认为这个是漂亮的。

在商店里，当产品包装上有人脸时，机器更容易伸手去拿印有白人的商品。

人工智能的偏见是一个真正的问题。学术界和商业界都意识到了这个问题，并正在努力克服并解决它。期待有一天能真正见到人工智能。

人工智能都有哪些梗?

电车难题：“电车难题(TrolleyProblem)”是伦理学领域最为知名的思想实验之一，最早是由哲学家菲利帕·福特(PhilippaFoot)于1967年发表的《堕胎问题和教条双重影响》论文中提出来的。大致内容是假设在一个电车轨道上绑了5个人，备用轨道上绑了1个人，有一辆失控的电车飞速驶来。而你身边正好有一个摇杆，你可以推动摇杆来让电车驶入备用轨道，杀死那1个人，救下5个人;你也可以什么都不做，杀死5个人，救下1个人。此类伦理道德困境问题被称为“电车难题”。

人工智能“奇点”论：最先将“奇点”引入人工智能领域的是美国未来学家雷·库兹韦尔。在他的《奇点临近》《人工智能的未来》两本书中，将二者结合，他用“奇点”作为隐喻，描述的是当人工智能的能力超越人类的某个时空阶段。而当人工智能跨越了这个“奇点”之后，一切我们习以为常的传统、认识、理念、常识将不复存在，技术的加速发展会导致一个“失控效应”，人工智能将超越人类智能的潜力和控制，迅速改变人类文明。

弗兰肯斯坦情结：源于小说家阿西莫夫，指人类惧怕机器的心理状态。弗兰肯斯坦是1818年玛丽·雪莱创作的一本叫做《弗兰肯斯坦——现代普罗米修斯的故事》的小说中的主人公，他制造出了一个类人生物，但他也因此被反噬。“弗兰肯斯坦”现被用来指代人类制造的怪物。在现在的文学、电影等作品中，“弗兰肯斯坦情结”常暗指人工智能征服人类并开始管理这个世界。

新的货币体系和治理体系，已经为消灭资本主义打下基础，我们要做的，是避免个人或者机构在掌握优势技术以后，将优势转化成挑战公共安全和政权的势力。

在此基础上，第一步要做的，便是从根本法立法的层面，确立人工智能只能服务于人的宗旨，在专项法律立法层面，严格全面贯彻这一主旨，确保任何突破这种关系的可能都被系统设限所消弭。

比如，从平台管理层面，在创业投资领域，法律应该设定所有人工智能系统的应用，都必须对应到个人的信用投资，为劳动者创造收益，而不能仅仅只是替代劳动力;因为从本质上讲，机构追求的是效率提升，无论谁投资谁受益，机构都能得到这个好处。如此，便可以化解资本主义社会体系中，人工智能会对劳动力就业造成的压力和挑战，化解社会矛盾的积累。这叫全民就业、全民创业、全民投资受益。

再比如，在供应链领域，法律应该设定所有涉及安全的人工智能零部件以及软件，都必须得到安全部门审查授权，除了国防机构，确保任何社会机构或者个人都不能够事实上拥有具有伤害能力的人工智能系统;零部件和软件开发商,还有相关联的物流运输机构和个人，必须拥有资质且接受全面全过程监视;涉及安全领域的任何黑客犯罪都将面临极刑。这就是全链条的监管。