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[导读]大数据中心作为各个行业信息系统运行的物理载体,已成为经济社会运行不可或缺的关键基础设施,在智慧城市建设中扮演至关重要的角色。从古至今信息量随着文明程度的提高而快速增加,近年来,大数据让我们对世界事物的发展变化产生了新的认知。在信息量大到一定程度后,配合上前所未有的强大算力及机器学习算法,使从前根据低信息量推理出来的逻辑及思想模型出现破溃。引申到城市发展领域,大数据概念的出现和应用,从本质上推动了智慧城市的技术更迭和理念创新。可以说,大数据是每个人的大数据,是每个企业的大数据,更是整个国家的大数据。

大数据中心作为各个行业信息系统运行的物理载体,已成为经济社会运行不可或缺的关键基础设施,在智慧城市建设中扮演至关重要的角色。从古至今信息量随着文明程度的提高而快速增加,近年来,大数据让我们对世界事物的发展变化产生了新的认知。在信息量大到一定程度后,配合上前所未有的强大算力及机器学习算法,使从前根据低信息量推理出来的逻辑及思想模型出现破溃。引申到城市发展领域,大数据概念的出现和应用,从本质上推动了智慧城市的技术更迭和理念创新。可以说,大数据是每个人的大数据,是每个企业的大数据,更是整个国家的大数据。

1. 楚雄州建成全省首家检察业务大数据中心

楚雄州人民检察院举行的“创‘数智楚雄’品牌 为检察监督赋能”新闻发布会上获悉,今年以来,州人民检察院按照最高检关于检察大数据战略和“质量建设年”工作要求,先行先试,探索大数据建设,为检察工作高质量发展赋能,建成了全省首家检察业务大数据中心,目前已投入运行并取得初步成果。

案件质量大幅提升,截至今年6月,楚雄州有31项案件质量评价指标排名全省前五,其中的18项位居全省第一;发现问题能力大幅提升,融通一个月以来,通过数据分析、比对发现各类问题和监督线索349件,经实际调查发出检察建议监督纠正16件,协助相关单位办理虚假诉讼、支持起诉、税款追缴等案件71件,向有关单位反馈风险隐患问题10余项,及时得以改进;社会治理水平大幅提升,州人民检察院围绕法治化营商环境建设和民族团结进步工作,运用大数据分析了过去五年的涉企案件情况,提出企业涉法涉诉的风险防控建议15项34条。

下一步,楚雄州人民检察院将在数据融通和数据建模上持续发力,通过数据的深度利用,实现从个案办理到类案治理、从个别解决到普遍整改,以数字赋能监督、以监督促进治理,实现“数智”到“数治”的飞跃。

2. 西北首个氢能低碳数据中心,鹏博士西北5G大数据产业园项目正式开工建设

鹏博士西北5G大数据产业园项目计划总投资30.5亿元,规划占地175亩,其中硬件投资10.5亿,配套服务器及设备20亿,项目建设分为两个部分:一是氢能低碳数据中心部分占地46亩,计划总投资19.5亿元,包括适用于工业互联网等产业用途的高密机柜,并配套氢燃料电池分布式电站。二是产业园部分,占地129亩,计划总投资11亿元。

该项目规划建设“一云中心、两基地、一实验室、一展馆”,以IDC大数据中心+行业云中心为核心、以5G大数据产业链基地、产学研创新基地为重点,配套西北5G产业链应用展馆为辅助,聚焦和聚集5G、物联网、边缘计算、云计算、工业互联网、工业大数据、人工智能、区块链等数字产业集群。

预计项目一期数据中心投产后,预计产值8亿元以上,带动高人才就业500人以上,整个项目完全建设完成,预计产值将达到40亿左右。

3.河北怀来:推进大数据产业发展

今年年初,国家“东数西算”工程将怀来纳入全国一体化算力网络京津冀枢纽节点张家口数据中心集群建设的起步区。

怀来县副县长白佑强表示,怀来发展大数据产业优势明显,除了区位,当地气候冷凉,数据中心总能耗PUE可稳定在1.2以下,能效水平较好。同时,张家口市可再生能源丰富,可为数据中心提供充足绿电。此外,在怀来,三大运营商光纤直连北京,网络延时低于4毫秒,几乎“零延迟”。

截至2021年底,全县大数据产业累计完成投资174亿元,已落地秦淮数据、腾讯科技、合盈数据、中国移动、中国联通、中国电信、怀来云交换等11家数据中心企业和软通动力、竞业达2家软件龙头企业,其中7个数据中心60万台服务器已投入运营。

“未来,怀来将承接北京等地的金融证券、灾害预警、远程医疗等实时性新增算力需求,建设高密度、高效能、低碳数据中心,构建‘北京做总部、怀来做计算’‘北京做研发、怀来做交付’的差异化发展格局。”怀来县数字经济局局长曹锦斌说。

总结

随着5G、人工智能技术的发展,数字技术与实体经济相融合,云、边、端共存,云边协同将是未来数据中心的发展方向。面向自动驾驶、智慧城市、工业质检等智慧应用,业务决策也将从传统数据中心走向边缘侧、端侧。陈彦灵认为,未来将有20%的决策在端侧发生,有60%的决策在边缘侧发生。算力供给方式也将走出数据中心,部署到边缘侧,以提供高效、低时延的算力服务。同时,在边缘侧的算力设施也将面临形态多样化、部署场景复杂化、算力多元化的挑战。


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